《刪失數據超高維共線性模型的變數選擇》是依託雲南大學，由唐年勝擔任負責人的國家自然科學基金資助專項基金項目。
基本介紹
- 中文名：刪失數據超高維共線性模型的變數選擇
- 依託單位：雲南大學
- 項目負責人：唐年勝
- 項目類別：專項基金項目
項目簡介,科研成果,
項目簡介
超高維數據的降維是當今統計學研究的前沿課題。本項目擬研究帶有刪失數據的超高維統計模型的變數選擇問題，尤其是超高維協變數之間具有高度相關關係（即共線性關係）的變數選擇問題。儘管對刪失數據的變數選擇已有一些研究成果，但對於區間刪失數據模型的變數選擇的研究尚少，因此，為了避免超高維數據帶來的共線性問題的困擾，本項目擬對帶區間刪失數據的廣義線性模型提出推廣的組合懲罰，構造新的懲罰似然函式，發展新的變數篩選方法。在超高維框架下發展新的變數篩選方法以實現充分降維，探索合適的算法，將理論成果套用於實際數據分析。其研究可以豐富懲罰類變數選擇的方法體系，也為生存數據分析領域的套用提供理論基礎。
科研成果
序號 | 標題 | 類型 | 作者 |
|---|---|---|---|
1 | M-estimation of mixed-type generalized linear model | 期刊論文 | Ying Dong(#); Lixin Song(*); Mingqiu Wang; Muhammad Amin |
2 | SCAD-Ridge penalized likelihood estimators for ultra-high dimensional models | 期刊論文 | Ying Dong(#); Lixin Song; Muhammad Amin(*) |
