生存分析中變係數模型的超高維協變數的篩選研究

生存分析中變係數模型的超高維協變數的篩選研究

《生存分析中變係數模型的超高維協變數的篩選研究》是依託武漢大學,由鄧世容擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

  • 中文名:生存分析中變係數模型的超高維協變數的篩選研究
  • 項目類別:青年科學基金項目
  • 項目負責人:鄧世容
  • 依託單位:武漢大學
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

超高維數據在科學技說淚鑽循術發展的各個領域裡變得越來越婆歡乃重要。在許多生存數據的分析中,都涉及到超高維協變數,且某些重要的協變數對生存時間的效應可能會隨著其他暴露變數而變化。在眾多的協變數中,我們需要識別出那些對生存時間有變係數效應的重要協變數。因此,本項目擬建立不同的帶有超高維協變數的生存時間的變係數風險模型。首先,採用非參數逼近的技術獲得高維情形下累積危險率函式的估計,提出一種新的基於此估計的邊際效用度量,以此來衡量每個協變數的重要程度,從而建立一種系統的變數篩選方法,達到將變數的維數從超高維降到一個適中的維數的目的。其次,申請者還計畫證明提出的確保獨立篩選方法在變數維數呈指數式增長的情況下具有確定篩選性質。最後,申請者擬通過大量的模擬研究及臨床的濾泡性淋巴瘤的數據分析來驗證我們提出的舉照再檔模型和方法的合理性與可行性。該項目的研究可為生存分析的超高維變係數模型的理論棗謎求方法與套用研究提供有益的嘗試。

結題摘要

本項目主要對超高維協變數下刪失生存時間數據的變係數愚戰說模型的確保獨立篩選方法進行研究。對於帶有超高維協變數的刪失生存時間數據的變係數比例風險模型,提出了基於B-樣條近似的邊際累積危險束白率函式估計與非參數累積危險率函式的Aalen估計的差值構造的邊際效用度量的確保獨立篩選方法,證明了所提出的變數篩選方法的包括所提出的邊際效用度量的合理性、確保獨立篩選方法的確定篩選性質及對篩選變數子集個數的界的控制等理論性質,朵應蜜通過模擬計算分析了模型及方法的實際計算效果,並把所提出的模型和方法運用到實際的臨床試驗數據中,驗證了提出模型及方法的合理性及可行性。受到本項目的資助,申請者基本完成了該項目中擬研究的第一個問題。作為其推廣,研究二和研究三也將在後續工作中迅速完成。這些研究將為生存分析的統計研究帶來新的理論成果,為臨床醫學、生物醫學等套用提供更有價值的經驗。此外,作為調整,若干生存分析領域的其他問題也被研究,相應工作都已順利完成,在統計學國際學術期刊Computational Statistics and Data Analysis, Biometrical Journal, Acta Mathematicae Applicatae Sinica, English Series, Communications in Statistics- Simulation and Computation上各發表學術論文1篇。本項目資助了2名碩士生(其中1名碩博連讀,1名已畢業工作)。本項目資助經費22萬元,支出15.9702萬元,各項支出基本與預算相符。剩餘經費6.0298萬元,剩餘經費將用於本研究後續支出。

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