發布歷史
2024年7月26日,《北京市推動“人工智慧+”行動計畫(2024-2025年)》對外發布。
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為深入落實國家“人工智慧+”戰略行動,貫徹實施《北京市加快建設具有全球影響力的人工智慧創新策源地實施方案(2023-2025年)》《北京市促進通用人工智慧創新發展的若干措施》等檔案精神,抓住人工智慧大模型(以下簡稱大模型)技術革新機遇,以套用反哺大模型技術疊代,帶動產業發展,加快培育新質生產力,全力打造全球數字經濟標桿城市,根據國家和本市有關政策,市發展改革委、市經濟和信息化局、市科委中關村管委會聯合制定《北京市推動“人工智慧+”行動計畫(2024-2025年)》。
一、發展目標
充分發揮本市大模型創新動能強勁、算力保障多元、數據供給海量和套用場景豐富的綜合優勢,堅持政府引導、創新驅動、套用牽引、開放合作的原則,通過組織重大項目攻關、資源供需匹配和特色場景示範,顯著增強大模型自主創新能力,推動形成標準化、規模化、跨界協同的套用落地路徑,加快實現千行百業智慧型化轉型。2025年底,通過實施5個對標全球領先水平的標桿型套用工程、組織10個引領全國的示範性套用項目、推廣一批具有廣泛套用前景的商業化套用成果,力爭形成3-5個先進可用、自主可控的基礎大模型產品、100個優秀的行業大模型產品和1000個行業成功案例。率先建設AI原生城市,推動本市成為具有全球影響力的人工智慧創新策源地和套用高地。
二、標桿套用工程
依託首都優勢行業資源和科技研發能力,圍繞機器人、教育、醫療、文化、交通等領域組織實施一批綜合型、標桿性重大工程,促進大模型核心理論與技術突破,增強人工智慧工程化能力,提高重點行業的科技水平和服務質量,構建跨行業、跨領域協同創新組織模式,形成大模型行業套用新生態。
(一)人工智慧+機器人
整合創新資源,結合真實場景需求,推出融合具身智慧型的機器人,以套用牽引具身智慧型疊代演進。搭建具身智慧型套用試驗場,驗證物流倉儲、生產製造、家庭服務、醫療護理、科研探索等場景下具身智慧型機器人性能,持續提升具身智慧型的智慧型水平。規範具身智慧型訓練數據採集標準,建設各細分行業真實場景的高質量資料庫,持續促進具身智慧型自我進化。(責任單位:市經濟和信息化局)
(二)人工智慧+教育
發揮教育資源優勢,加強大模型企業、教育機構和管理部門協同聯動,重點匯聚北京市優質教學案例、講義素材、施教方法以及學生心理健康、公序良俗常識等教學知識,培育跨學科、跨學段的教育大模型平台,提供智慧型備課、課件生成、課程分析、學習跟蹤、家校聯動等輔助工具,平衡班級制授課和個性化學習,為教師減負提效。加強師生人工智慧素養,探索思維培養智慧型體、跨學科PBL課程設計等工作。(責任單位:市教委)
(三)人工智慧+醫療
圍繞優質醫療資源,構建醫療監管機制創新、醫院與醫生科研成果收益均衡以及醫院信息系統智慧型化升級的三者合一“北京醫生”醫療大模型平台,釋放醫院、醫生、大模型企業協同創新潛力,促進醫療、醫保、醫藥等“三醫”聯動,建立高質量醫療數據標註庫和醫療大模型訓練可信空間。探索醫生與醫療智慧型體協同機制,最佳化導診服務、線上問診、處方生成、用藥諮詢、慢病管理以及家庭智慧型醫生等醫療輔助服務,推動網際網路醫院向人工智慧醫院升級。(責任單位:市衛生健康委、市醫保局)
(四)人工智慧+文化
基於北京深厚的歷史文化和旅遊資源,匯聚文學作品、歷史建築、文化遺蹟、景點信息等優質文旅數據,協同旅遊景點、文創單位和管理部門,推動人工智慧與文旅深度融合,支撐文化大模型服務平台,為市民和遊客提供個性化、高效且便捷的文旅服務,增進優秀傳統文化的傳播效能,弘揚社會主義核心價值觀。(責任單位:市委宣傳部、市文化和旅遊局)
(五)人工智慧+交通
基於大模型生成道路、車輛、人流、天氣等仿真數據,加快自動駕駛仿真訓練,最佳化車路雲網一體化技術路線,探索FSD、ASD等腳踏車智慧型技術,建設智慧型、高效、安全的城市交通網路。依託高級別自動駕駛示範區建設,融合車載感測器、路側視頻設備、高精度地圖、交通管制信息、天氣環境等多源數據,構建交通大模型平台,精準預測交通流量及擁堵情況,最佳化交通信號燈控制機制,做好車輛出行路徑的動態規劃與交通引導。(責任單位:市自動駕駛辦公室、市經濟和信息化局、市交通委、市公安局交管局)
三、示範性套用
圍繞行業典型細分領域,支持市級行業主管部門、相關區、行業套用企業與大模型企業聯動結對,重點培育一批示範性行業套用,突破場景落地共性難點,探索標準化、可複製、可推廣的大模型行業套用落地路徑,完善基礎設施、公共平台建設,培育具有首都城市特色的行業模型。
(一)科研探索
基於國際科技創新中心建設,支持北京科研院所合作,探索AI for Science大模型助力科研新模式。在新藥研發、基因測序、新材料分析、氣象分析等基礎學科領域,探索研發一批分學科的資料庫和智慧型體,助力科研機構提高科研能力。(責任單位:市科委中關村管委會)
(二)政務服務
面向政務諮詢、業務辦理等場景,推進大模型技術在接訴即辦智慧型受理、智慧型辦理中的試點套用,準確、及時、便利回應民眾辦事訴求。做好政務辦公助手,依託京智、京辦、京通平台,接入政策問答、流程管理等領域的大模型工具。立足公共服務海量基礎數據,構建開放式城市大模型服務平台,打造智慧城市大腦,提升公共服務效能。(責任單位:市政務和數據局)
(三)工業智慧型
用好工業企業場景,發揮工業科研院所在京聚集優勢,面向各細分工業領域,搭建基礎軟體、工業軟體、研發設計、中試驗證、生產製造等大模型智慧型平台。通過大模型自然語言處理、數據分析處理、深度學習等能力,基於海量工業數據深度挖掘潛在規律,重塑工業產品研發生產流程和方式,探索新型工業化發展範式。(責任單位:市經濟和信息化局)
(四)金融管理
做好金融風控,推進銀行、保險、證券等金融機構建設大模型風險評估與預警系統,加強內控合規管理、客戶財況評估、違約機率預測,隱性關聯挖掘以及欺詐檢測等工作。最佳化信貸工具,研發金融合規大模型助手,探索大模型輔助生成信貸調查報告和授信審查報告。(責任單位:國家金融監管總局北京監管局、市委金融辦)
(五)空間計算
面向北京超大規模城市治理場景,前瞻布局城市空間計算系統,探索城市智慧型化管理機制。構建網際網路地圖數據、物聯網感測數據和位置服務數據等多元融合的城市時空運行數據框架,打通“人-物-場”計算環節,構建區域級大模型。利用區域級大模型計算推理能力,在產業園區、商圈展會及城市系列公共區域開展先行先試,形成持續感知、信息挖掘、態勢分析、輔助決策的成套智慧型體系,助力城市精細化治理和規劃。(責任單位:市科委中關村管委會)
(六)數字行銷
面向數字人直播帶貨、客服服務、培訓管理等新場景,研發大模型數字人互動知識庫及工具,培育更自然的行銷體驗。升級大模型個性化推薦系統,提高行銷效果,強化客戶黏性。構建行銷廣告、文案大模型創作工具。最佳化行銷員工培訓流程,基於AIGC搭建虛擬仿真培訓場景。(責任單位:市經濟和信息化局)
(七)司法服務
建設司法大模型,集成智慧型化的法律法規檢索、法律諮詢服務、法律風險評估、法律知識管理、司法數據分析等工具,推動司法仲裁和法律服務現代化智慧型化進程。(責任單位:市高級人民法院)
(八)廣電傳媒
推進央視數字視聽產業園、北京廣播電視台人工智慧融媒創新實驗室建設,推動大模型賦能“北京大視聽”精品創新工作。利用大模型創作能力,集成文本創作、視頻生成、影視特效處理等功能,加速AIGC創作豐富內容,在影視領域形成一批新型工具和創新成果,豐富影視作品創意,提高創作效率和質量。(責任單位:市廣電局)
(九)電力保障
建設大模型電力管理與規劃平台,實現大模型在電力智慧型巡檢、電力最佳化調度、故障診斷維護等場景套用以及夏季高峰用電分析及缺口預警、綠電使用評估、電力網路及設備規劃等功能。(責任單位:市城市管理委、市國資委)
(十)內容安全
搭建內容安全大模型平台,強化技術治網能力,利用大模型加強對文本、圖片、音視頻等多模態內容的識別精度,自動高效處理超大規模內容審核業務,大幅降低人工成本,幫助平台企業提高安全合規能力,築牢網路安全螢幕障。(責任單位:市委網信辦、市公安局)
四、商業化套用
從小切口、實場景入手,圍繞行業熱點和社會關切,充分發揮大模型技術革新對行業套用的賦能作用。面向教育、醫療、文化、交通、政務、工業、金融、行銷、司法、傳媒、能源、影視、遊戲、園林綠化等行業細分套用場景,支持大模型企業、系統集成服務商、行業用戶等開展API調用、雲端模型調優,模型私有化部署以及智慧型體、智慧型助手等大模型套用研發。鼓勵大模型企業與設備廠商結對攻關,圍繞電腦、手機、家電、汽車等新硬體終端,開發嵌入式大模型組件及智慧型系統。(責任單位:市經濟和信息化局)
五、聯合研發平台建設
布局建設一批北京市人工智慧套用場景聯合研發平台,通過整合行業資源和高質量數據、開放行業場景需求、建設聯合研發環境,吸引匯聚優勢創新團隊,共同推動人工智慧行業套用及產業落地。聯合研發平台主要面向行業大模型相關技術產品的場景提供方和套用方,與大模型創新企業開展聯合研發,共享場景資源、業務邏輯和行業知識,共同開發深度適配行業場景特點和需求的行業大模型產品,促進大模型新套用新產品實現落地。(責任單位:市科委中關村管委會)
六、保障措施
(一)組織實施
在全市人工智慧統籌機制的領導下,市發展改革委、市經濟和信息化局、市科委中關村管委會會同市教委、市衛生健康委、市委宣傳部等相關單位,加快推進“人工智慧+”行動計畫的組織實施,協調解決大模型落地難題,探索大模型數據訓練、行業套用中的包容監管和分歧解決機制,促進大模型在各領域套用落地。(責任單位:市發展改革委、市經濟和信息化局、市科委中關村管委會、相關區、北京經濟技術開發區管委會)
(二)資源保障
建設運營北京算力互聯互通和運行服務平台,為企業大模型訓練、用戶單位大模型部署,提供便捷泛在的算力支持。依託北京數據基礎制度先行區,打造安全可信數據空間,引導企事業單位開放並匯聚高價值行業數據。建設數據訓練基地,為大模型訓練提供算力、數據、開發工具和開源社區等資源。推動數據分類分級管控和“監管沙盒”機制。支持基礎大模型在各行業領域推廣套用,鼓勵以自主可控的基礎大模型為底座加速訓練細分行業垂類大模型,完善大模型套用工具鏈。鼓勵開源高參數自主可控基礎大模型,支持搭建模型和數據集託管雲服務平台,促進開發者分享和協作。(責任單位:市經濟和信息化局、市發展改革委、市通信管理局、相關區、北京經濟技術開發區管委會)
(三)資金支持
面向標桿套用工程、示範性套用,本市採用揭榜掛帥方式,組織模型企業、軟體企業和行業用戶結對攻關,其中標桿套用工程遴選1支攻關團隊,示範性套用遴選不超過3支攻關團隊。對重大標桿套用工程和示範性套用,按照項目工程投資予以一定比例支持,最高不超過5000萬元。面向商業化套用,本市對基於標桿套用工程和示範性套用項目開展的API接口調用、雲端模型調優,模型私有化部署以及嵌入式小模型、智慧型體、智慧型作業系統、智慧型助手等細分場景下的大模型套用落地項目發放模型券。模型券採用定期兌付方式,對各細分標桿套用工程、示範性套用以及企業可兌付的模型券金額設定上限,當年全市模型券可兌付總額不超過1億元。面向人工智慧套用場景聯合研發平台,擇優按照聯合研發投入予以一定比例支持,最高不超過5000萬元。(責任單位:市發展改革委、市經濟和信息化局、市科委中關村管委會)
(四)場景推廣
深化本市通用人工智慧產業創新夥伴計畫,支持參與標桿套用工程、示範性套用的企事業單位以及商業化套用企業納入夥伴計畫。發揮協會聯盟、數據交易所、諮詢機構等中介組織作用,在模型供給、場景建設、社會投資、數據流通等方面搭建交流合作平台,加速大模型行業套用落地和生態構建。市經濟和信息化局發布行業場景套用指引,定期徵集重點行業典型套用案例,對入選指引的模型產品、套用案例、開發者、套用者加大宣傳推廣和獎勵表彰,形成規模效應。(責任單位:市發展改革委、市經濟和信息化局、市科委中關村管委會)
(五)人才引育
加強人工智慧領域高端人才的交流引進,完善人才服務保障機制。鼓勵市屬高校與大模型企業合作建設大模型產教融合創新平台,探索形成大模型套用實習實訓機制。做好大模型人才培訓,針對大模型企業對行業不了解、用戶單位對大模型賦能路徑不清晰的情況,全方位、多層次組織開展模型套用能力培訓和案例教學,切實解決“最後一公里”的問題。(責任單位:市人才局、市教委、市發展改革委、市經濟和信息化局、市科委中關村管委會)
(六)安全保障
統籌高質量發展和高水平安全,督促指導大模型企業落實國家關於生成式人工智慧服務的法律要求,堅持包容審慎監管原則,加快推動本市大模型按要求上線,編制大模型分級分類管理和安全評測標準,圍繞真實場景開展大模型套用質量評估、倫理對齊等方面評測,促進大模型套用安全合規發展。夯實數據安全和個人隱私保障能力,完善面向大模型行業的數據漏洞、隱私泄露等風險監測體系,支持權威機構開發大模型風險監測平台,形成“安全態勢感知+風險評估預警”運作機制。壓實大模型服務開發者、使用方的主體責任,引導各方依法依規使用生成式人工智慧技術,注意保護個人隱私、智慧財產權和秘密信息,促進人工智慧產業向上向善發展。(責任單位:市委網信辦、市科委中關村管委會、市公安局)
內容解讀
《行動計畫》從標桿套用、示範套用、商業套用等三個維度謀劃推動人工智慧套用。具體來看,將重點突出示範引領,著力打造若干標桿示範套用,進而凝練可複製、可推廣的模式,以點帶面賦能千行百業,率先探索“人工智慧+”有效路徑;突出快速疊代,充分適應當前大模型技術快速演進的特點,既抓基礎模型的快速疊代,也推進套用場景的快速疊代,後續還將不斷總結,接續完善相關支持舉措;突出共建共享,構建主管部門、屬地、行業用戶、模型企業等多方聯動機制,促進數據開放共享、打破數據孤島、高效匹配算力資源等。
在標桿套用方面,《行動計畫》提出,將圍繞機器人、教育、醫療、文化、交通等5個領域組織實施一批綜合型、標桿性重大工程,促進大模型核心理論與技術突破,增強人工智慧工程化能力,提高重點行業的科技水平和服務質量,構建跨行業、跨領域協同創新組織模式,形成大模型行業套用新生態。
在“人工智慧+機器人”領域,將整合創新資源,結合真實場景需求,推出融合具身智慧型的機器人,以套用牽引具身智慧型疊代演進。搭建具身智慧型套用試驗場,驗證物流倉儲、生產製造、家庭服務、醫療護理、科研探索等場景下具身智慧型機器人性能,持續提升具身智慧型的智慧型水平。
在“人工智慧+教育”領域,將重點匯聚北京市優質教學案例、講義素材、施教方法以及學生心理健康、公序良俗常識等教學知識,培育跨學科、跨學段的教育大模型平台,提供智慧型備課、課件生成、課程分析、學習跟蹤、家校聯動等輔助工具,平衡班級制授課和個性化學習,為教師減負提效。
在“人工智慧+醫療”領域,將構建“北京醫生”醫療大模型平台。探索醫生與醫療智慧型體協同機制,最佳化導診服務、線上問診、處方生成、用藥諮詢、慢病管理以及家庭智慧型醫生等醫療輔助服務,推動網際網路醫院向人工智慧醫院升級。
在“人工智慧+文化”領域,將匯聚文學作品、歷史建築、文化遺蹟、景點信息等優質文旅數據,支撐文化大模型服務平台,為市民和遊客提供個性化、高效且便捷的文旅服務。
在“人工智慧+交通”領域,將基於大模型生成道路、車輛、人流、天氣等仿真數據,加快自動駕駛仿真訓練,最佳化車路雲網一體化技術路線,建設智慧型、高效、安全的城市交通網路。
第二個層次是示範性套用,圍繞科研探索、政務服務、工業智慧型、金融管理、空間計算、數字行銷、司法服務、廣電傳媒、電力保障、內容安全等10個行業細分領域,支持市級行業主管部門、相關區、行業套用企業與大模型企業聯動結對,突破場景落地共性難點,探索標準化、可複製、可推廣的大模型行業套用落地路徑。
第三個層次是推廣商業化套用,從小切口、實場景入手,圍繞行業熱點和社會關切,充分發揮大模型技術革新對行業套用的賦能作用,依託行業企業,培育一批大模型商業化套用。
《行動計畫》提出的發展目標是,2025年底,通過實施5個對標全球領先水平的標桿型套用工程、組織10個引領全國的示範性套用項目、推廣一批具有廣泛套用前景的商業化套用成果,力爭形成3—5個先進可用、自主可控的基礎大模型產品、100個優秀的行業大模型產品和1000個行業成功案例。率先建設AI原生城市,推動北京市成為具有全球影響力的人工智慧創新策源地和套用高地。