動態規劃策略(policy of dynamic programming)是指在多階段決策過程中的每一階段所作出的決策。它是一個依賴於狀態的函式。策略是一些決策函式組成的向量函式,它的...
動態規劃(dynamic programming)是運籌學的一個分支,是求解決策過程(decision process)最最佳化的數學方法。20世紀50年代初美國數學家R.E.Bellman等人在研究多階段決策...
動態規劃算法是通過拆分問題,定義問題狀態和狀態之間的關係,使得問題能夠以遞推(或者說分治)的方式去解決。 動態規劃算法的基本思想與分治法類似,也是將待求解的問題...
動態規劃方法是求解動態規劃問題的基本方法。其基本內容包括:(1)把原問題分解成許多相互聯繫的、比原問題簡單得多的單階段決策子問題。(2)每一子問題求解均利用其...
動態規劃解法是從終點逐段向始點方向尋找最優策略的方法。套用貝爾曼原理,用一個基本的遞推關係式,從終點開始按倒過來的順序逐段向始點方向尋找最優途徑。即把原...
用動態規劃方法解決決策過程的最最佳化問題所需建立的模型。一般動態規劃模型包括以下幾個組成部分:(1)時間參量集。由於實際的決策過程是隨時間而變化的,所以時間參量...
動態規劃狀態(state of dynamic programming)是指在多階段決策過程中,為建立模型及便於計算,引入每個階段的狀態變數。它和問題的約束條件緊密關聯。動態規劃引入適當的...
自適應動態規劃(Adaptive/Approximate Dynamic Programming,ADP),又叫近似動態規劃,是人工智慧和控制領域發展而交匯形成的新興學科。ADP方法主要包括三種基本類型:啟發式...
算法策略是指在問題空間中隨機搜尋所有可能的解決問題的方法,直至選擇一種有效的方法解決問題,在行政規劃,數學驗證及物理檢測等領域有著非常重要的作用。...
樹形動態規劃問題可以分解成若干相互聯繫的階段,在每一個階段都要做出決策,全部過程的決策是一個決策序列。要使整個活動的總體效果達到最優的問題,稱為多階段決策...
策略疊代法(policy iteration method)是動態規劃中求最優策略的基本方法之一。它藉助於動態規劃基本方程,交替使用“求值計算”和“策略改進”兩個步驟,求出逐次改進...
分治策略是對於一個規模為n的問題,若該問題可以容易地解決(比如說規模n較小)...不必要的工作,重複地解公共的子問題,此時雖然可用分治法,但一般用動態規劃法...
《基於自適應動態規劃的智慧型最佳化控制》是2013年2月科學出版社出版的圖書,作者是林小峰、宋紹劍、宋春寧。...
動態規劃模型在越來越多的套用在水資源規劃中,能夠將高維問題化為相對簡單的低維問題,擁有對目標函式和約束條件的函式形式限制較寬、處理比較方便等優點。以經濟、...
動態規劃函式方程編輯 鎖定 本詞條缺少信息欄、名片圖,補充相關內容使詞條更...對於具有無後效性的確定性多階段決策過程,利用最最佳化原理導出的最優策略應滿足...
匹配策略(matching strategy)一般指求解匹配問題的概念或總體方案,主要包括匹配環境...如動態規劃影像匹配還是機率鬆弛影像匹配等;在影像類型、匹配方法及匹配算法確定...
《離散動態規劃與Bellman代數》是2009年科學出版社出版的圖書,作者是秦裕瑗。...... 第1章 離散動態規劃的基本公理系統與Bellman代數1.1 策略最佳化問題及最最佳化原理...
1 概念 2 對策論 3 對策問題三要素 4 策略 5 動態規劃 可分對策概念 編輯 可分對策(separable game)是一類特殊的無限對策。其贏得函式(亦稱可分函式)為...
/// 這也正好體現了動態規劃中“最最佳化原則”:不管前面的策略如何,/// 此後的決策必須是基於當前狀態(由上一次決策產生)的最優決策。...
狀態轉移方程,是動態規劃中本階段的狀態往往是上一階段狀態和上一階段決策的結果。如果給定了第K階段的狀態Sk以及決策uk(Sk),則第K+1階段的狀態Sk+1也就完全...