動態規劃方法是求解動態規劃問題的基本方法。其基本內容包括:(1)把原問題分解成許多相互聯繫的、比原問題簡單得多的單階段決策子問題。(2)每一子問題求解均利用其一個後部子問題的最最佳化結果。(3)依次求解子問題,最後一個子問題的最優解就是原問題的最優解。其基本方法有:(1)利用最優性原理的直接法。(2)疊代法,有函式疊代法和策略疊代法。
動態規劃方法是求解動態規劃問題的基本方法。其基本內容包括:(1)把原問題分解成許多相互聯繫的、比原問題簡單得多的單階段決策子問題。(2)每一子問題求解均利用其一個後部子問題的最最佳化結果。(3)依次求解子問題,最後一個子問題的最優解就是原問題的最優解。其基本方法有:(1)利用最優性原理的直接法。(2)疊代法,有函式疊代法和策略疊代法。
動態規劃(dynamic programming)是運籌學的一個分支,是求解決策過程(decision process)最最佳化的數學方法。20世紀50年代初美國數學家R.E.Bellman等人在研究多階段決策...
動態規劃方法是求解動態規劃問題的基本方法。其基本內容包括:(1)把原問題分解成許多相互聯繫的、比原問題簡單得多的單階段決策子問題。(2)每一子問題求解均利用其...
動態規劃算法是通過拆分問題,定義問題狀態和狀態之間的關係,使得問題能夠以遞推(或者說分治)的方式去解決。 動態規劃算法的基本思想與分治法類似,也是將待求解的問題...
自適應動態規劃(Adaptive/Approximate Dynamic Programming,ADP),又叫近似動態規劃,是人工智慧和控制領域發展而交匯形成的新興學科。ADP方法主要包括三種基本類型:啟發式...
動態規劃解法是從終點逐段向始點方向尋找最優策略的方法。套用貝爾曼原理,用一個基本的遞推關係式,從終點開始按倒過來的順序逐段向始點方向尋找最優途徑。即把原...
動態規劃策略(policy of dynamic programming)是指在多階段決策過程中的每一階段所作出的決策。它是一個依賴於狀態的函式。策略是一些決策函式組成的向量函式,它的...
動態規劃狀態(state of dynamic programming)是指在多階段決策過程中,為建立模型及便於計算,引入每個階段的狀態變數。它和問題的約束條件緊密關聯。動態規劃引入適當的...
用動態規劃方法解決決策過程的最最佳化問題所需建立的模型。一般動態規劃模型包括以下幾個組成部分:(1)時間參量集。由於實際的決策過程是隨時間而變化的,所以時間參量...
博塞克斯編著的《抽象動態規劃(國際知名大學原版教材)/信息技術學科與電氣工程學科系列》採用一種簡潔的方式介紹動態規劃的理論與方法。首先把動態規劃的核心問題表述為...
動態規劃方程(DynamicProgrammingEquation),由理查·貝爾曼(RichardBellman)發現。貝爾曼方程是動態規劃(DynamicProgramming)這種數學最佳化方法能夠達到最佳化的必要條件。....
故有“動態”的含義,通常稱這種解決多階段決策最最佳化的過程為動態規劃方法。動態規劃的目標就是要在所有容許選擇的決策序列中選取一個會獲得問題最優解的決策序列,...
樹形動態規劃問題可以分解成若干相互聯繫的階段,在每一個階段都要做出決策,全部過程的決策是一個決策序列。要使整個活動的總體效果達到最優的問題,稱為多階段決策...
動態規劃模型在越來越多的套用在水資源規劃中,能夠將高維問題化為相對簡單的低維問題,擁有對目標函式和約束條件的函式形式限制較寬、處理比較方便等優點。以經濟、...
《基於自適應動態規劃的智慧型最佳化控制》是2013年2月科學出版社出版的圖書,作者是林小峰、宋紹劍、宋春寧。...
通常採用R.貝爾曼在1957年創造的以最優性原則為核心的動態規劃方法來求解這類離散過程最優控制問題。 詞條標籤: 出版物 , 書籍 V百科往期回顧 詞條統計 瀏覽...
《算法設計方法》一書介紹了算法描述和算法分析的基本方法,詳細介紹了各種典型...第2章至第7章分別論述了分治與遞歸算法、散列與凝聚算法、貪心算法、動態規劃...
一維離散化方法(one dimensional discrete met-hod)解資源分配間題的動態規劃方法.當y在}o,s」上連續變動時,對區間[o,s]進行分割,令y-0,},2},...,m}=...
《離散動態規劃與Bellman代數》是2009年科學出版社出版的圖書,作者是秦裕瑗。...... 《離散動態規劃與Bellman代數》是2009年科學出版社出版的圖書,作者是秦裕瑗。...
最最佳化原理是動態規劃的基礎。任何一個問題,如果失去了這個最最佳化原理的支持,就不可能用動態規劃方法計算。能採用動態規劃求解的問題都需要滿足一定的條件:...
狀態轉移方程,是動態規劃中本階段的狀態往往是上一階段狀態和上一階段決策的結果。如果給定了第K階段的狀態Sk以及決策uk(Sk),則第K+1階段的狀態Sk+1也就完全...
常用的基礎算法有快速排序算法、堆排序算法、歸併排序、二分查找算法、BFPRT(線性查找算法)、DFS(深度優先搜尋)、BFS(廣度優先搜尋)、Dijkstra算法、動態規劃算法、...
算法策略是指在問題空間中隨機搜尋所有可能的解決問題的方法,直至選擇一種有效的方法解決問題,在行政規劃,數學驗證及物理檢測等領域有著非常重要的作用。...
動態規劃程式設計往往是針對一種最最佳化問題,由於各種問題的性質不同,確定最優解的條件也互不相同,因而動態規劃的設計方法對不同的問題,有各具特色的解題方法,而不...