《信號盲處理的稀疏表示方法》是依託華南理工大學,由李遠清擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:信號盲處理的稀疏表示方法
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:李遠清
- 依託單位:華南理工大學
- 批准號:60475004
- 申請代碼:F0304
- 負責人職稱:教授
- 研究期限:2005-01-01 至 2007-12-31
- 支持經費:23(萬元)
《信號盲處理的稀疏表示方法》是依託華南理工大學,由李遠清擔任項目負責人的面上項目。
《信號盲處理的稀疏表示方法》是依託華南理工大學,由李遠清擔任項目負責人的面上項目。項目摘要在客觀現實中,我們常常對源信號及其混合過程(信道)知之甚少,而只知道感知(混合)信號。我們需要僅從這些感知信號出發,最大可能高質量...
Mairal於2010年提出了一種online字典學習算法,該算法速度較快且適用於一些特殊的信號處理,例如視頻信號,語音信號等等。信號稀疏表示 稀疏表示模型 現有稀疏表示模型一般形式如下:X=argmin||y-Dx||k+λ||x|| 其中,y 為觀測數據,...
《欠定型盲信號分離的稀疏表示方法的研究》是依託華南理工大學,由何昭水擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 盲信號處理由於它的廣泛用途而成為當前國際上信號處理的熱點問題之一,其中欠定型(即感測器個數少於源信號個數)的問題又...
1.2通信中盲信號處理準則與基本方法 1.2.1盲信號處理準則 1.2.2基於統計量的信號先驗背景知識 1.2.3基於最大似然方法的代價函式 1.2.4基於自適應處理技術的運算方法 1.3通信中盲信號處理的技術體系 1.3.1盲信道估計 1.3.2...
範數。這個問題可以通過標準的線性規劃方法來解決。此外,觀察經常是不準確的,那么我們應該放鬆方程式的約束,並得到以下最佳化問題:其中, 是可容忍的誤差。這種凸最佳化問題可以通過二階錐規劃來解決。最佳化問題(上式)主要用於處理小噪聲。
這種算法編碼方式的實現僅依靠自然環境的統計特性,並不依賴於輸入數據的性質,因而是一種自適應的圖像統計方法。稀疏編碼SC方法在盲源信號分離、語音信號處理、自然圖像特徵提取、自然圖像去噪以及模式識別等方面已經取得許多研究成果,具有重要...
第2章 信號的稀疏表示 第3章 自適應Gabor子字典的匹配追蹤算法 第4章 基於色散原子字典的信號稀疏表示 第5章 稀疏表示線上性調頻信號參數估計及線性時不變系統辨識中的套用 第6章 基於稀疏表示的電磁兼容測試信號處理技術 參考文獻 附...
發展基於超完備子空間擬合的分散式稀疏處理方法,提高稀疏信號處理的靈活性;(3)建立與噪聲或干擾模型有關的半稀疏、局部稀疏等分散式稀疏模型,提出分散式稀疏約束下的非線性最佳化方法,有效的提高稀疏信號處理的穩健性。
第一部分介紹信號稀疏化理論、處理效果評價方法及其數學基礎,幫助讀者理解並掌握信號稀疏化理論的本質與特點;第二部分介紹信號稀疏化方法在檢索和重構、圖像修復、數字水印、圖像融合等領域的套用及改進方法,以及一個基於稀疏表達的人臉身份...
作者在解釋了稀疏的主要概念後將其運用於信號壓縮、噪聲衰減和逆問題,同時給出了冗餘字典、超解析度和壓縮感知中的稀疏表示。《信號處理的小波導引:稀疏方法(原書第3版)》既可以讓套用數學系的學生了解數學公式的工程意義,也可以讓...
通過本課題的研究,希望找到圖像語義分量統計不可檢測的區域整體描述或原型,發展和完善抵抗盲檢測的圖像隱寫的策略。結題摘要 圖像稀疏表示是近幾年來的信號處理與圖像處理領域的研究熱點和難點之一。該項採用圖像稀疏表示研究了統計不可...
量測點數 m 要多於同時出現諧波源的最大數量 s,即 m>s。由於電力系統諧波源分布存在空間稀疏特性,因此將信號處理的稀疏表示法套用到諧波源定位中。基於稀疏表示法的諧波源定位可通過 m 個量測點對 p 個嫌疑節點的諧波注入電流進行...
《振動信號的盲源分離技術及套用》可作為具有機械振動理論與套用基礎、信號處理理論與方法的大學畢業生、研究生和工程技術研究人員的學習參考書,也可以作?航空航天類、大機械類、力學類、動力工程類專業研究生的教學參考書。目錄 第1章 ...
《機械信號的盲處理方法及套用》主要內容包括:盲源分離的基本概念和算法體系、機械信號盲處理方法的研究內容和面臨的問題;盲源分離的數學模型、預處理方法、算法評價標準等理論基礎;機械盲信號的源數估計方法及套用;欠定盲源分離的模型...
多數信號處理論著主要針對理論與方法臻備的一維信號,而對於仍在發展完善中的多維信號處理少有涉及或涉之不深。本書凝聚著者在多媒體信號處理領域十餘年的研究成果,以快速變換、稀疏表示、低秩分析為理論主線,內容涉及圖像/視頻的感採樣、...
1.2 盲信號處理和半盲信號處理的潛在套用 第2章 解線性代數方程系統及相關問題 2.1 線性方程系統問題的表述 2.2 最小二乘問題 2.3 線性方程系統的最小絕對偏差(1-範數)解 2.4 總體最小二乘和數據最小二乘問題 2.5 稀疏...
《複雜信號環境下微弱信號分離方法研究》是依託西安電子科技大學,由劉建強擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 本項目就複雜信號環境下微弱信號的分離問題,在盲信號分離理論研究的基礎上,對密集信號進行稀疏化處理,並針對特定的...
本項目從人類視覺系統對圖像中的選擇性回響機理出發,利用現代信號處理技術研究如何從觀測信號中提取特定信號。經過四年的研究,我們建立了特定信號盲源提取方法體系,提出了基於壓縮感知約束的特定信號檢測與識別的方法。發表/錄用論文15篇,...
7.4HNNCMVN盲處理方法具有高階激勵函式可激勵低階信號的能力 7.4.1信號點“散布”7.4.2星座判決引導函式的設計 7.5長接收序列情況處理 7.6仿真實驗與分析 本章小結 本章參考文獻 第8章 基於泛函網路的信號盲處理方法 8.1泛函...
本項目旨在通過對壓縮感測稀疏重構和稀疏表示的研究,建立高效、準確的時頻分析方法,將為信號時頻分析的理論研究和套用提供重要的理論基礎和方法支撐。結題摘要 在開展項目研究的3年中,信號處理技術不斷出現著令人驚訝的革新,朝著數據...
基追蹤方法採用表示係數的範數作為信號表示稀疏性的度量,通過最小化l—範數將信號稀疏表示問題定義為一類有約束的極值問題,進而轉化為線性規劃問題進行求解。基追蹤方法在一維信號處理領域有很好的套用 。BP算法原理 找到最好的、也就是最...
壓縮感知(Compressed sensing),也被稱為壓縮採樣(Compressive sampling)或稀疏採樣(Sparse sampling),是一種尋找欠定線性系統的稀疏解的技術。壓縮感知被套用於電子工程尤其是信號處理中,用於獲取和重構稀疏或可壓縮的信號。這個方法...