《複雜信號環境下微弱信號分離方法研究》是依託西安電子科技大學，由劉建強擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：複雜信號環境下微弱信號分離方法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：劉建強
- 依託單位：西安電子科技大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
本項目就複雜信號環境下微弱信號的分離問題，在盲信號分離理論研究的基礎上，對密集信號進行稀疏化處理，並針對特定的信號環境建模，充分利用觀測數據協方差矩陣結構，設計有效對比函式，利用先進的凸最佳化算法研究高效的微弱信號的盲（半盲）分離方法。針對提取特定類型信號的需要，結合外輻射源的部分先驗信息(如通信信號的有限字元特性或恆模特性等)，研究收斂速度快、計算複雜度低且適合小樣本、低信噪比情形的快速疊代算法，以實現微弱信號的盲（半盲）提取。本項目的研究成果將為盲信號處理技術在通信、雷達等領域的進一步的套用提供理論基礎和技術支持。
結題摘要
本項目在自然科學基金的支持下，對複雜信號環境下微弱信號的分離問題進行了多個方面的研究工作。主要的研究內容和成果包括以下幾個方面：1、針對信道發生突變的情況，提出一種基於時變遺忘因子遞歸廣義特徵分解的非白源盲分離方法，在沒有信道先驗信息的情況下，提出一種新穎線上決策規則跟蹤信道的突變以獲得良好的跟蹤性能。2、充分利用人類發音的特點和語音信號的非平穩特性，提出一種數目未知的弱信號瞬時混合的盲分離和信源數目檢測算法。3、窄帶干擾是合成孔徑雷達中常見的干擾信號，它能嚴重降低成像質量，基於獨立分量分析我們提出了數據域的窄帶干擾抑制的方法，所提算法能很好的處理時變窄帶干擾且具有很少的信號損失。4、我們提出了一個近似冪疊代法以跟蹤信號子空間，用秩一更新模型，通過求解兩個無約束加權函式的最小二乘解可以信號子空間，通過引入輔助變數，這個雙疊代算法可以在色噪聲環境下跟蹤信號子空間。本項目在自然科學基金的支持下，發表相關的論文6 篇，其中SCI 檢索3篇，EI 檢索2 篇，ISTP 檢索1 篇。
