《非稀疏信號的欠定盲源分離研究》是依託電子科技大學,由彭德中擔任醒目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名:非稀疏信號的欠定盲源分離研究
- 依託單位:電子科技大學
- 項目類別:青年科學基金項目
- 項目負責人:彭德中
- 批准號:60802064
- 申請代碼:F0111
- 負責人職稱:教授
- 研究期限:2009-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費:20(萬元)
《非稀疏信號的欠定盲源分離研究》是依託電子科技大學,由彭德中擔任醒目負責人的青年科學基金項目。
《非稀疏信號的欠定盲源分離研究》是依託電子科技大學,由彭德中擔任醒目負責人的青年科學基金項目。 項目摘要盲源分離作為一種功能強大的信號處理方法,已成為醫學成像、無線通信、神經網路等領域中的一個研究熱點。欠定盲源分離用於解...
第1章介紹盲源分離的基本概念、處理理論框架和研究現狀。第2章介紹欠定盲源分離理論中涉及的數學和信號處理基礎知識。第3章針對稀疏信號的混合矩陣估計問題展開闡述,主要介紹基於單源檢測的欠定混合盲辨識方法的基本原理和算法過程。第4章針對非稀疏信號的混合矩陣估計問題展開闡述,主要介紹基於維數擴展的欠定混合盲...
盲源分離技術由於其盲的特性,在通信對抗中具有廣泛的套用前景。針對欠定混合條件下多個跳頻信號的分選和識別技術,利用跳頻信號頻域的稀疏性,研究基於欠定盲分離的跳頻信號分離技術,包括時變欠定混合矩陣的估計以及跳頻源信號的恢復。根據充分稀疏信號的直線聚類或非充分稀疏信號的平面聚類特性,利用自適應聚類算法以及...
稀疏成分分析是一種有效的欠定盲源分離 (UBSS)算法,是經典的獨立分量分析(ICA)算法的拓展和延伸,它克服傳統ICA算法的固有局限性,且具有較高的估計精度。 我們的研究成果集中在三個方面:(i). 研究實現了對廣義平穩系統和非平穩系統套用SCA,推導出源信號的可恢復性的充分必要條件,實現了一種線上自適應學習的...
第一階段開展平行因子分析“維數選擇(Dimensionality selection)”研究和平行因子分析聯合對角化方法研究,提出了高效的維數選擇算法並套用於欠定混疊盲分離和稀疏信號盲分離;第二階段著重開展非負平行因子分析理論與套用研究,提出了對稱張量非負平行因子分析快速算法,並成功套用於機率聚類和大數據非負分解;項目實施第三...
謝勝利主要研究方向是智慧型信息處理、無線通信與網路、多媒體傳輸、射頻識別等。謝勝利獲得了以下理論成果:證明了盲信號處理領域的Stone猜想,為基於時間結構的盲分離理論奠定了理論基礎;建立了聚類分析類別數目K值估計的新理論,完善了整個機率聚類分析理論框架;發現並證明了一個全新的矩陣論數學公式(已收入國際矩陣論...
建立壓縮感知與欠定盲源分離等價關係,進而使用壓縮感知重構算法的正交匹配追蹤算法重構源信號; 採用包絡譜餘弦測度作為獨立分量間距離測度,結合衝擊信號峭度指標優選獨立分量,進而通過頻域稀疏分量分析對估計信號做進一步的分離,形成結合改進塊模型算法及頻域稀疏分量分析的複合聲信號特徵盲提取方法。
前者可以用盲源提取算法來體現,後者可以用壓縮感知或稀疏的方式進行表達。這樣,相關信號的提取問題就轉化為基於壓縮感知(先驗特徵)的特定信號的盲源(源的個數未知)提取的科學問題。這個科學問題的研究將不但對於理解人類視覺的信息獲取與識別具有科學價值,還助於智慧型視頻監控、高光譜圖像處理等實際問題的解決。結題...
3.2動態故障源的源數估計算法研究 3.2.1現有信號源數估計方法 3.2.2基於拓展四階累積量矩陣與奇異值分解的 源數估計算法研究 3.2.3拓展四階累積量矩陣源數估計實驗 3.3基於動態故障源數估計的自適應盲源分離算法研究 3.3.1基於主元分析的超定盲源分離算法 3.3.2基於稀疏元分析的欠定盲源分離算法 3....
研究成果表明研究的方法可提取出信號比低於-20 dB以下的微弱裂紋信號;(3)研究了微弱多裂紋源提取方法,採用Fixed-point ICA算法和基於負熵的判據,對正定條件下的線性混合信號進行分離,提出了一種微弱裂紋信號的ICA盲源分離方法。此方法要求的正定條件在實際中很難滿足要求,因而把噪聲不作為源信號,研究了欠定條件...