《基於壓縮感知的特定信號盲源提取問題研究》是依託電子科技大學,由王剛擔任醒目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於壓縮感知的特定信號盲源提取問題研究
- 依託單位：電子科技大學
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：王剛
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
現實世界中觀測到的信號往往可以看作、或近似看作各種形式源信號的線性或非線性混合。當源信號相互獨立、或至少不相關的時候，基於盲源分離或盲源提取的算法能夠提取出特定源信號。但源信號在更多時候是互相關、非獨立的，這時候，一般的信號提取算法難以奏效，往往需要一些先驗知識的幫忙。關於先驗知識，其中大部分來自於對生物的理解，信息獲取和感知，即研究生物視覺系統如何識別物體。生物學家的研究表明：(1)無監督的、或自組織的學習算法更適合人類視覺系統；(2) 視覺特徵信號的編碼最好是不變的和稀疏的。前者可以用盲源提取算法來體現，後者可以用壓縮感知或稀疏的方式進行表達。這樣，相關信號的提取問題就轉化為基於壓縮感知（先驗特徵）的特定信號的盲源（源的個數未知）提取的科學問題。這個科學問題的研究將不但對於理解人類視覺的信息獲取與識別具有科學價值，還助於智慧型視頻監控、高光譜圖像處理等實際問題的解決。
結題摘要
本項目從人類視覺系統對圖像中的選擇性回響機理出發，利用現代信號處理技術研究如何從觀測信號中提取特定信號。經過四年的研究，我們建立了特定信號盲源提取方法體系，提出了基於壓縮感知約束的特定信號檢測與識別的方法。發表/錄用論文15篇，其中中科院JCR二區2篇，國際會議6篇，另外投稿8篇；已授權專利5個，已受理專利3個；培養博士研究生3名，畢業兩名；培養碩士研究生10名，已畢業3名。參加學術討論8人次。
