《複雜電力擾動信號的盲源分離方法研究》是依託華南理工大學，由張祿亮擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：複雜電力擾動信號的盲源分離方法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：張祿亮
- 依託單位：華南理工大學
- 批准號：51607072
- 申請代碼：E0704
- 負責人職稱：助理研究員
- 研究期限：2017-01-01 至 2019-12-31
- 支持經費：19（萬元）
項目摘要
傳統的電能質量分析研究工作為電力擾動信號的分析奠定了理論基礎，但現有方法對複雜擾動信號的分析能力仍有待提高。研究更通用的分析方法，從複雜多樣的擾動信號中提取有用信息，對推動擾動數據在電能質量之外的其他領域中的套用，如故障診斷，具有重要的理論和現實意義。本項目在盲源分離理論的統一框架下，提出複雜電力擾動信號的盲/半盲分離方法，分別適用於沒有/有先驗知識兩種情況。首先，對複雜電力擾動信號的特徵進行分析，研究盲源分離模型的目標函式的選取機制，從不同角度探討將先驗知識轉化為約束條件的方法，並設計結合自啟發式算法與傳統牛頓法的雙粒子最佳化算法，保證最佳化的收斂性和收斂速度；針對單通道觀測信號的欠定盲源分離問題，深入研究形態學濾波器的設計，構建有效的虛擬多通道觀測數據矩陣；最後，基於片上系統技術進行電力擾動監測和分析裝置原型的設計和算法的實驗驗證。本研究將為複雜電力擾動信號分析提供新的方法和理論基礎。
