估計一致性(stimatinn rnasisteut)。是指當樣本容量趨於無窮大時,樣本的數字特徵(比如樣本集中趨勢或離散趨勢)依機率收斂於相應總體的數字特徵。
基本介紹
- 中文名:估計一致性
- 外文名:stimatinn rnasisteut
- 所屬學科:統計學
估計一致性(stimatinn rnasisteut)。是指當樣本容量趨於無窮大時,樣本的數字特徵(比如樣本集中趨勢或離散趨勢)依機率收斂於相應總體的數字特徵。
估計一致性(stimatinn rnasisteut)。是指當樣本容量趨於無窮大時,樣本的數字特徵(比如樣本集中趨勢或離散趨勢)依機率收斂於相應總體的數字特徵。估計一致性。stimatinn rnasisteut也稱一致...
一致估計亦稱相合估計和相容估計,是一種優良點估計。按收斂的意義不同將一致估計分為兩種:弱一致估計和強一致估計。點估計又稱定值估計,是指直接用樣本平均數或樣本成數代替總體平均數或成數,而不考慮誤差的一種估計方法。例如對100名...
強一致性(strong consistency)參數估計的一種收斂性質.指參數估計值以機率為1收斂到參數真值.又稱為強相容性.設丫一(y}l)}y}2),...}y(n>為R”中一隨機向量,B(y0)為有限維參數B的一個估計,若B(yn>}B,當n~二,則B (...
內部一致性信度,又稱內部一致性係數,是指用來測量同一個概念的多個計量指標的一致性程度。分半法實際是對測驗內部一致性的一個粗略估計。鑒於同一個測驗分半的方法有很多,且每一種分半方法所得的信度值又不同,因此有必要採取其它...
一致性 一致性是要求參數估計量 依機率收斂於 。即對於任意小的正數 ,有 其中,n為子樣容量。此外,若 同時滿足 則稱 為 的嚴格一致性估計量。嚴格一致性估計量一定是一致性估計量(有時證明某估計最滿足嚴格一致性反而要比證明它...
的無偏估計量,如果 則稱 比 有效。若在 的一切無偏估計中, 的方差最小,稱 為 的最小方差無偏估計量;(3)一致性(相合性) 設 是 的估計量,若 依機率收斂於 ,即對任意 ,有 則稱 是 的一致估計量>常用估計量都...
即估計的結果應與低度不確定性經濟業務的“質”(真實情況)的情況保持一致。如固定資產折舊額的大小應儘量與固定資產的實際損耗的程度(包括有形損耗和無形損耗)不產生明顯矛盾。一致性原則 在對低度不確定性經濟業務進行估計時,對同一...
。在上述關係中,把R代之以它的估計量,便得到總值的比率估計量如和均值的比率估計量。特點 比率估計量是一致的(這是明顯的)。除了某些特殊類型的總體外,它是有偏的,然而在大樣本時這個偏差是可忽略的。當n很大時,比率估計量的...
當估計值的均方差最小時,參數估計為一致最小均方誤差估計。若線性估計又是一致最小均方誤差估計,則稱為最優線性無偏估計。如果無偏估計值的方差達到克拉默-堯不等式的下界,則稱為有效估計值。若 ,則稱 為一致性估計值。在一定條件...
GMM估計法具有一致性、漸近常態分配,有效率等性質。估計方法描述 假設我們有 個來自某統計模型的觀測值 ,並且我們知道下列 個矩(moment)條件成立,其中,是一個關於該統計模型的 維未知參數。另外,定義 成關於 的 維矩函式。所以...
由於統計量取值的隨機性,所以不能以一次取值定其優劣,而必須從機率和統計的觀點出發,建立一些衡量的準則,稱這些準則為估計優良準則.常用以衡量點估計的優良準則有無偏性準則、一致性準則、有效性準則等,衡量區間估計的優良準則有一致最...
一、無偏性。用抽樣指標估計總體指標時,個別樣本指標與總體指標間會有偏差,而用很多樣本指標的平均值估計總體指標,平均說來是無偏差的。二、一致性。用抽樣指標估計總體指標,當樣本單位數充分大時,抽樣指標將充分接近總體指標。三、...
本研究採用Bregman 距離與指數族之間的雙向一一對應關係,通過經典的一致性風險測度表現定理,導出具有指數加權的一致性風險測度,並給出其實用恰當的估計方法。然後將其以譜測度表現並動態化,之後套用於中國市場實證研究:識別能力檢驗、組合...
減少單變數Tobit模型設定偏誤,得到一致和漸近正態的、且具有較好小樣本表現的估計量是微觀計量經濟學方法論研究的前沿領域;雙變數Tobit模型一直缺乏計算上可行的、至少滿足一致性的估計量。目前文獻中已有的估計量存在一些缺陷。為此,本...
相合性 相合性也叫做一致性,用樣本指標估計總體指標時,隨著樣本容量的增大,估計量越來越接近總體指標的真值,就稱這個估計量為相合估計量或一致估計量。可用公式表示為 式中,為任意小的數,說明隨著樣本容量n的增大,與 之間的離差...
的估計,提出同質性的概念以保證反應的一致性,如克倫巴赫(Cronbachα)係數、庫德和理查遜(G.F.Kuder & M.W.Richardson,1937)提出的估計一致性的兩個公式K-R20公式和K-R21公式、荷伊特信度(Hoyt,1941)等都是進行同質性估計的重要...
偏差也可以相對於中位數來衡量,而非相對於均值(期望值),在這種情況下為了與通常的均值無偏性區別,稱作中值無偏。偏差與一致性相關聯,一致估計量都是收斂並且漸進無偏的(因此會收斂到正確的值),雖然一致序列中的個別估計量可能是...
所得估計量具有一致性。隨機項滿足常態分配的話則具有漸近有效的大樣本特性。在計算上比FIML簡單些,但仍然較繁雜。相關分析 有限信息最大似然法是對聯立方程式體系中的每一個方程式運用最大似然法求參數估計值的一種方法。在採用這一...
信度(Reliability)也就是可靠性,它指採用同樣的方法對同一對象重複測量時所得結果的一致性程度。信度指標通常以相關係數表示,即用同一被試樣本所得的兩組資料的相關係數作為測量一致性的指標,稱為信度係數。估計信度係數的方法很多,...
完全信息最大似然法(FIML)是一種完全的系統方法,此方法考慮所有的結構方程提供的信息,也就是說,這種方法套用於結構模型中的所有方程式,然後利用最大似然法同時估計出所有結構參數的估計值。此方法的估計量具有一致性和漸進有效性。這種...
6.矩估計與最大似然 卡-皮爾遜提出了使用矩來估計參數的方法。Fisher則在1912年到1922年間提出了最大似然估計方法,基於直覺,提出了估計的一致性、有效性和充分性的概念。7.機率的公理化 1933年,前蘇聯數學家柯爾莫格洛夫(Kolmogorov...
7. 2. 3一致估計 一致性 思考與練習 7. 3參數的區間估計 7. 3. 1區間估計 7. 3. 2總體期望的區間估計 7. 3. 3小樣本下正態總體方差σ2的區間估計 思考與練習 本章概要 常用術語 常用公式 第8章假設檢驗 8. 1假設檢驗...
統計學中關於估計的一致性、無偏性和估計方差的界等,以及分類錯誤率等漸近性特徵是實際套用中往往無法得不到滿足,而這種問題在高維空間時尤其如此。這實際上是包含模式識別和神經網路等在內的現有的機器學習理論和方法中的一個根本問題...
另外,分半相關法也是估計同質性信度的一種方法。評定者信度 數名不同評定者採用同一套量表對相同受評者進行評定,對所得結果進行一致性檢驗,以估計評定量表評分客觀性。對心理測驗而言,一般都採用客觀性項目,且有一套相當標準化的...
折半信度法是將調查項目分為兩半,計算兩半得分的相關係數,進而估計整個量表的信度。折半信度屬於內在一致性係數,測量的是兩半題項得分間的一致性。這種方法一般不適用於事實式問卷(如年齡與性別無法相比),常用於態度、意見式問卷的信度...
計量經濟模型是用截面數據作為計量經濟學模型的樣本數據,應注意以下幾個問題。一是樣本與母體的一致性問題。計量經濟學模型的參數估計,從數學上講,是用從母體中隨機抽取的個體樣本估計母體的參數,那么要求母體與個體必須是一致的。例如...
本文結合SUR型的可行廣義最小二乘(FGLS)估計和非線性工具變數(NIV)估計,建立了廣義非線性工具變數(GNIV)檢驗統計量;即通過FGLS來消除截面單元之間的相關性,進而通過NIV估計來保證估計的一致性,從而得到不受截面相關性影響並且漸近分布...