《人工神經網路在最佳化預測中的套用及理論分析》是依託中國科學院數學與系統科學研究院，由章祥蓀擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：人工神經網路在最佳化預測中的套用及理論分析
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：章祥蓀
- 依託單位：中國科學院數學與系統科學研究院
- 批准號：69574034
- 申請代碼：F0302
- 負責人職稱：研究員
- 研究期限：1996-01-01 至 1998-12-31
- 支持經費：8（萬元）
項目摘要
本項目著重研究人工神經網路在最佳化中的套用及理論分析。對最佳化的套用分成兩個方面：連續變數最佳化和組合最佳化問題。在連續最佳化問題上，構造了求解一般二次規劃的神經網路，並在此基礎上，提出了基於信賴域算法的解決一般非線性規劃的人工神經網路；在組合最佳化算法方面，對現有的網路作了全面的評述，比較研究，提出了較為深刻的收斂性結果。在這一新的收斂性結果的基礎上，首先利用離散的反饋網路來解TSP問題。本項目在理論分析上，提出了解最佳化問題的標準網路的概念，在此概念上統一研究了許多算法，形成了書稿“Neural Network in Optimization”,將由Kluwer出版社出版。
