《人工神經網路與微粒群最佳化》一書介紹了幾類常用的和基本的人工神經網路模型,即感知機、前饋型、反饋型、隨機神經網路,還介紹了比較新並有發展前途的支持向量機、非線性泛函網路、人工免疫系統,獨立成章地闡述了微粒群算法的基本原理及人工神經網路的微粒群最佳化技術,每種模型都圍繞結構、基本原理、學習算法的次序來闡述,同時介紹了在數據挖掘、創新概念設計中的套用。
《人工神經網路與微粒群最佳化》一書介紹了幾類常用的和基本的人工神經網路模型,即感知機、前饋型、反饋型、隨機神經網路,還介紹了比較新並有發展前途的支持向量機、非線性泛函網路、人工免疫系統,獨立成章地闡述了微粒群算法的基本原理及人工神經網路的微粒群最佳化技術,每種模型都圍繞結構、基本原理、學習算法的次序來闡述,同時介紹了在數據挖掘、創新概念設計中的套用。
《人工神經網路與微粒群最佳化》一書介紹了幾類常用的和基本的人工神經網路模型,即感知機、前饋型、反饋型、隨機神經網路,還介紹了比較新並有發展前途的支持向量機、...
粒子群最佳化算法(Particle Swarm optimization,PSO)又翻譯為粒子群算法、微粒群算法...人工神經網路(ANN)是模擬大腦分析過程的簡單數學模型,反向轉播算法是最流行的神經...
10.5基於微粒群算法的人工神經網路最佳化10.5.1神經網路的微粒群算法最佳化策略10.5.2協同微粒群算法最佳化神經網路10.6蟻群智慧型10.6.1雙橋實驗與隨機模型10.6.2...
《基於微粒群的神經網路預測控制理論及套用》是2013年中國水利水電出版社出版的圖書,作者是韓敏。 ...
1.3.4 基於人工智慧型的融合技術的診斷方法……12 第2章 粒子群最佳化算法……17...3.2.3 算法在神經網路中的仿真研究……54 3.2.4 算法在神經網路中的測試…...
1.1.2最佳化算法的發展1.2幾種常見的啟發式算法1.2.1遺傳算法1.2.2模擬退火算法1.2.3人工神經網路1.3群體智慧型算法1.3.1蟻群算法1.3.2粒子群算法...
粒子群算法,也稱粒子群最佳化算法或鳥群覓食算法(Particle Swarm Optimization),縮寫...人工神經網路(ANN)是模擬大腦分析過程的簡單數學模型,誤差反向傳播算法是最流行的...
5.1 粒子群最佳化算法原理5.2 粒子群最佳化算法同其他算法的比較5.3 粒子群最佳化...研究方向為計算智慧型與智慧型工程,包括人工神經網路、模糊系統和進化計算相關理論、...
全書共分為8章,主要內容包括:多目標進化算法、多目標粒子群算法、其他多目標智慧型最佳化算法、人工神經網路最佳化、交通與物流系統最佳化、多目標生產調度和電力系統最佳化及...
神經樹的提出是為了解決人工神經網路的自動設計問題,它是一種利用進化計算的方法來輔助其結構和參數最佳化的類似於人工神經網路的智慧型計算系統,可將它看成是一個分級的...
神經網路計算、支持向量機、模糊集合與模糊邏輯、粗糙集、進化計算中的遺傳算法、...12.5基於微粒群算法的人工神經網路最佳化12.5.1神經網路的微粒群算法最佳化策略...
▪ 人工神經網路 ▪ 粒子群算法 ▪ 天牛須搜尋算法 ▪ 總結 智慧型...模擬退火算法的依據是固體物質退火過程和組合最佳化問題之間的相似性。物質在加熱的...
計算智慧型的主要方法有人工神經網路、遺傳算法、遺傳程式、演化程式、局部搜尋、...內容包括緒論以及神經網路、模糊邏輯、遺傳算法、蟻群最佳化算法、粒子群最佳化算法、...
監督學習算法, 是通過模擬人腦對信 號處理的特點而發展起來的一種人工神經網路...比較有代表性的組合算法有:Xiao 等提出了把 SOM和微粒群最佳化(Particle swarm ...
元啟發式算法包括禁忌搜尋算法、模擬退火算法、遺傳算法、蟻群最佳化算法、粒子群最佳化算法、人工魚群算法、人工蜂群算法、人工神經網路算法等。 [1] ...
現任中國儀器儀表學會青年工作委員會副主任委員,遼寧省系統仿真學會理事,中國人工...微粒群最佳化動態神經網路模型結構分析. 控制理論與套用. 2011, Vol. 28, No.9...
也可供理工科其他專業的師生參考,還可供利用計算機從事智慧型最佳化的科技人員閱讀和...9.5 蟻群算法與人工神經網路的融合9.6 蟻群算法與微粒群算法的融合...