韓敏，女，朝鮮族，工學博士，大連理工大學教授、博士研究生導師。
她的研究方向
(1) 具有多重分支的神經網路機理分析與套用 (2) 工程領域中知識挖掘方法與套用研究 (3) 3S技術支持下信息管理與決策支持系統的研究 (4）混沌動態特性分析
基本介紹
- 中文名：韓敏
- 國籍：中國
- 民族：朝鮮族
- 職業：教師
- 畢業院校：大連工學院
- 學位/學歷：工學博士
- 專業方向：模糊信息處理與機器智慧型研究
- 職務：大連理工大學模糊信息處理與機器智慧型研究所副所長
- 性別：女
- 職稱：教授
人物簡介,研究興趣,學歷介紹,工作經歷,社會兼職,研究領域,完成項目,在研項目1,在研項目2,研究方向,碩博研究方向,著作和論文,已發表論文,
人物簡介
韓敏，大連理工大學模糊信息處理與機器智慧型研究所副所長。現任中國儀器儀表學會青年工作委員會副主任委員，遼寧省系統仿真學會理事，中國人工智慧學會科普工作委員會委員，冶金自動化研究設計院混合流程工業自動化系統及裝備技術國家重點實驗室學術委員會委員，江蘇省科技廳科技諮詢專家。研究領域主要包括複雜系統建模與預測方法、時間序列分析與預測、人工智慧方法、數據挖掘等方面。主要研究成果發表在《IEEE Trans. On Signal Processing》、《IEEE Trans. On Neural Networks》、《Pattern Recognition》、《Journal of Process Control》、《Knowledge-Based Systems》、《Neural Networks》、《Neurocomputing》、《自動化學報》、《控制與決策》、《控制理論與套用》、《物理學報》等國內外重要雜誌。在國際國內雜誌及會議上共發表論文270餘篇，其中被SCI、EI檢索論文160餘篇次。承擔各類科研項目20餘項，其中主持國家自然科學基金3項、國家“863”項目1項、重點自然科學基金子課題1項，以及“973”等重大科研計畫的研究專題數項。主持完成的一項研究成果通過部級鑑定，綜合指標達到國際先進水平。
研究興趣
複雜系統建模與預測，3S系統信息融合，神經網路理論及其套用
學歷介紹
1978年10月-- 1982年 7 月 大連工學院電子系工業企業自動化專業，獲學士學位
1990年 9 月-- 1993年 3 月 大連理工大學電子系工業自動化專業， 獲碩士學位
1993年10月-- 1994年 3 月 日本國立九州大學工學部 研究生
1994年 4 月-- 1996年 3 月 日本國立九州大學工學部電氣工學專業， 獲修士學位
1996年 4 月-- 1999年 3 月 日本國立九州大學電氣電子系統工學專業，獲博士學位
2002年12月—2003年2月 日本國立九州大學 國家公派高級訪問研究員
2009年1月--2009年12月 美國華盛頓大學聖路易斯分校 國家公派訪問研究員
工作經歷
1977年 8 月-- 1978年 9 月 大連市新金縣蓮山公社 知識青年
1982年 8 月-- 1984年11月 大連市輕工業學校 教師
1984年12月-- 1992年11月 大連大學電子工程系 講師
1999年 3 月— 1999年7月 大連理工大學電子與信息工程學院 講師
1999年 8 月— 2003年11月 大連理工大學電子與信息工程學院 副教授
2003年 12 月— 至今 大連理工大學電子信息與電氣工程學部 教授
2005年3月--今 大連理工大學電子信息與電氣工程學部 博士生導師
社會兼職
1. 中國儀器儀表學會青年工作委員會副主任委員
2．遼寧省系統仿真學會理事
3．中國人工智慧學會科普工作委員會委員
研究領域
完成項目
1.國家自然科學基金項目(60374064)：含噪聲混沌時間序列重構模型與預測研究。
2.國家自然科學基金重點項目（50139020）第5子課題：3S技術支持下的洪水資源與濕地資源管理的研究。
3.“863”國家高技術研究發展計畫課題(2003AA601050)：水污染控制技術與治理工程”重大專項“大連城市水環境質量改善技術與綜合示範”中3S技術平台與綜合信息管理系統專題。
4.水利部松遼水利委員會：松遼委財經管理綜合信息集成系統開發。
5.教育部留學回國人員科研啟動基金：具有多重分支的神經網路機理分析。
在研項目1
1.國家自然科學基金(60674073)：基於多元時間序列分析的複雜系統建模與預測研究。
2.國家高技術研究發展計畫項目(863計畫)(2007AA04Z158)：轉爐煉鋼二級過程控制動態模型的研究及套用。
3.國家重點基礎研究發展計畫973項目(2006CB403405)專題：基於水循環的生態系統水資源利用效率評價基礎理論與方法。
4.遼寧省防汛抗旱項目信息管理系統。
5.大連理工大學交叉學科建設：多變數時間序列預測中的特徵提取和最佳化計算。
在研項目2
1.國家自然科學基金(60674073)：基於多元時間序列分析的複雜系統建模與預測研究。
2.國家高技術研究發展計畫項目(863計畫)(2007AA04Z158)：轉爐煉鋼二級過程控制動態模型的研究及套用。
3.國家重點基礎研究發展計畫973項目(2006CB403405)專題：基於水循環的生態系統水資源利用效率評價基礎理論與方法。
4.遼寧省防汛抗旱項目信息管理系統。
5.大連理工大學交叉學科建設：多變數時間序列預測中的特徵提取和最佳化計算。
研究方向
(1) 具有多重分支的神經網路機理分析與套用
(2) 工程領域中知識挖掘方法與套用研究
(3) 3S技術支持下信息管理與決策支持系統的研究
(4）混沌動態特性分析
(2) 工程領域中知識挖掘方法與套用研究
(3) 3S技術支持下信息管理與決策支持系統的研究
(4）混沌動態特性分析
碩博研究方向
(1) 具有多重分支的神經網路機理分析與套用
(2）工程領域中知識挖掘方法與套用研究
(3）3S技術支持下信息管理與決策支持系統的研究
(4）混沌動態特性分析
(2）工程領域中知識挖掘方法與套用研究
(3）3S技術支持下信息管理與決策支持系統的研究
(4）混沌動態特性分析
著作和論文
在國際國內雜誌及會議上共發表論文270餘篇。其中被SCI、EI檢索論文160餘篇次出版及編譯專著:
韓敏. 水文與水管理中的遙感技術，中國水利水電出版社，2006
韓敏. 混沌時間序列預測理論與方法，中國水利水電出版社，2007
韓敏. 基於儲備池的非線性系統預測理論與分析方法，中國水利水電出版社，2011
韓敏. 水文與水管理中的遙感技術，中國水利水電出版社，2006
韓敏. 混沌時間序列預測理論與方法，中國水利水電出版社，2007
韓敏. 基於儲備池的非線性系統預測理論與分析方法，中國水利水電出版社，2011
已發表論文
[1]韓敏, 鄭丹晨. 基於模糊形狀上下文特徵的形狀識別算法. 自動化學報. 2012, Vol. 38, No. 1, pp. 68-75.. (EI檢索)
[2]Han Min, Xinrong Zhu, Wei Yao. Remote Sensing Image Classification based on Neural Network Ensemble Algorithm. Neurocomputing. 2012, Vol. 78, No.1, pp. 133-138..( SCI、EI檢索)
[3]韓敏, 王明慧, 范劍超. 基於改進差分進化算法的線上軌跡最佳化. 控制與決策. 2012, Vol. 27, No.2, pp. 247-251. (EI檢索)
[4]王新迎, 韓敏. 基於極端學習機的多變數混沌時間序列預測. 物理學報. 2012, Vol. 61, No. 8, pp. 080507. (SCI檢索)
[5]Decai Li, Min Han, Jun Wang. Chaotic Time Series Prediction Based on a Novel Robust Echo State Network. IEEE Transactions on Neural Network and Learning Systems. 2012, Vol. 23, No. 5, pp. 787-799. (SCI檢索)
[6]韓敏, 劉曉欣. 基於互信息的分步式輸入變數選擇多元序列預測研究. 自動化學報. 2012, Vol. 38, No. 6, pp. 999-1006. 國家自然科學基金(61074096). (EI) 發表日期: 2012-06-15, EI檢索號: 20123115297333， 檢索時間：2012-7-30
[7]韓敏, 梁志平. 一種基於k-近鄰互信息變化率的輸入變數選擇方法. 控制與決策. 2012, Vol. 27, No. 6, pp. 949-952. (EI檢索)
[8]范劍超, 韓敏. 基於動態鄰域微粒群算法的Smith預估雙控制器設計. 控制與決策. 2012. Vol. 27, No. 7, pp. 1027-1031. (EI檢索)
[9]李德才, 韓敏. 基於奇異值分解及PRESS 統計的模型結構最佳化方法. 控制與決策. 2012. Vol. 27, No. 8, pp. 1273-1276. (EI檢索)
[10]韓敏, 沈力華. 基於FCM與神經網路的案例推理方法研究. 控制與決策. 2012. Vol. 27, No. 9, pp. 1421-1424. (EI檢索)
[11]鄭丹晨, 韓敏. 基於H-EMD的形狀上下文特徵形狀匹配方法. 控制與決策. 2012. Vol. 27, No. 11, pp. 1639-1643. (EI檢索)
[12]韓敏, 李德才. 基於替代函式及貝葉斯框架的1範數ELM算法. 自動化學報. 2011, Vol. 37, No. 11, pp. 1344-1350. (EI檢索)
[13]Han Min, Xinrong Zhu, Wei Yao. Remote Sensing Image Classification based on Neural Network Ensemble Algorithm. Neurocomputing. 2011, Vol. 78, No.1, pp. 133-138. (SCI、 EI檢索)
[14]韓敏, 朱新榮. 不平衡數據分類的混合算法. 控制理論與套用. 2011, Vol. 28, No. 10, pp. 1485-1489. (EI檢索)
[15]韓敏, 穆大芸. 回聲狀態網路LM算法及混沌時間序列預測. 控制與決策. 2011, Vol. 26, No.10, pp. 1469-1472. (EI檢索)
[16]Min Han, Yao Zhao. Dynamic Control Model of BOF Steelmaking Process Based on ANFIS and Robust Relevance Vector Machine. Expert system and application. 2011, Vol.38, No. 12, 14786-14798. (SCI、EI檢索)
[17]韓敏, 王新迎. 基於信賴域Newton算法的ELM網路. 控制與決策. 2011, Vol.26, No. 5, pp. 757-760. (EI檢索)
[18]韓敏, 梁志平. 改進型平均移位柱狀圖估算機率密度並對互信息作相關分析. 控制理論與套用. 2011, Vol. 28, No. 06, pp. 845-850. (EI檢索)
[19]韓敏, 王新迎. 一種有效的儲備池線上稀疏學習算法. 自動化學報. 2011, Vol. 37, No. 12, pp. 1536-1540. (EI檢索)
[20]李德才, 韓敏. 基於魯棒回聲狀態網路的混沌時間序列預測研究. 物理學報, 2011, Vol. 60, No. 10, pp. 765-772. (SCI檢索)
[2]Han Min, Xinrong Zhu, Wei Yao. Remote Sensing Image Classification based on Neural Network Ensemble Algorithm. Neurocomputing. 2012, Vol. 78, No.1, pp. 133-138..( SCI、EI檢索)
[3]韓敏, 王明慧, 范劍超. 基於改進差分進化算法的線上軌跡最佳化. 控制與決策. 2012, Vol. 27, No.2, pp. 247-251. (EI檢索)
[4]王新迎, 韓敏. 基於極端學習機的多變數混沌時間序列預測. 物理學報. 2012, Vol. 61, No. 8, pp. 080507. (SCI檢索)
[5]Decai Li, Min Han, Jun Wang. Chaotic Time Series Prediction Based on a Novel Robust Echo State Network. IEEE Transactions on Neural Network and Learning Systems. 2012, Vol. 23, No. 5, pp. 787-799. (SCI檢索)
[6]韓敏, 劉曉欣. 基於互信息的分步式輸入變數選擇多元序列預測研究. 自動化學報. 2012, Vol. 38, No. 6, pp. 999-1006. 國家自然科學基金(61074096). (EI) 發表日期: 2012-06-15, EI檢索號: 20123115297333， 檢索時間：2012-7-30
[7]韓敏, 梁志平. 一種基於k-近鄰互信息變化率的輸入變數選擇方法. 控制與決策. 2012, Vol. 27, No. 6, pp. 949-952. (EI檢索)
[8]范劍超, 韓敏. 基於動態鄰域微粒群算法的Smith預估雙控制器設計. 控制與決策. 2012. Vol. 27, No. 7, pp. 1027-1031. (EI檢索)
[9]李德才, 韓敏. 基於奇異值分解及PRESS 統計的模型結構最佳化方法. 控制與決策. 2012. Vol. 27, No. 8, pp. 1273-1276. (EI檢索)
[10]韓敏, 沈力華. 基於FCM與神經網路的案例推理方法研究. 控制與決策. 2012. Vol. 27, No. 9, pp. 1421-1424. (EI檢索)
[11]鄭丹晨, 韓敏. 基於H-EMD的形狀上下文特徵形狀匹配方法. 控制與決策. 2012. Vol. 27, No. 11, pp. 1639-1643. (EI檢索)
[12]韓敏, 李德才. 基於替代函式及貝葉斯框架的1範數ELM算法. 自動化學報. 2011, Vol. 37, No. 11, pp. 1344-1350. (EI檢索)
[13]Han Min, Xinrong Zhu, Wei Yao. Remote Sensing Image Classification based on Neural Network Ensemble Algorithm. Neurocomputing. 2011, Vol. 78, No.1, pp. 133-138. (SCI、 EI檢索)
[14]韓敏, 朱新榮. 不平衡數據分類的混合算法. 控制理論與套用. 2011, Vol. 28, No. 10, pp. 1485-1489. (EI檢索)
[15]韓敏, 穆大芸. 回聲狀態網路LM算法及混沌時間序列預測. 控制與決策. 2011, Vol. 26, No.10, pp. 1469-1472. (EI檢索)
[16]Min Han, Yao Zhao. Dynamic Control Model of BOF Steelmaking Process Based on ANFIS and Robust Relevance Vector Machine. Expert system and application. 2011, Vol.38, No. 12, 14786-14798. (SCI、EI檢索)
[17]韓敏, 王新迎. 基於信賴域Newton算法的ELM網路. 控制與決策. 2011, Vol.26, No. 5, pp. 757-760. (EI檢索)
[18]韓敏, 梁志平. 改進型平均移位柱狀圖估算機率密度並對互信息作相關分析. 控制理論與套用. 2011, Vol. 28, No. 06, pp. 845-850. (EI檢索)
[19]韓敏, 王新迎. 一種有效的儲備池線上稀疏學習算法. 自動化學報. 2011, Vol. 37, No. 12, pp. 1536-1540. (EI檢索)
[20]李德才, 韓敏. 基於魯棒回聲狀態網路的混沌時間序列預測研究. 物理學報, 2011, Vol. 60, No. 10, pp. 765-772. (SCI檢索)
[21]Han Min, Jianchao Fan, Jun Wang. A dynamic feedforward neural network based on gaussian particle swarm optimization and its application for predictive control. IEEE Transaction on Neural Networks. 2011, Vol.22, No.9, pp. 1457-1468. (SCI、EI檢索)
[22]范劍超, 韓敏. 微粒群最佳化動態神經網路模型結構分析. 控制理論與套用. 2011, Vol. 28, No.9, pp. 1075-1081. (EI檢索)
[23]韓敏, 沈力華. 基於微粒群的案例推理方法研究. 控制與決策. 2011, Vol. 26, No. 4, pp. 637-640. (EI檢索)
[24]韓敏, 趙耀, 楊溪林, 林東. 基於魯棒相關向量機的轉爐煉鋼終點預報模型. 控制理論與套用. 2011, Vol. 28, No. 3, pp. 343-350. (EI檢索)
[25]韓敏, 穆大芸. 基於Adaboost算法的回聲狀態網路預報器. 控制理論與套用. 2011, Vol. 28, No. 4, pp. 601-604. (EI檢索)
[26]Min Han, Zhiping Liang, Decai Li. Sparse kernel density estimations and its application in variable selection based on quadratic Renyi entropy. Neurocomputing, 2011, Vol. 74, No. 10, pp. 1664-1672. (SCI、EI檢索)
[27]韓敏, 王亞楠. 基於Kalman濾波的儲備池多元時間序列線上預報器, 自動化學報, 2010, Vol. 36, No. 1, pp. 169-173. (EI檢索)
[28]韓敏, 穆大芸. 基於貝葉斯回歸的多核回聲狀態網路研究. 控制與決策. 2010, Vol.25， No.4, pp. 531-534. (EI檢索)
[29]韓敏, 王亞楠. 求解非線性回歸問題的Newton算法. 計算機學報. 2010, Vol.33, No.5, pp. 841-846. (EI檢索)
[30]Xiao-liang Tang, Min Han. Ternary reversible extreme learning machines: the incremental tri-training method for semi-supervised classification. Knowledge and Information Systems. 2010, Vol. 23, No.3, pp. 345-372. (SCI檢索)
[31]王心哲, 韓敏. 基於變數選擇和輸入加權的BOF終點預報SVM模型. 控制與決策. 2010, Vol. 25, No. 10, pp. 1589-1592. (EI檢索)
[32]范劍超, 韓敏. 基於高斯微粒群最佳化的動態前饋神經網路延遲系統辨識. 控制與決策. 2010, Vol. 25, No. 11, pp. 1703-1706. (EI檢索)
[33]Xiao-liang Tang and Min Han. Semi-supervised Bayesian ARTMAP. Applied intelligence. 2010, Vol. 33, No.3, pp. 302-317. (EI檢索)
[34]韓敏, 徐俏, 趙耀, 林東, 楊溪林. 基於微粒群算法的轉爐合金加入量多目標最佳化模型. 控制與決策. 2010, Vol. 25, No. 12, pp. 1901-1904. (EI檢索)
[35]Xinzhe Wang, Min Han, Jun Wang. ? Applying Input Variables Selection Technique on Input Weighted Support Vector Machine Modeling for BOF Endpoint Prediction. Engineering Application of Artificial Intelligence. 2010, Vol.23, No.9, pp. 1012-1018. (SCI、EI檢索)
[36]Yao Wei, Han Min, Xu Shiguo. Estimating the Regional Evapotranspiration in Zhalong Wetland with the Two-Source Energy Balance (TSEB) Model and Landsat7/ETM+ Images. Ecological Informatics. 2010, Vol. 5, No. 5, pp. 348-358. (SCI檢索)
[37]王心哲, 韓 敏, 楊溪林, 林 東. 基於支持向量機鹼度偏差估計的石灰加入量模型. 控制理論與套用, 2009, Vol. 26, No. 12, pp. 1415-1418. (EI檢索)
[38]M. Han and Y. Wang. Analysis and Modeling of Multivariate Chaotic Time Series Based on Neural Network. Expert Systems With Applications, 2009, Vol.36, No.2, pp. 1280-1290. (SCI、EI檢索)
[39]Min Han, Yunxia Liu. Noise reduction method for chaotic signals based on dual-wavelet and spatial correlation. Expert Systems With Applications, 2009, Vol.36, No.6, pp. 10060-10067. (SCI、EI檢索)
[40]Zhiwei Shi, Min Han. γ-C Plane and Robustness in Static Reservoir for Nonlinear Regression Estimation. Neurocomputing. 2009, Vol. 72, No.7-9, pp. 1732-1743. (SCI、EI檢索)
[41Jun Xing, Min Han. A Wetland Protection Domain Ontology Construction for Knowledge Management and Information. Special Issue Journal of Human and Ecological Risk Assessment, 2009, Vol. 15, No. 2, pp. 298-315. (SCI、EI檢索)
42]Fan Jianchao, Min Han, Jun Wang. Single Point Iterative Weighted Fuzzy C-Means Clustering Algorithm for Remote Sensing Image Segmentation. Pattern Recognition, 2009, Vol.42, No.11, pp. 2527-2540. (SCI、EI檢索)
[43]Xiaoliang Tang, Min Han. Partial Lanczos Extreme Learning Machine for Single-output Regression Problem. Neurocomputing. 2009, Vol. 72, No.13-15, pp. 3066-3076. (SCI、EI檢索)
[44]韓敏, 王亞楠. 基於存儲池主成分分析的多元時間序列預測研究. 控制與決策, 2009, Vol. 24, No. 10, pp. 1526-1530. (EI檢索)
45]韓敏，張俊傑. 一種基於多決策類的貝葉斯粗糙集模型. 控制與決策. 2009, Vol. 24, No. 11, pp. 1615-1619. (EI檢索)
[46]Vector Machines and Ridge Regression, Neurocomputing, 2008, Vol. 72, No. 1-3, pp. 471-479. (SCI、EI檢索)
[47]韓敏, 牛志強, 韓冰. 一種參數攝動的混沌異結構同步方法, 物理學報, 2008, Vol. 57, No. 11, pp. 6824-6829. (SCI檢索)
[48]韓敏, 王一頡. 計算含噪聲混沌信號最大Lyapunov指數方法研究. 控制理論與套用, 2008, Vol. 25, No. 5, pp. 898-900. (EI檢索)
[49]韓敏, 林曉峰. 一種基於Wedgelet變換的遙感圖像分類算法. 紅外與毫米波學報, 2008, Vol. 27, No. 4, pp. 280-283. (SCI、EI檢索)
[50]Min Han, Yannan Sun, Yingnan Fan. An Improved Fuzzy Neural Network based on T-S Model. Expert Systems with application, 2008, Vol. 34, No. 4, pp. 2905-2920. (SCI、EI檢索)
[51]Zhiwei Shi, Min Han. Support Vector Echo-state Machine for Chaotic Time Series Prediction. IEEE Transactions on Neural Networks, 2007, Vol. 18, No. 2, pp. 359-372. (SCI、EI檢索).
[52]Min Han, Yuhua Liu, Jianhui Xi, and Wei Guo. Noise Smoothing for Nonlinear Time Series Using Wavelet Soft Threshold. IEEE Signal Processing Letters, 2007, Vol. 14, No. 1, pp. 62-65. (SCI、EI檢索)
[53]Min Han, Yannan Sun, Shiguo Xu. Characteristics and Driving Factors of Marsh Changes in Zhalong Wetland of China. Environmental Monitoring and Assessment, 2007, Vol. 127, No. 1, pp. 363-381. (SCI、EI檢索)[54]史志偉, 韓敏. ESN嶺回歸學習算法及混沌時間序列預測. 控制與決策, 2007, Vol. 22, No. 3, pp. 258-261&267. (EI檢索)
[39]Min Han, Yunxia Liu. Noise reduction method for chaotic signals based on dual-wavelet and spatial correlation. Expert Systems With Applications, 2009, Vol.36, No.6, pp. 10060-10067. (SCI、EI檢索)
[40]Zhiwei Shi, Min Han. γ-C Plane and Robustness in Static Reservoir for Nonlinear Regression Estimation. Neurocomputing. 2009, Vol. 72, No.7-9, pp. 1732-1743. (SCI、EI檢索)
[41Jun Xing, Min Han. A Wetland Protection Domain Ontology Construction for Knowledge Management and Information. Special Issue Journal of Human and Ecological Risk Assessment, 2009, Vol. 15, No. 2, pp. 298-315. (SCI、EI檢索)
42]Fan Jianchao, Min Han, Jun Wang. Single Point Iterative Weighted Fuzzy C-Means Clustering Algorithm for Remote Sensing Image Segmentation. Pattern Recognition, 2009, Vol.42, No.11, pp. 2527-2540. (SCI、EI檢索)
[43]Xiaoliang Tang, Min Han. Partial Lanczos Extreme Learning Machine for Single-output Regression Problem. Neurocomputing. 2009, Vol. 72, No.13-15, pp. 3066-3076. (SCI、EI檢索)
[44]韓敏, 王亞楠. 基於存儲池主成分分析的多元時間序列預測研究. 控制與決策, 2009, Vol. 24, No. 10, pp. 1526-1530. (EI檢索)
45]韓敏，張俊傑. 一種基於多決策類的貝葉斯粗糙集模型. 控制與決策. 2009, Vol. 24, No. 11, pp. 1615-1619. (EI檢索)
[46]Vector Machines and Ridge Regression, Neurocomputing, 2008, Vol. 72, No. 1-3, pp. 471-479. (SCI、EI檢索)
[47]韓敏, 牛志強, 韓冰. 一種參數攝動的混沌異結構同步方法, 物理學報, 2008, Vol. 57, No. 11, pp. 6824-6829. (SCI檢索)
[48]韓敏, 王一頡. 計算含噪聲混沌信號最大Lyapunov指數方法研究. 控制理論與套用, 2008, Vol. 25, No. 5, pp. 898-900. (EI檢索)
[49]韓敏, 林曉峰. 一種基於Wedgelet變換的遙感圖像分類算法. 紅外與毫米波學報, 2008, Vol. 27, No. 4, pp. 280-283. (SCI、EI檢索)
[50]Min Han, Yannan Sun, Yingnan Fan. An Improved Fuzzy Neural Network based on T-S Model. Expert Systems with application, 2008, Vol. 34, No. 4, pp. 2905-2920. (SCI、EI檢索)
[51]Zhiwei Shi, Min Han. Support Vector Echo-state Machine for Chaotic Time Series Prediction. IEEE Transactions on Neural Networks, 2007, Vol. 18, No. 2, pp. 359-372. (SCI、EI檢索).
[52]Min Han, Yuhua Liu, Jianhui Xi, and Wei Guo. Noise Smoothing for Nonlinear Time Series Using Wavelet Soft Threshold. IEEE Signal Processing Letters, 2007, Vol. 14, No. 1, pp. 62-65. (SCI、EI檢索)
[53]Min Han, Yannan Sun, Shiguo Xu. Characteristics and Driving Factors of Marsh Changes in Zhalong Wetland of China. Environmental Monitoring and Assessment, 2007, Vol. 127, No. 1, pp. 363-381. (SCI、EI檢索)[54]史志偉, 韓敏. ESN嶺回歸學習算法及混沌時間序列預測. 控制與決策, 2007, Vol. 22, No. 3, pp. 258-261&267. (EI檢索)
[54]史志偉, 韓敏. ESN嶺回歸學習算法及混沌時間序列預測. 控制與決策, 2007, Vol. 22, No. 3, pp. 258-261&267. (EI檢索)
[55]韓敏, 史志偉, 郭偉. 儲備池狀態空間重構與混沌時間序列預測. 物理學報, 2007, Vol. 56, No. 1, pp. 43-50. (SCI、EI檢索)
[56]韓敏, 穆雲峰. 一種改進的RAN網路結構最佳化算法. 控制與決策, 2007, Vol. 22, No.10, pp. 1177-1180. (EI檢索)
[57]席劍輝, 韓敏. 主成分分析與神經網路的結合在多變數序列預測中的套用. 控制理論與套用, 2007, Vol. 24, No.5, pp. 719-724. (EI檢索)
[58]Min Han, Bing Han, Jianhui Xi, Kotaro Hirasawa. Universal Learning Network and Its Application for Nonlinear System with Long Time Delay. Computers & Chemical Engineering, 2006, Vol. 31, No. 1, pp. 13-20. (SCI、EI檢索)
[59]Min Han, Bing Han, Wei Guo. Process Control of pH Neutralization Based on Adaptive Algorithm of Universal Learning Network. Journal of Process Control, 2006, Vol. 16, pp. 1-7. (SCI、EI檢索)
[60]Min Han, Xue Tian. Wetlands Study in China--creating a database using GPS and GIS technology. IEEE Instrumentation and Measurement Magazine, 2005, Vol. 8, No. 4, pp. 40-43. (SCI、EI檢索)
[61]Min Han, Jian hui Xi, Shiguo Xu, FU-Liang Yin. Prediction of Chaotic Time Series Based on the Recurrent Predictor Neural Network. IEEE Trans. on Signal Processing, 2004, Vol. 52, No. 12, pp. 3409-3416.(SCI、EI檢索)
[62]Min Han, Jianhui Xi. Efficient Clustering of Radial Basis Perceptron Neural Network for Pattern Recognition. Pattern Recognition, 2004, Vol. 37, pp. 2059-2067. (SCI、EI檢索)
[63]Min Han, Lei Cheng, Hua Meng. Application of Four-layer Neural Network on Information Extraction. Neural Networks, 2003, Vol. 16, No. 5-6, pp. 547-553. (SCI、EI檢索)
在讀學生人數22
[55]韓敏, 史志偉, 郭偉. 儲備池狀態空間重構與混沌時間序列預測. 物理學報, 2007, Vol. 56, No. 1, pp. 43-50. (SCI、EI檢索)
[56]韓敏, 穆雲峰. 一種改進的RAN網路結構最佳化算法. 控制與決策, 2007, Vol. 22, No.10, pp. 1177-1180. (EI檢索)
[57]席劍輝, 韓敏. 主成分分析與神經網路的結合在多變數序列預測中的套用. 控制理論與套用, 2007, Vol. 24, No.5, pp. 719-724. (EI檢索)
[58]Min Han, Bing Han, Jianhui Xi, Kotaro Hirasawa. Universal Learning Network and Its Application for Nonlinear System with Long Time Delay. Computers & Chemical Engineering, 2006, Vol. 31, No. 1, pp. 13-20. (SCI、EI檢索)
[59]Min Han, Bing Han, Wei Guo. Process Control of pH Neutralization Based on Adaptive Algorithm of Universal Learning Network. Journal of Process Control, 2006, Vol. 16, pp. 1-7. (SCI、EI檢索)
[60]Min Han, Xue Tian. Wetlands Study in China--creating a database using GPS and GIS technology. IEEE Instrumentation and Measurement Magazine, 2005, Vol. 8, No. 4, pp. 40-43. (SCI、EI檢索)
[61]Min Han, Jian hui Xi, Shiguo Xu, FU-Liang Yin. Prediction of Chaotic Time Series Based on the Recurrent Predictor Neural Network. IEEE Trans. on Signal Processing, 2004, Vol. 52, No. 12, pp. 3409-3416.(SCI、EI檢索)
[62]Min Han, Jianhui Xi. Efficient Clustering of Radial Basis Perceptron Neural Network for Pattern Recognition. Pattern Recognition, 2004, Vol. 37, pp. 2059-2067. (SCI、EI檢索)
[63]Min Han, Lei Cheng, Hua Meng. Application of Four-layer Neural Network on Information Extraction. Neural Networks, 2003, Vol. 16, No. 5-6, pp. 547-553. (SCI、EI檢索)
在讀學生人數22
畢業學生人數66
