中位數平滑法,時間序列分析中消除偶然因素以發現數字變化規律的一種方法。
基本介紹
- 中文名:中位數平滑法
- 定義:時間序列分析中消除偶然因素以發現數字變化規律的一種方法
中位數平滑法,時間序列分析中消除偶然因素以發現數字變化規律的一種方法。
中位數平滑法,時間序列分析中消除偶然因素以發現數字變化規律的一種方法。傳統的平滑修習方法是採用移動平均或指數平滑方法,這些方法都是建立在對連續幾項數據進行簡單平均或加權平均的基礎上的,這些方法不能完全排除某些個別極端值的...
中值濾波是一種平滑技術,與線性高斯濾波一樣。所有的平滑技術都能有效去除信號光滑區域或平滑區域的噪聲,但對邊緣產生不利影響。通常,在減少信號中的噪聲的同時,保持邊緣是重要的。例如,邊緣對於圖像的視覺外觀是至關重要的。對於(高斯)噪聲的小至中等水平,中值濾波器在消除噪聲方面明顯好於高斯模糊,同時為給定...
第二節 移動平均法 第三節 指數平滑法 第四節 加權兩點法和加權三點法 第五節 自回歸預測 第六節 預測誤差 第十四章 國民經濟核算統計 第一節 國民經濟核算概述 第二節 國民經濟核算體系的基本內容 第三節 國民經濟核算中的主要統計指標及其平衡關係 第四節 國民經濟核算統計分析 第五節 GDP的要素貢獻度和...
9.4.2平滑法 9.4.3趨勢分析法 9.4.4季節性分解法 9.5時間序列的隨機性分析 9.5.1適用於平穩性序列的隨機性時間序列模型 9.5.2適用於非平穩性序列的隨機性時間序列模型 9.5.3時間序列隨機性分析步驟 9.5.4arima模型的參數設定 9.6時間序列模型的spss操作 9.7spss時間序列的案例分析 9.8本章小結 ...
三、中位數、眾數、四分位數 四、標準差、峰度、偏度 五、描述性統計 任務四 動態數列分析 一、增長量和平均增長量 二、發展速度和平均發展速度 三、增長速度和平均增長速度 四、移動平均法進行周期性分析 五、回歸分析與預測 六、指數平滑法 任務五 用Excel進行指數分析 一、用Excel計算總指數、質量指數和數量...
12.2.2 指數平滑法 228 12.3 基於最小二乘法的趨勢擬合和預測 230 12.3.1 線性趨勢模型 230 12.3.2 二次趨勢模型 232 12.3.3 指數趨勢模型 233 12.3.4 運用第一、第二和百分率差值選擇模型 235 12.4 自回歸模型用於擬合和預測趨勢 237 12.5 時間序列預測季節數 243 12.6 指數 ...
目錄經濟預測方法及MATLAB實現第7章時間序列預測法 7 1移動平均值預測法 7 1 1一次移動平均法 7 1 2二次移動平均法 7 2指數平滑預測法 7 2 1一次指數平滑法 7 2 2二次指數平滑法 7 3季節指數預測法 7 3 1季節性水平模型 7 3 2季節性趨勢模型 7 3 3季節性環比法模型 7...
8.3直線擬合的耐抗線方法 8.4用中位數平滑法分析雙向表 第9章相關分析和回歸分析 9.1相關分析 9.2簡單線性回歸 9.3多元線性回歸 9.4離散型變數Logistic回歸 9.5廣義回歸 9.6回歸分析的擴充 第10章變異源分析 10.1變異源分析概論 10.2變異源分析的一般方法 10.3變異源分析的圖形方法 10.4變異源分析的...
8.3 直線擬合的耐抗線方法 8.4 用中位數平滑法分析雙向表 第9章 相關分析和回歸分析 9.1 相關分析 9.2 簡單線性回歸 9.3 多元線性回歸 9.4 離散變數Logistic回歸 9.5 廣義回歸 第10章 變異源分析 10.1 變異源分析概論 10.2 變異源分析的一般方法 10.3 變異源分析的圖形方法 10.4 變異源分析的...
一、移動視窗平均法 190 二、移動視窗多項式小二乘平滑法190 三、移動視窗中位數穩健平滑法194 四、粗糙懲罰平滑法195 第二節分析信號的求導方法198 一、直接差分法198 二、多項式小二乘擬合求導法199 三、基於小波分析的求導方法204 第三節分析信號的變換方法207 一、卷積運算的物理意義208 二、光譜分析的多重...
預測一般可根據預測模型或統計方法實現,包括最小平方法、平均數法、中位數法、眾數法、移動平均法、時間序列分析法、指數平滑法、相關分析法、多元回歸分析等。出庫預測信息系統需將影響出庫預測結果的外界數據轉換成模型使用的參數,並按需求查詢列印貨物出庫預測表、客戶需求預測表、設備需求預測表庫存需求預測表、成本...
第二節 直接平均法 一、直接平均法的概念 二、直接平均法的一般步驟 第三節 趨勢剔除法 一、趨勢剔除法的概念 二、平均數趨勢剔除法 三、趨勢比率剔除法 四、季節因子的趨勢分析法 第四節 指數平滑法 一、指數平滑法的概念 二、溫特斯指數平滑法 第五節 季節預測模型的選擇 一、季節預測模型的分類 二、季節...
第三節多變數截面數據的套用 思考題 第十五章時間序列數據的套用 節時間序列趨勢外推預測 第二節平均(平滑)預測 第三節季節性變化數據的套用 思考題 第十六章統計分析報告的寫作 節統計寫作的原則、特點和類型 第二節統計分析報告的選題 第三節統計分析報告的寫作步驟 附錄 參考文獻
峰度是描述數據分布形態陡緩程度的統計量,峰度越大,數據分布越陡峭,尾部越厚;峰度越小,數據分布越平滑。峰度的計算公式為 常態分配的峰度為3,很多情況下,為方便計算,一般將常態分配的峰度值減去3,這樣使得其峰度變為0,更方便進行比較。當數據的峰度為0時,表示數據分布的陡緩程度與常態分配相同;峰度...
8.3.2 操作方法 8.4 課後練習 第9章 時間序列分析 9.1 時間序列分析與預測 9.1.1 水平分析 9.1.2 速度分析 9.1.3 季節變動預測 【實驗室】預測年平均溫度增長趨勢 9.2 時間序列分析常見方法 9.2.1 移動平均法 9.2.2 指數平滑法 【實驗室】分析人工成本變動趨勢 9.3 課堂實訓——年度...
11.1 時間序列的成分和預測方法 11.1.1 時間序列的成分 11.1.2 預測方法的選擇與評估 11.2 平滑法預測 11.2.1 簡單指數平滑預測 11.2.2 霍爾特指數平滑預測 11.2.3 溫特斯指數平滑預測 11.3 趨勢外推預測 11.3.1 線性趨勢預測 11.3.2 非線性趨勢預測 11.4 分解預測 思維導圖:...
單測點參數的異常點檢測方法 雙測點可以按照單測點進巧檢測後取均值。支持向量回歸機算法中的結構風險函式具有良好的平滑能力,從整體上考慮回歸曲線的平滑性,不傾向於消除個別回歸誤差大的數據點,通過不敏感損失函式f來控制數據集中的異常數據對模型整體回歸效果的影響,這就使得回歸值與異常數據之間的殘差十分明顯...
13.1.1一次移動平均法 280 13.1.2二次移動平均法 285 13.2時間序列的指數平滑 289 13.2.1一次指數平滑法 289 13.2.2二次指數平滑法 293 第14章解不確定值 297 (視頻講解:45分鐘)14.1單變數模擬運算表 298 14.1.1創建基本模型 298 14.1.2使用模擬運算工具分析 299 14.2雙變數模擬運算表 300 ...
9.3.1 簡單平均法 9.3.2 移動平均法 9.3.3 指數平滑法 9:4 有趨勢序列預測分析 9.4.1 線性趨勢 9.4.2 二次曲線 9.4.3 指數曲線 9.5 季節變動分析 9.5.1 按月(季)平均法 9.5.2 趨勢剔除法 9.6 循環變動分析 9.6.1 循環變動及測定意義 9.6.2 循環變動的測定方法 ...
12.3.2選擇預測方法454 12.3.3預測方法的評估455 12.4平穩序列的預測457 12.4.1簡單平均法457 12.4.2移動平均法458 12.4.3指數平滑法460 12.5趨勢型序列的預測463 12.5.1線性趨勢預測463 12.5.2非線性趨勢預測465 12.6季節型序列的預測475 12.7複合型序列的分解預測479 12.7.1確定並分離季節成分...
基於上述理論,我們將實證考察各主要密度預測模型在中國經濟中的預測績效,並採用兩個單獨密度預測評估方法來驗各密度預測模型的誤設根源,以此推動中國經濟變數的預測建模研究。結題摘要 本項目在對已有密度預測評估文獻分析整理的基礎上,提出了樣本內和樣本外聯合密度預測評估的數據驅動平滑檢驗方法,並將其套用於評估各...
9.2時間序列的移動平均法 9.2.1時間序列簡單移動平均法 9.2.2時間序列趨勢移動平均法 9.3時間序列的指數平滑法 9.3.1一次指數平滑法 9.3.2二次指數平滑法 第10章Excel中的回歸分析 10.1線性回歸分析 10.1.1繪製散點圖 10.1.2添加趨勢線 10.1.3分析線性回歸趨勢線的參數 10.2多元線性回歸分析 10...
7.2.1 季節調整處理方法 7.2.2 季節因子 7.2.3 季節調整 7.3 時間序列趨勢挖掘 7.3.1 時距擴大法 7.3.2 移動平均法 7.3.3 指數平滑法 7.3.4 最小平方法 7.4 時間序列循環因子測定 7.4.1 循環變動的測定目的 7.4.2 循環變動的測定方法 7.4.3 乘法模型 7.4.4 加法...
12.2.1 簡單移動平均法190 12.2.2 趨勢移動平均法192 12.3 時間序列的指數平滑194 12.3.1 加權係數的確定195 12.3.2 一次指數平滑法195 12.3.3 二次指數平滑法197 12.4 上機題199 第13章 解不確定值201 13.1 模擬運算表201 13.1.1 單變數模擬運算表201 13.1.2 雙變數模擬運算表202 13.2 ...
對於季節性數據,通過僅考慮屬於同一個月或一年中同一季節的樣本點對,並找出由下面確定的線的斜率的中值,可以適當地平滑數據中的季節性變化。這種限制性更強的一對。套用 由於具有處理刪失回歸模型的能力,Theil-Sen估計已套用於天文學。在生物物理學中,Fernandes & Leblanc(2005)建議將其用於遙感套用,例如從...
13.4.1簡單平均法 418 13.4.2移動平均法 420 13.4.3指數平滑法 423 13.5趨勢性時間序列預測 426 13.6季節性時間序列預測 428 13.6.1分離季節性因素的影響 428 13.6.2建模預測 432 第 14 章 規劃求解 435 14.1啟用規劃求解載入項 435 14.2線性規劃 437 14.2.1航班票務規劃 437 14.2.2體育...
RSI)二、隨機指標(Stochastic indicator;KD)三、威廉指標 四、乖離率(BIAS)五、趨向指標(Directional Movement Index.DMI)六、平滑異同平均線(Moving Average Convergence Divergence;MACD)七、心理線 (Psychological Line)八、能量潮指標(0n Balance Volume)九、拋物轉向指標(St叩and Reverse;SAR;Parabolic)
7.1用Excel作趨勢圖直接預測 340 11.7.2利用移動平均分析工具進行預測 342 11.7.3使用直線函式LINEST和趨勢函式TREND 進行線性預測 343 11.7.4指數平滑法與預測 345 本章小結 346 練習題 347 附表 351 附錄A標準常態分配表 357 附錄Bχ2分布表 359 附錄Ct分布表 363 附錄DF分布表 365 參考文獻 376 ...
8.3預測方法的選擇與評估 149 8.4平穩序列的預測 150 一、移動平均法 150 二、指數平滑法 152 8.5有趨勢序列的預測 153 一、線性趨勢預測 154 二、非線性趨勢預測 155 8.6複合型序列的分解預測 157 一、確定並分離季節成分 158 二、建立預測模型並進行預測 161 三、計算出最後的預測值 162 本章小結 163...
單測點參數的異常點檢測方法 雙測點可以按照單測點進巧檢測後取均值。支持向量回歸機算法中的結構風險函式具有良好的平滑能力,從整體上考慮回歸曲線的平滑性,不傾向於消除個別回歸誤差大的數據點,通過不敏感損失函式f來控制數據集中的異常數據對模型整體回歸效果的影響,這就使得回歸值與異常數據之間的殘差十分明顯...