《統計與數據分析基礎》是2021年人民郵電出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：統計與數據分析基礎
- 作者：謝文芳,胡瑩,段俊
- 類別：計算機網路程式設計類圖書
- 出版社：人民郵電出版社
- 出版時間：2021年
- 開本：128 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787115555489
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
本書主要介紹了統計和數據分析的基本知識、數據採集的操作、數據採集後的清洗加工操作、描述性統計分析、抽樣估計分析、統計指數分析、相關與回歸分析、時間序列分析、數據可視化展現，以及製作數據分析報告等內容。本書採用理論結合實戰的方式，不僅介紹了數據分析的必要原理、方法，還充分結合了日常生活和工作中的案例，將理論加以實踐和分析，不僅提高了讀者學習的積極性，而且更容易理解數據分析的方法。通過本書的學習，讀者可以輕鬆掌握各種常用數據分析的方法和技巧，同時也能掌握如何利用Excel完成數據分析的工作，更重要的是可以直接將所學知識套用到實際中。
圖書目錄
第 1章 大數據時代的統計與數據分析
1.1 什麼是統計
1.1.1 統計與統計學
1.1.2 統計學中的基本概念
1.2 認識數據分析
1.2.1 數據分析的目的
1.2.2 數據分析的基本思維
1.2.3 數據分析的一般流程
1.2.4 數據分析的常用方法
1.3 課堂實訓——體驗數據分析的過程
1.3.1 實訓目標及思路
1.3.2 操作方法
1.4 課後練習
第 2章 數據採集
2.1 數據的類型與來源
2.1.1 數據的類型
2.1.2 數據的來源
2.2 數據採集的流程與方法
2.2.1 數據採集的含義
2.2.2 數據採集的流程
2.2.3 數據採集的方法
2.3 常用數據採集工具推薦
2.3.1 平台類工具
2.3.2 網路爬蟲工具
【實驗室】採集豆瓣圖書數據
2.4 課堂實訓——使用八爪魚採集銷售數據
2.4.1 實訓目標及思路
2.4.2 操作方法
2.5 課後練習
第3章 數據的處理
3.1 數據清洗
3.1.1 缺失值修復
3.1.2 錯誤值修復
3.1.3 邏輯錯誤修復
3.1.4 統一數據格式
3.1.5 清理重複記錄
【實驗室】清洗店鋪日銷量數據
3.2 數據加工
3.2.1 數據分列
3.2.2 數據排列
3.2.3 數據行列的轉換
3.2.4 數據計算
3.2.5 數據提取
3.2.6 數據匯總
【實驗室】處理商品類目數據
3.3 課堂實訓——整理競爭對手數據
3.3.1 實訓目標及思路
3.3.2 操作方法
3.4 課後練習
第4章 描述性統計分析
4.1 集中趨勢的統計分析
4.1.1 集中趨勢的含義
4.1.2 平均值
4.1.3 中位數
4.1.4 眾數
【實驗室】識破工資待遇的陷阱
4.2 離散程度的統計分析
4.2.1 離散程度的含義
4.2.2 方差
4.2.3 標準差
4.2.4 離散係數
【實驗室】客觀評定員工績效
4.3 分布形態的統計分析
4.3.1 分布形態的含義
4.3.2 偏態係數
4.3.3 頻數分布
4.3.4 直方圖
【實驗室】預測球賽比分結果
4.4 課堂實訓——產品銷量數據分析
4.4.1 實訓目標及思路
4.4.2 操作方法
4.5 課後練習
第5章 抽樣估計分析
5.1 抽樣估計與參數估計
5.1.1 抽樣的方法
5.1.2 點估計
5.1.3 區間估計
【實驗室】估算大學生每日鍛鍊時間
5.2 估計量與樣本量
5.2.1 估計量的性質
5.2.2 抽樣誤差的估計
5.2.3 影響樣本量的因素
【實驗室】比較不同航空公司起飛延誤時間
5.3 課堂實訓——員工數據分析
5.3.1 實訓目標及思路
5.3.2 操作方法
5.4 課後練習
第6章 假設檢驗與非參數檢驗分析
6.1 假設檢驗分析
6.1.1 單樣本的假設檢驗
6.1.2 兩樣本的假設檢驗
【實驗室】檢驗手機電池續航能力
6.2 非參數檢驗分析
6.2.1 卡方檢驗
6.2.2 Wilcoxon符號秩檢驗
【實驗室】分析不同年齡人群對車身顏色的喜好
6.3 課堂實訓——產品參數數據分析
6.3.1 實訓目標及思路
6.3.2 操作方法
6.4 課後練習
第7章 統計指數分析
7.1 綜合指數與平均指數
7.1.1 綜合指數分析
7.1.2 平均指數分析
【實驗室】分析商品價格指數
7.2 指數因素分析
7.2.1 總量指標兩因素分析
7.2.2 總量指標多因素分析
7.2.3 平均指標兩因素分析
【實驗室】分析職工工資變動因素
7.3 課堂實訓——材料採購數據分析
7.3.1 實訓目標及思路
7.3.2 操作方法
7.4 課後練習
第8章 相關與回歸分析
8.1 相關關係的統計分析
8.1.1 相關關係的含義
8.1.2 散點圖
8.1.3 相關係數
【實驗室】分析遊戲對考試成績的影響
8.2 線性回歸模型分析
8.2.1 一元線性回歸模型
8.2.2 小二乘法
8.2.3 多元線性回歸模型
【實驗室】預測單位本季度生產總值
8.3 課堂實訓——生產費用分析
8.3.1 實訓目標及思路
8.3.2 操作方法
8.4 課後練習
第9章 時間序列分析
9.1 時間序列分析與預測
9.1.1 水平分析
9.1.2 速度分析
9.1.3 季節變動預測
【實驗室】預測年平均溫度增長趨勢
9.2 時間序列分析常見方法
9.2.1 移動平均法
9.2.2 指數平滑法
【實驗室】分析人工成本變動趨勢
9.3 課堂實訓——年度產量數據分析
9.3.1 實訓目標及思路
9.3.2 操作方法
9.4 課後練習
第 10章 數據監控與可視化展現
10.1 數據監控
10.1.1 數據監控方式
10.1.2 數據異常分析
10.2 製作統計表
10.2.1 表格的結構
10.2.2 表格的創建與輸入
10.2.3 表格的布局與美化
10.3 製作統計圖
10.3.1 圖表的結構
10.3.2 圖表的類型
10.3.3 圖表的創建
10.3.4 圖表的布局與美化
10.4 使用數據透視表與透視圖
10.4.1 數據透視表
10.4.2 數據透視圖
10.5 課堂實訓——會員數據的監控與展現
10.5.1 實訓目標及思路
10.5.2 操作方法
10.6 課後練習
第 11章 製作數據分析報告
11.1 認識數據分析報告
11.1.1 數據分析報告的作用
11.1.2 數據分析報告的結構
11.1.3 數據分析報告的製作原則
11.2 編制數據分析報告
11.2.1 採集數據
11.2.2 整理數據
11.2.3 分析數據
11.2.4 展示數據
11.2.5 撰寫報告
11.3 課堂實訓——製作行銷數據分析報告
11.3.1 實訓目標及思路
11.3.2 操作方法
11.4 課後練習
作者簡介
肖慶，具有豐富的教學實戰經驗，已出版過多本相關教材，在統計與數據分析領域耕耘已久，熟知統計學和數據分析的特點和套用價值
