《現代套用統計學:大數據分析基礎》是2017年機械工業出版社出版的圖書,作者是王建軍、宋香榮。
基本介紹
- 中文名:現代套用統計學:大數據分析基礎
- 作者:王建軍 宋香榮
- 出版時間:2017年7月31日
- 出版社:機械工業出版社
- ISBN:9787111539629
- 定價:35.0 元
- 開本:16 開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書將統計學最常用的方法分為探索性統計分析和驗證性統計分析兩類。將統計學中傳統的參數統計與現代非參數統計方法有機結合為一體,將常用軟體EXCEL與統計專業軟體R語言有機結合為一體,突出套用統計特點和當代數據分析的要求,體系上具有最新統計理念和實用統計方法的特點。本書將統計學定義為分析數據信息的科學,用專門章節闡述了統計學中最重要的兩個概念---數據與變數,詳盡描述數據特點與分類,為以後各章統計分析方法做為鋪墊。本書作者的極為重視變數,認為統計學是從變數開始確定蒐集數據,選擇數據,而各類統計學教材忽視變數,主要原因是從數學的角度看統計學的變數,變數則是可以抽象為某個符號,而符號恰恰又是極不重要的,可以用任何字母代替的;數學將變數分為統計學認為並不那么重要的連續變數與離散變數,確定性變數與隨機性變數等等;這類變數的分類法對統計分析方法的選擇無任何實際意義。而套用統計學解決問題,首先是從變數入手,先有變數,然後才有數據。即使是先有數據,統計學也是從變數的需要選擇數據。
圖書目錄
前言
第一篇統計學基礎概念
第1章統計學概論2
1.1 統計學的定義2
1.2統計學的作用3
1.3統計學的分類6
1.4統計學與數學和計算機的關係9
1.5統計學的發展前景11
第2章統計學的數據13
2.1 統計數據的定義13
2.2統計數據的特徵14
2.3統計數據的類型16
2.4統計數據的規範格式23
2.5驗證性研究數據需要量23
2.6統計數據的近似與誤差24
2.7 R軟體的數據導入25
第3章統計學的變數27
3.1 統計學變數的涵義27
3.2統計學變數的類型29
3.3統計學變數的功能分類32
3.4變數的變換與構造34
3.5 變數類型與統計分析方法的選擇37
第二篇探索性統計分析與驗證性統計分析
第4章一個變數的探索性統計分析42
4.1 一個變數的探索性統計分析概述42
4.2 -個定性變數的探索性分析方法50
4.3一個數值型變數的探索性分析方法59
4.4 -個數值型變數的探索擴展67
4.5 -維時間序列數據的探索分析81
第5章兩個變數關係的探索性統計分析84
5.1 兩個變數關係的探索性統計分析概述84
52兩個變數關係的探索統計原理84
5.3兩個字元型變數的關係探索94
5.4兩個數值型變數的關係探索分析97
5.5一個數值型變數與一個字元型變數關係的探索分析1 01
5.6兩個變數關係探索的綜合案例 1 08
第6章實證研究與驗證性統計分析110
6.1 統計檢驗問題的提出 1 10
6.2驗證性統計分析的基本概念 1 1 3
6.3驗證性統計方法分類 1 20
第7章一個變數的分布驗證分析124
7.1 一個變數的分布驗證分析概述1 24
7.2 -個變數的分布驗證分析與原理1 25
?7.3 -個字元型變數的分布驗證分析 1 29
7.4 -個數值型變數的分布驗證分析1 35
7.5 -個變數分布驗證分析的案例 1 42
第8章兩個變數關係的驗證分析144
8.1 兩個變數關係的驗證分析概述 1 44
8.2 兩個字元型變數關係的驗證分析 1 45
8.3兩個數值型變數相關關係的驗證分析151
8.4 兩個數值型變數的回歸模型檢驗 1 56
8.5一個數值型變數與一個字元型變數關係的驗證分析168
8.6 兩個變數關係驗證的綜合案例 1 77
第9章多個變數關係的統計分析181
9.1 多個變數關係的統計分析概述181
9.2 多元數據探索分析1 90
9.3建立多元回歸模型 193
9.4綜合多元分析197
9.5有虛擬變數的模型logistic 207
9.6 多變數模型分析案例 209
第三篇預測分析
第10章時間序列的預測分析212
10.1 時間序列分析的統計方法概述21 2
10.2平均增長速度預測215
10.3時間序列的預測模型219
10.4時間序列組合模型的預測法224
10.5 時間序列預測分析的綜合案例 235
參考文獻240