《大數據統計分析基礎（微課版）》是2023年清華大學出版社出版的圖書，作者是王佳鳴，訾燕，蘆曉莉，陳麗莉，常紅，劉秀榮，黃玉娟。
基本介紹
- 中文名：大數據統計分析基礎（微課版）
- 作者：王佳鳴，訾燕，蘆曉莉，陳麗莉，常紅，劉秀榮，黃玉娟
- 出版時間：2023年7月1日
- 出版社：清華大學出版社
- ISBN：9787302627128
- 定價：49 元
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書適應了大數據時代對人才培養的需求，通過將數據處理技術與傳統的統計學知識相結合，在內容上設定了大數據概述與SPSS基礎知識、數據檔案的建立與數據處理、數據的描述性分析、抽樣推斷與參數估計、數據可視化分析、假設檢驗、相關分析、線性回歸分析、時間序列分析與統計預測、編制數據分析報告十個項目。本書將理論知識與實操能力的培養相結合，同時每個項目的結尾加入了課程思政的案例，並配有微課、課件、教案、習題、數據等教學資源，能夠滿足課堂教學的需求。
圖書目錄
目錄
項目一大數據概述與SPSS基礎知識1
任務一了解大數據1
任務二認識大數據套用與安全6
任務三了解SPSS統計軟體8
本章小結11
技能訓練11
項目二數據檔案的建立與數據處理13
任務一定義變數屬性13
任務二獲取外部數據18
任務三數據處理22
本章小結36
技能訓練37
項目三數據的描述性分析39
任務一認識變數類型39
任務二認識描述統計量40
任務三用SPSS進行描述性統計45
任務四認識頻數分析47
任務五用SPSS進行頻數分析51
本章小結54
技能訓練55
項目四抽樣推斷與參數估計57
任務一認識抽樣推斷58
任務二認識抽樣誤差59
任務三認識抽樣方法60
任務四認識參數估計62
任務五用SPSS進行抽樣推斷65
本章小結69
技能訓練69
項目五數據可視化分析71
任務一認識統計圖72
任務二用SPSS進行統計圖的繪製75
本章小結85
技能訓練85
項目六假設檢驗87
任務一了解假設檢驗87
任務二掌握假設檢驗的流程89
任務三用SPSS進行假設檢驗91
本章小結96
技能訓練96
項目七相關分析98
任務一認識變數間的相關關係98
任務二用SPSS進行散點圖的繪製102
任務三用SPSS進行相關係數的測定104
任務四認識偏相關分析及其SPSS方法109
本章小結112
技能訓練112
項目八線性回歸分析114
任務一認識一元線性回歸分析115
任務二用SPSS進行一元線性回歸分析118
任務三認識多元線性回歸分析120
任務四用SPSS進行多元線性回歸分析122
本章小結126
技能訓練126
項目九時間序列分析與統計預測128
任務一認識時間序列與因素分解129
任務二認識時間序列的指標分析133
任務三運用時間序列進行統計預測140
任務四用SPSS進行時間序列分析與統計預測143
本章小結154
技能訓練154
項目十編制數據分析報告156
任務一認識數據分析報告156
任務二編制數據分析報告163
本章小結168
技能訓練168
附錄常態分配分位數表170
參考文獻171
