統計學基礎(2022年7月高等教育出版社出版的圖書)

《統計學基礎》是由郭建華、姚方、鄒長亮、鄧柯編著，高等教育出版社於2022年出版的數據科學於大數據技術專業【理科】教材。該書可作為高等學校數據科學專業、統計學類相關專業本科生統計學課程教材或教學參考書，也可供從事大數據分析、人工智慧、統計學、機器學習、圖像和信號處理、計量經濟學等領域的科技工作者參考。

該教材總計五章，主要內容包括探索性數據分析、統計推斷的估計方法、統計假設檢驗、數據獲取與抽樣調查、試驗設計與因果推斷簡介等。

基本介紹

• 書名：統計學基礎
• 作者：郭建華、姚方、鄒長亮、鄧柯
• 類別：數據科學於大數據技術專業【理科】教材
• 出版社：高等教育出版社
• 出版時間：2022年7月6日
• 頁數：304 頁
• 開本：16 開
• 裝幀：平裝
• ISBN：9787040583557
• 版面字數：370千字
• CIP核字號：2022038492

成書過程

• 編寫情況

《統計學基礎》講述數據科學的統計學基礎部分，統計學的這些原理與方法在整個數據科學的研究中具有十分重要的地位。從巨觀發展態勢上來看，隨著科學和技術的迅猛發展，尤其是計算機、網際網路和物聯網等技術的快速發展，當今的世界已發展成為一個以數據為中心的世界，越來越依賴數據和算法來理解和創造知識、給出決策、應對問題和挑戰，並能更好地預測未來。統計學和數據科學的核心價值就在於此，它能通過對數據的分析了解世界、發現知識和創造價值。若想自如地運用統計學達到這一宏大目標，我們需要系統地進行學習和訓練。

該教材就是其中的一本基礎教材，主要講述統計學的基本規範、統計推斷的基本思想和方法，以及收集數據的基本原理等基本內容。

馬志明院士、徐宗本院士、范劍青教授等專家對該教材進行指導；中央財經大學潘蕊副教授，東北師範大學張慧傑教授、黃偉副教授、博士生李岩和郝志宇，北京大學博士生張慧銘、楊瑩、周航和邵凌軒等和清華大學博士生劉朝陽、韓庭萱對該教材做出貢獻。中國國家自然科學基金、科技部國家重點研發計畫變革性技術關鍵科學問題重點專項等的長期資助和支持。

數據科學與大數據技術專業（理科）系列教材編委會

職務	姓名
主編	馬志明、徐宗本、范劍青
編委（按姓氏筆畫排序）	文再文、鄧柯、朱仲義、朱軍、何書元、鄒長亮、陳敏、孟德宇、俞揚、姚方、耿直、徐宗本、徐頌華、高衛國、郭建華、唐年勝、崔恆建、黎穩
秘書	張曉麗

內容簡介

《統計學基礎》共分五章，從三個方面進行講述。1、探索性數據分析：第一章從統計的基本規範談起，講述從數據層面如何匯總信息，並美觀地呈現出來。2、統計推斷：第二章講述統計推斷的估計方法，包括點估計和區間估計；第三章講述統計推斷的假設檢驗理論。3、數據獲取：第四章講述抽樣調查方法，第五章講述試驗設計方法。

教材目錄

前輔文 第一章 探索性數據分析 1.1 如何看數據 1.1.1 與數據相關的基本概念 1.1.2 統計學規範 1.1.3 數據預處理 1.2 描述性統計 1.2.1 單變數情況 1.2.2 多變數情況 1.2.3 回歸與曲線擬合 1.3 數據可視化 1.3.1 數據可視化的概念與規範 1.3.2 單變數的數據可視化 1.3.3 變數間關係的數據可視化 1.3.4 一份完整的分析報告 習題一 第二章 統計推斷中的估計方法 2.1 機率論基礎 2.1.1 機率模型 2.1.2 隨機變數 2.1.3 隨機變數的數字特徵 2.2 統計量的分布 2.2.1 統計量及其分布 2.2.2 一般總體的漸近分布 2.3 點估計與區間估計 2.3.1 參數估計的基本概念 2.3.2 矩估計、最大似然估計、M-估計以及疊代算法 2.3.3 點估計的評價準則 2.3.4 區間估計 2.4 貝葉斯方法 2.4.1 貝葉斯推斷 2.4.2 先驗的選擇 2.4.3 兩個例子 2.5 自助法 2.5.1 非參數自助法與參數自助法 2.5.2 利用自助法估計統計量精度 2.5.3 自助法在機器學習中的套用 習題二 第三章 統計假設檢驗 3.1 假設檢驗問題概述 3.1.1 費希爾顯著性檢驗思想 3.1.2 基本概念 3.1.3 p 值 3.2 正態總體參數的檢驗 3.2.1 均值檢驗 3.2.2 方差檢驗 3.2.3 兩樣本情形

3.3 NP引理和最大功效檢驗 3.3.1 基本概念 3.3.2 NP引理 3.3.3 一致最大功效檢驗 3.4 似然比檢驗 3.4.1 基本方法 3.4.2 威爾克斯定理 3.4.3 序貫機率比檢驗 3.4.4 最優性 3.5 常用的分布檢驗方法 3.5.1 皮爾遜\chi ^2擬合優度檢驗 3.5.2 列聯表的獨立性檢驗 3.5.3 柯爾莫哥洛夫檢驗 3.5.4 正態性檢驗 3.6 經驗似然檢驗 3.6.1 簡單一元情形 3.6.2 多元情形 3.7 多重檢驗和錯誤發現率 習題三 第四章 數據獲取與抽樣調查 4.1 數據獲取的重要意義 4.2 獲取數據的兩種基本範式 4.3 抽樣調查的基本框架 4.4 簡單隨機抽樣 4.4.1 抽樣方法和基本性質 4.4.2 基於目標變數樣本信息的估計方法 4.4.3 綜合相關變數信息的估計方法 4.4.4 區間估計與樣本量的確定 4.5 分層抽樣 4.5.1 分層抽樣的基本框架 4.5.2 在分層抽樣中確定各層樣本量的方法 4.5.3 分層抽樣下的估計方法 4.6 整群抽樣 4.7 非機率抽樣 習題四 第五章 試驗設計與因果推斷簡介 5.1 奈曼— 魯賓因果模型簡介 5.1.1 潛在結果與隨機化試驗 5.1.2 奈曼— 魯賓因果模型的套用 5.2 基於隨機化試驗的因果推斷 5.2.1 完全隨機化試驗下的因果推斷 5.2.2 分層隨機化試驗下的因果推斷 5.3 包含協變數的隨機化試驗 5.4 隨機化試驗中的協變數不平衡 5.5 重新隨機化思想和方法簡介 習題五 參考文獻

（註：目錄排版順序為從左列至右列）

教學資源

• 課程資源

《統計學基礎》的數字課程與紙質教材一體化設計，包括配套數據、課外閱讀等內容。

作品名稱	統計學基礎數字課程
作者	郭建華、姚方、鄒長亮、鄧柯
出版單位	高等教育出版社、高等教育電子音像出版社
項目策劃	張曉麗
責任編輯	張曉麗
技術編輯	張曉麗

教材特色

1. 首先從統計的基本規範談起，講述數據的信息匯總，並直觀呈現；
2. 然後講述統計推斷內容，將數據提升到分布層面；
3. 最後講述獲取數據的兩種方式，並嵌入因果推斷知識；
4. 內容具有數據科學時代氣息。

作者簡介

郭建華，　男，漢族，1967年2月生，山東東平人，中共黨員，東北師範大學副校長、教授，博士生導師。

姚方，北京大學數學科學學院教授。

鄒長亮，南開大學統計研究院院長、統計與數據科學學院副院長、教授及博士生導師。研究領域為統計學理論及其與大數據領域的交叉研究和實際套用。研究興趣包括統計過程控制、變點和異常點檢測、高維數據統計推斷、大規模數據分析、數據降維等。

鄧柯，清華大學統計學研究中心副教授。