統計學基礎(第五版)

統計學基礎(第五版)

《統計學基礎(第五版)》是2020年1月中國人民大學出版社出版的圖書,作者是賈俊平

基本介紹

  • 中文名:統計學基礎(第五版)
  • 作者:賈俊平
  • 出版社:中國人民大學出版社
  • 出版時間:2020年1月
  • 定價:35 元
  • ISBN:9787300277646
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

本書為國家級規劃教材,是為高等繼續教育非統計學專業學生編寫的公共課教材,該書結合作者多年的教學實踐經驗和國外優秀統計學教材的成果編寫而成,全書共九章,內容包括描述統計方法、推斷統計方法、工商管理中常用的一些統計方法以及國民經濟統計基礎知識等。在寫法上與計算機緊密結合,大部分統計方法都給出了Excel的計算過程和結果,並在書後配練習答案,方便教師授課和學生自學。

圖書目錄

第1章統計和數據
1.1統計及其套用領域2
一、什麼是統計學2
二、統計的套用領域3
三、統計的誤用與濫用4
1.2統計數據及其類型5
一、分類數據、順序數據、數值型數據5
二、觀測數據和實驗數據6
三、截面數據和時間序列數據7
1.3統計中的基本概念8
一、總體和樣本8
二、參數和統計量9
三、變數10
本章小結11
思考與練習12
第2章數據的收集
2.1統計數據的來源14
一、數據的間接來源14
二、數據的直接來源14
2.2調查設計19
一、調查方案設計19
二、調查問卷設計20
2.3統計數據的質量30
一、統計數據的誤差30
二、統計數據的質量要求30
本章小結31
思考與練習32
第3章數據整理與展示
3.1數據的預處理34
一、數據審核34
二、數據篩選34
三、數據排序37
3.2品質數據的整理與展示38
一、頻數與頻數分布38
二、品質數據的圖示41
3.3數值型數據的整理與展示43
一、數據分組43
二、數值型數據的圖示45
3.4使用圖表的注意事項52
本章小結53
思考與練習53
第4章數據分布特徵的測度
4.1集中趨勢的度量 59
一、平均數 59
二、中位數和分位數 60
三、眾數 62
四、各度量值的比較 62
4.2離散程度的度量 63
一、極差和四分位差 63
二、平均差 64
三、方差和標準差 65
四、離散係數 68
4.3偏態與峰態的度量 70
一、偏態及其測度 70
二、峰態及其測度 70
本章小結 72
思考與練習 73
第5章抽樣與參數估計
5.1抽樣與抽樣分布 78
一、機率抽樣方法 78
二、抽樣分布 80
5.2參數估計的基本原理 83
一、估計量與估計值 83
二、點估計與區間估計 84
5.3總體均值的區間估計 87
一、大樣本的估計 87
二、小樣本的估計 88
5.4總體比例的區間估計 90
5.5樣本量的確定 91
一、估計總體均值時樣本量的確定 91
二、估計總體比例時樣本量的確定 92
本章小結 93
思考與練習 93
第6章假設檢驗
6.1假設檢驗的基本原理 98
一、假設的陳述 98
二、兩類錯誤與顯著性水平 101
三、檢驗統計量與拒絕域 103
四、利用P值進行決策 105
6.2總體均值的檢驗 106
一、大樣本的檢驗方法 107
二、小樣本的檢驗方法 110
6.3總體比例的檢驗 112
本章小結 114
思考與練習 114
第7章相關與回歸分析
7.1變數間關係的度量 119
一、變數間的關係 119
二、相關關係的描述與測度 120
7.2一元線性回歸 125
一、一元線性回歸模型 125
二、參數的最小二乘估計 126
三、回歸方程的擬合優度 129
四、顯著性檢驗 133
7.3利用回歸方程進行估計和預測 136
一、點估計 137
二、區間估計 137
本章小結 139
思考與練習 140
第8章時間序列分析和預測
8.1時間序列及其分解 145
8.2時間序列的描述性分析 146
一、圖形描述 146
二、增長率分析 148
8.3預測方法的選擇與評估 149
8.4平穩序列的預測 150
一、移動平均法 150
二、指數平滑法 152
8.5有趨勢序列的預測 153
一、線性趨勢預測 154
二、非線性趨勢預測 155
8.6複合型序列的分解預測 157
一、確定並分離季節成分 158
二、建立預測模型並進行預測 161
三、計算出最後的預測值 162
本章小結 163
思考與練習 163
第9章指數
9.1指數的含義與分類 168
9.2加權指數 168
一、加權綜合指數 169
二、加權平均指數 170
三、價值指數與指數體系 171
9.3幾種常用的價格指數 173
一、消費者價格指數 173
二、生產者價格指數 175
三、股票價格指數 175
本章小結 176
思考與練習 177
附錄一練習題參考答案 179
附錄二常用統計表 205
參考文獻 219

相關詞條

熱門詞條

聯絡我們