《通用管理系列教材:統計學基礎(第2版)》介紹了統計學是收集、分析、表述和解釋數據的科學。作為數據分析的一種有效工具，統計方法已廣泛套用於社會科學和自然科學的各個領域，是各學科領域研究者和實際工作者的必備知識。《通用管理系列教材:統計學基礎(第2版)》結合了作者多年的教學實踐經驗和國外優秀統計學教材的成果，在內容上包括描述統計方法、推斷統計方法以及工商管理中常用的一些統計方法；在寫法上與計算機緊密結合，大部分統計方法都給出了Excel的計算過程和結果。
基本介紹
- 書名：通用管理系列教材:統計學基礎
- 作者：賈俊平
- 出版日期：2010年4月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：9787300175133
- 品牌：中國人民大學出版社
- 外文名：Fundamental Statistics
- 出版社：中國人民大學出版社
- 頁數：287頁
- 開本：16
- 定價：35.00
基本介紹,內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
基本介紹
內容簡介
作者簡介
賈俊平，中國人民大學統計學院副教授。研究方向：統計學方法在經濟各領域的套用、統計教學方式和方法。主要著作有：《統計學》（第五版）（“十二五”普通高等教育本科國家級規劃教材、教育部推薦教材、國家統計局優秀教材）、《描述統計》等。曾榮獲國家級教學成果二等獎、北京市教學成果一等獎、寶鋼優秀教師獎等。
圖書目錄
第1章統計和統計數據
1.1統計及其套用領域
1.1.1什麼是統計學
1.1.2統計的套用領域
1.2數據的類型
1.2.1分類數據、順序數據、數值型數據
1.2.2觀測數據和實驗數據
1.2.3截面數據和時間序列數據
1.3數據來源
1.3.1數據的間接來源
1.3.2數據的直接來源
1.3.3調查方案設計
1.3.4數據質量
1.4統計中的幾個基本概念
1.4.1總體和樣本
1.4.2參數和統計量
1.4.3變數
關鍵術語
思考與練習
第2章數據的圖表展示
2.1數據的預處理
2.1.1數據審核
2.1.2數據排序
2.1.3數據篩選
2.1.4數據透視表
2.2品質數據的整理與展示
2.2.1分類數據的整理與圖示
2.2.2順序數據的整理與圖示
2.3數值型數據的整理與展示
2.3.1數據分組
2.3.2數值型數據的圖示
2.4合理使用圖表
2.4.1鑑別圖形優劣的準則
2.4.2統計表的設計
關鍵術語
思考與練習
第3章數據的概括性度量
3.1集中趨勢的度量
3.1.1平均數
3.1.2中位數和分位數
3.1.3各度量值的比較
3.2離散程度的度量
3.2.1極差和四分位差
3.2.2平均差
3.2.3方差和標準差
3.2.4離散係數：比較幾組數據的離散程度
3.3偏態與峰態的度量
3.3.1偏態及其測度
3.3.2峰態及其測度
關鍵術語
思考與練習
第4章抽樣與參數估計
4.1抽樣與抽樣分布
4.1.1機率抽樣方法
4.1.2抽樣分布
4.2參數估計的基本原理
4.2.1估計量與估計值
4.2.2點估計與區間估計
4.3總體均值的區間估計
4.3.1正態總體、方差已知，或非正態總體、大樣本
4.3.2正態總體、方差未知、小樣本
4.4總體比例的區間估計
4.5樣本量的確定
4.5.1估計總體均值時樣本量的確定
4.5.2估計總體比例時樣本量的確定
關鍵術語
思考與練習
第5章假設檢驗
5.1假設檢驗的基本原理
5.1.1假設的陳述
5.1.2兩類錯誤與顯著性水平
5.1.3檢驗統計量與拒絕域
5.1.4利用P值進行決策
5.2總體均值的檢驗
5.2.1大樣本的檢驗方法
5.2.2小樣本的檢驗方法
5.3總體比例的檢驗
關鍵術語
思考與練習
第6章相關與回歸分析
6.1變數間關係的度量
6.1.1變數間的關係
6.1.2相關關係的描述與測度
6.1.3相關關係的顯著性檢驗
6.2一元線性回歸
6.2.1一元線性回歸模型
6.2.2參數的最小二乘估計
6.2.3回歸直線的擬合優度
6.2.4顯著性檢驗
6.2.5利用回歸方程進行估計和預測
關鍵術語
思考與練習
第7章時間序列分析和預測
7.1時間序列及其分解
7.2時間序列的描述性分析
7.2.1圖形描述
7.2.2增長率分析
7.3時間序列預測的程式
7.3.1確定時間序列的成分
7.3.2預測方法的選擇與評估
7.4平穩序列的預測
7.4.1移動平均法
7.4.2指數平滑法
7.5趨勢型序列的預測
7.5.1線性趨勢預測
7.5.2非線性趨勢預測
7.6複合型序列的分解預測
7.6.1確定並分離季節成分
7.6.2建立預測模型並進行預測
7.6.3計算最後的預測值
關鍵術語
思考與練習
第8章指數
8.1引言
8.2加權指數
8.2.1加權綜合指數
8.2.2加權平均指數
8.2.3價值指數與指數體系
8.3幾種常用的價格指數
8.3.1零售價格指數
8.3.2消費者價格指數
8.3.3生產者價格指數
8.3.4股票價格指數
關鍵術語
思考與練習
附錄用Excel生成機率分布表
參考書目
1.1統計及其套用領域
1.1.1什麼是統計學
1.1.2統計的套用領域
1.2數據的類型
1.2.1分類數據、順序數據、數值型數據
1.2.2觀測數據和實驗數據
1.2.3截面數據和時間序列數據
1.3數據來源
1.3.1數據的間接來源
1.3.2數據的直接來源
1.3.3調查方案設計
1.3.4數據質量
1.4統計中的幾個基本概念
1.4.1總體和樣本
1.4.2參數和統計量
1.4.3變數
關鍵術語
思考與練習
第2章數據的圖表展示
2.1數據的預處理
2.1.1數據審核
2.1.2數據排序
2.1.3數據篩選
2.1.4數據透視表
2.2品質數據的整理與展示
2.2.1分類數據的整理與圖示
2.2.2順序數據的整理與圖示
2.3數值型數據的整理與展示
2.3.1數據分組
2.3.2數值型數據的圖示
2.4合理使用圖表
2.4.1鑑別圖形優劣的準則
2.4.2統計表的設計
關鍵術語
思考與練習
第3章數據的概括性度量
3.1集中趨勢的度量
3.1.1平均數
3.1.2中位數和分位數
3.1.3各度量值的比較
3.2離散程度的度量
3.2.1極差和四分位差
3.2.2平均差
3.2.3方差和標準差
3.2.4離散係數：比較幾組數據的離散程度
3.3偏態與峰態的度量
3.3.1偏態及其測度
3.3.2峰態及其測度
關鍵術語
思考與練習
第4章抽樣與參數估計
4.1抽樣與抽樣分布
4.1.1機率抽樣方法
4.1.2抽樣分布
4.2參數估計的基本原理
4.2.1估計量與估計值
4.2.2點估計與區間估計
4.3總體均值的區間估計
4.3.1正態總體、方差已知，或非正態總體、大樣本
4.3.2正態總體、方差未知、小樣本
4.4總體比例的區間估計
4.5樣本量的確定
4.5.1估計總體均值時樣本量的確定
4.5.2估計總體比例時樣本量的確定
關鍵術語
思考與練習
第5章假設檢驗
5.1假設檢驗的基本原理
5.1.1假設的陳述
5.1.2兩類錯誤與顯著性水平
5.1.3檢驗統計量與拒絕域
5.1.4利用P值進行決策
5.2總體均值的檢驗
5.2.1大樣本的檢驗方法
5.2.2小樣本的檢驗方法
5.3總體比例的檢驗
關鍵術語
思考與練習
第6章相關與回歸分析
6.1變數間關係的度量
6.1.1變數間的關係
6.1.2相關關係的描述與測度
6.1.3相關關係的顯著性檢驗
6.2一元線性回歸
6.2.1一元線性回歸模型
6.2.2參數的最小二乘估計
6.2.3回歸直線的擬合優度
6.2.4顯著性檢驗
6.2.5利用回歸方程進行估計和預測
關鍵術語
思考與練習
第7章時間序列分析和預測
7.1時間序列及其分解
7.2時間序列的描述性分析
7.2.1圖形描述
7.2.2增長率分析
7.3時間序列預測的程式
7.3.1確定時間序列的成分
7.3.2預測方法的選擇與評估
7.4平穩序列的預測
7.4.1移動平均法
7.4.2指數平滑法
7.5趨勢型序列的預測
7.5.1線性趨勢預測
7.5.2非線性趨勢預測
7.6複合型序列的分解預測
7.6.1確定並分離季節成分
7.6.2建立預測模型並進行預測
7.6.3計算最後的預測值
關鍵術語
思考與練習
第8章指數
8.1引言
8.2加權指數
8.2.1加權綜合指數
8.2.2加權平均指數
8.2.3價值指數與指數體系
8.3幾種常用的價格指數
8.3.1零售價格指數
8.3.2消費者價格指數
8.3.3生產者價格指數
8.3.4股票價格指數
關鍵術語
思考與練習
附錄用Excel生成機率分布表
參考書目
