基本介紹
- 中文名：數據分析基礎
- 作者：上海繼續工程教育協會
- 出版時間：2021年1月7日
- 出版社：中國人事出版社
- ISBN：9787512915916
- 定價：36.00 元
圖書目錄,
圖書目錄
第一章 數據分析概述
1.1 數據分析的定義………………………………………………1
1.2 數據分析的意義………………………………………………1
1.3 數據分析的常見類型及作用…………………………………2
1.3.1 數據分析的常見類型………………………………………2
1.3.2 數據分析的作用……………………………………………2
1.4 數據分析的一般步驟…………………………………………3
1.4.1 明確分析目的和思路………………………………………3
1.4.2 數據收集……………………………………………………4
1.4.3 數據處理……………………………………………………4
1.4.4 數據分析實施………………………………………………5
1.4.5 數據展現……………………………………………………6
1.4.6 報告撰寫……………………………………………………6
本章小結………………………………………………………………7
第二章 數據分析的常用工具
2.1 數據處理：Excel………………………………………………8
2.1.1 Excel 簡介……………………………………………………8
2.1.2 Excel 實踐環境………………………………………………9
2.1.3 Excel 數據處理與分析………………………………………10
2.2 資料庫：MySQL…………………………………………………14
2.2.1 MySQL 簡介…………………………………………………14
2.2.2 MySQL 實踐環境……………………………………………14
2.2.3 MySQL 基本操作……………………………………………15
2.3 數據可視化：Power BI…………………………………………18
2.3.1 Power BI 簡介………………………………………………18
2.3.2 Power BI 實踐環境…………………………………………19
2.3.3 Power BI 數據分析及可視化………………………………20
2.3.4 Excel 用戶使用Power BI……………………………………21
2.4 大數據分析工具…………………………………………………22
2.4.1 SPSS 可視化統計分析工具…………………………………22
2.4.2 Python 程式設計語言………………………………………30
2.4.3 Hive 數據倉庫工具…………………………………………35
本章小結………………………………………………………………37
第三章 數據收集與存儲
3.1 資料庫與數據倉庫……………………………………………39
3.1.1 資料庫………………………………………………………40
3.1.2 數據倉庫……………………………………………………45
3.1.3 資料庫與數據倉庫的區別…………………………………47
3.2 數據……………………………………………………………49
3.2.1 數據與大數據………………………………………………49
3.2.2 數據的類型…………………………………………………51
3.2.3 數據的呈現形式……………………………………………53
3.3 數據的來源……………………………………………………61
3.3.1 第二手數據…………………………………………………62
3.3.2 第一手數據…………………………………………………63
3.4 數據的存儲……………………………………………………64
3.4.1 大數據給數據存儲帶來的挑戰……………………………65
3.4.2 數據存儲的分類……………………………………………65
3.4.3 網路存儲技術………………………………………………67
3.4.4 虛擬存儲技術………………………………………………69
本章小結………………………………………………………………71
第四章 數據預處理
4.1 數據清洗………………………………………………………72
4.1.1 缺失數據的處理……………………………………………72
4.1.2 噪聲數據的處理……………………………………………75
4.1.3 離群值的處理………………………………………………76
4.1.4 重複值的處理………………………………………………81
4.1.5 不一致數據的處理…………………………………………82
4.2 數據變換………………………………………………………83
4.2.1 最小—最大規範化…………………………………………83
4.2.2 零—均值規範化……………………………………………84
4.2.3 小數定標規範化……………………………………………84
4.3 數據規約………………………………………………………84
4.3.1 屬性規約……………………………………………………85
4.3.2 數值規約……………………………………………………85
本章小結………………………………………………………………90
第五章 常用的數據分析方法
5.1 描述性統計分析………………………………………………91
5.1.1 均值分析……………………………………………………92
5.1.2 頻數分析……………………………………………………92
5.1.3 四分位數分析………………………………………………92
5.1.4 眾數和中位數分析…………………………………………93
5.1.5 交叉分析……………………………………………………94
5.1.6 同比分析……………………………………………………94
5.1.7 環比分析……………………………………………………95
5.1.8 其他…………………………………………………………95
5.1.9 套用實例……………………………………………………97
5.2 探索性數據分析………………………………………………100
5.2.1 相關分析……………………………………………………100
5.2.2 回歸分析……………………………………………………107
5.2.3 方差分析……………………………………………………111
5.2.4 顯著性檢驗分析……………………………………………115
5.2.5 聚類分析……………………………………………………121
5.2.6 主成分分析與因子分析……………………………………122
5.2.7 對應分析……………………………………………………125
本章小結………………………………………………………………126
第六章 數據建模
6.1 模型的形式化描述………………………………………………127
6.2 建模的基本過程…………………………………………………128
6.3 建模的特徵工程…………………………………………………129
6.3.1 特徵提取……………………………………………………130
6.3.2 特徵選擇……………………………………………………134
6.3.3 降維…………………………………………………………135
6.4 建模的常用算法與選擇………………………………………136
6.4.1 監督學習……………………………………………………137
6.4.2 無監督學習…………………………………………………140
6.5 模型的評估……………………………………………………142
6.5.1 評估指標概述………………………………………………142
6.5.2 模型狀態評估………………………………………………145
本章小結………………………………………………………………146
第七章 數據可視化呈現
7.1 選擇合適的數據呈現方式……………………………………147
7.2 數據演變為圖表………………………………………………150
7.3 常見圖表的製作與呈現………………………………………150
7.3.1 創建一個完整的圖表………………………………………152
7.3.2 Excel 中的基本圖表創建…………………………………154
7.3.3 柱形圖………………………………………………………156
7.3.4 條形圖………………………………………………………158
7.3.5 折線圖………………………………………………………158
7.3.6 餅圖…………………………………………………………160
7.3.7 散點圖………………………………………………………161
7.3.8 矩陣圖………………………………………………………161
7.3.9 氣泡圖………………………………………………………163
7.3.10 雷達圖……………………………………………………164
7.3.11 箱型圖……………………………………………………165
7.3.12 熱圖………………………………………………………166
本章小結……………………………………………………………168
第八章 數據分析報告的撰寫
8.1 數據分析報告的撰寫原則……………………………………169
8.1.1 主題要突出…………………………………………………169
8.1.2 結構要嚴謹…………………………………………………169
8.1.3 觀點和材料要統一…………………………………………170
8.1.4 語言力求準確、簡潔、通俗易懂…………………………170
8.1.5 要有嚴肅認真的撰寫態度…………………………………171
8.2 基於數據分析的推導過程……………………………………171
8.2.1 第一步——感知問題………………………………………171
8.2.2 第二步——提出假說………………………………………172
8.2.3 第三步——選擇表征………………………………………172
8.2.4 第四步——收集數據………………………………………173
8.2.5 第五步——分析驗證………………………………………173
8.3 結論邏輯可讀性………………………………………………173
8.4 內容呈現圖表化………………………………………………173
8.5 數據分析報告範例……………………………………………174
8.5.1 引言…………………………………………………………174
8.5.2 背景及意義…………………………………………………175
8.5.3 數據分析方法………………………………………………176
8.5.4 總結…………………………………………………………195
