《Python 數據分析基礎教程》是由2020年3月人民郵電出版社出版的圖書。
基本介紹
作品簡介,作品目錄,
作品簡介
本書詳細講解了Python數據分析的相關內容，共分為10章，第1～9章分別講解了數據分析概述、Python與數據分析、Python語言基礎、NumPy數組與矢量計算、用NumPy進行簡單統計分析、數據可視化——Matplotlib庫、pandas數據分析基礎、用pandas進行數據預處理、機器學習庫scikit-learn入門；第10章用一個綜合案例——電影數據分析項目，帶領讀者靈活掌握本書所學內容。
本書適合作為高等院校本、專科計算機相關專業的教材，也可供愛好者自學使用。
作品目錄
內容提要
前言
第1章 數據分析概述
1.1 數據的性質
1.2 數據分析
本章小結
思考練習
第2章 Python與數據分析
2.1 Python簡介
2.2 Python與數據分析的關係
2.3 Python數據分析常用的類庫
2.4 Python開發環境的搭建
2.5 Python集成開發環境的搭建
項目實踐
本章小結
思考練習
第3章 Python語言基礎
3.1 Python基礎語法
3.2 Python的數據類型
3.3 Python流程控制語句
3.4 Python的函式
項目實踐
本章小結
思考練習
第4章 NumPy數組與矢量計算
4.1 NumPy概述
4.2 NumPy數組對象
4.3 NumPy數組操作
4.4 NumPy數組的矢量計算
4.5 NumPy矩陣創建、計算及操作
4.6 隨機數的生成
項目實踐
本章小結
思考練習
第5章 用NumPy進行簡單統計分析
5.1 檔案讀寫操作
5.2 NumPy常用的統計函式
5.3 使用NumPy函式進行統計分析
5.4 簡單的統計分析
項目實踐
本章小結
思考練習
第6章 數據可視化——Matplotlib庫
6.1 Matplotlib概述
6.2 使用pyplot創建圖形
6.3 Matplotlib參數配置
6.4 分析變數間關係圖
6.5 分析變數數據分布和分散狀況
項目實踐
本章小結
思考練習
第7章 pandas數據分析基礎
7.1 pandas概述
7.2 pandas的數據結構及常用操作
7.3 pandas的索引
7.4 pandas數據結構之間的運算
7.5 pandas的函式套用
7.6 數據讀取與寫入
7.7 數據分析方法
項目實踐
本章小結
思考練習
第8章 用pandas進行數據預處理
8.1 數據清洗
8.2 數據合併
8.3 數據抽取
8.4 重塑層次化索引
8.5 映射與數據轉換
8.6 排列與隨機抽樣
8.7 日期轉換、日期格式化和日期抽取
8.8 字元串處理
項目實踐
本章小結
思考練習
第9章 機器學習庫scikit-learn入門
9.1 機器學習概述
9.2 scikit-learn概述
9.3 第一個機器學習程式
9.4 使用scikit-learn進行機器學習
項目實踐
本章小結
思考練習
第10章 電影數據分析項目
10.1 項目描述
10.2 準備數據
10.3 數據清洗
10.4 數據分析與數據可視化
本章小結
思考練習
參考文獻
