python數據分析基礎教程：numpy學習指南（第2版）

《Python數據分析基礎教程：NumPy學習指南(第2版)》是2014年人民郵電出版社出版的圖書，作者:(印尼)伊德里斯。本書內容涵蓋NumPy安裝、數組對象、常用函式、矩陣運算、線性代數、金融函式、窗函式、質量控制、Matplotlib繪圖、SciPy簡介以及Pygame等內容，涉及面較廣。

基本介紹

• 書名：Python數據分析基礎教程：NumPy學習指南(第2版)
• 作者：(印尼)伊德里斯
• 出版社：人民郵電出版社
• ISBN：9787115339409

內容簡介

《圖靈程式設計叢書Python數據分析基礎教程：NumPy學習指南（第2版）》是NumPy的入門教程，主要介紹NumPy以及相關的Python科學計算庫，如SciPy和Matplotlib。《圖靈程式設計叢書Python數據分析基礎教程：NumPy學習指南（第2版）》內容涵蓋NumPy安裝、數組對象、常用函式、矩陣運算、線性代數、金融函式、窗函式、質量控制、Matplotlib繪圖、SciPy簡介以及Pygame等內容，涉及面較廣。另外，Ivan Idris針對每個知識點給出了簡短而明晰的示例，並為大部分示例給出了實用場景（如股票數據分析），在幫助初學者入門的同時，提高了本書可讀性。

《圖靈程式設計叢書Python數據分析基礎教程：NumPy學習指南（第2版）》適合正在找尋高質量開源計算庫的科學家、工程師、程式設計師和定量管理分析師閱讀參考。

圖書目錄

第1章　NumPy快速入門

　1.1 　Python

　1.2 　動手實踐：在不同的作業系統上安裝Python

　1.3 　Windows

　1.4 　動手實踐：在Windows上安裝NumPy、Matplotlib、SciPy和IPython

　1.5 　Linux

　1.6 　動手實踐：在Linux上安裝NumPy、Matplotlib、SciPy和IPython

　1.7 　Mac OS X

　1.8 　動手實踐：在Mac OS X上安裝NumPy、Matplotlib和SciPy

　1.9 　動手實踐：使用MacPorts或Fink安裝NumPy、SciPy、Matplotlib和IPython

　1.10 　編譯原始碼

　1.11 　數組對象

　1.12 　動手實踐：向量加法

　1.13 　IPython：一個互動式shell工具

　1.14 　線上資源和幫助

　1.15 　本章小結

第2章　NumPy基礎

　2.1 　NumPy數組對象

　2.2 　動手實踐：創建多維數組

　2.2.1 　選取數組元素

　2.2.2 　NumPy數據類型

　2.2.3 　數據類型對象

　2.2.4 　字元編碼

　2.2.5 　自定義數據類型

　2.2.6 　dtype類的屬性

　2.3 　動手實踐：創建自定義數據類型

　2.4 　一維數組的索引和切片

　2.5 　動手實踐：多維數組的切片和索引

　2.6 　動手實踐：改變數組的維度

　2.7 　數組的組合

　2.8 　動手實踐：組合數組

　2.9 　數組的分割

　2.10 　動手實踐：分割數組

　2.11 　數組的屬性

　2.12 　動手實踐：數組的轉換

　2.13 　本章小結

第3章　常用函式

　3.1 　檔案讀寫

　3.2 　動手實踐：讀寫檔案

　3.3 　CSV檔案

　3.4 　動手實踐：讀入CSV檔案

　3.5 　成交量加權平均價格（VWAP）

　3.6 　動手實踐：計算成交量加權平均價格

　3.6.1 　算術平均值函式

　3.6.2 　時間加權平均價格

　3.7 　取值範圍

　3.8 　動手實踐：找到值和小值

　3.9 　統計分析

　3.10 　動手實踐：簡單統計分析

　3.11 　股票收益率

　3.12 　動手實踐：分析股票收益率

　3.13 　日期分析

　3.14 　動手實踐：分析日期數據

　3.15 　周匯總

　3.16 　動手實踐：匯總數據

　3.17 　真實波動幅度均值（ATR）

　3.18 　動手實踐：計算真實波動幅度均值

　3.19 　簡單移動平均線

　3.20 　動手實踐：計算簡單移動平均線

　3.21 　指數移動平均線

　3.22 　動手實踐：計算指數移動平均線

　3.23 　布林帶

　3.24 　動手實踐：繪製布林帶

　3.25 　線性模型

　3.26 　動手實踐：用線性模型預測價格

　3.27 　趨勢線

　3.28 　動手實踐：繪製趨勢線

　3.29 　ndarray對象的方法

　3.30 　動手實踐：數組的修剪和壓縮

　3.31 　階乘

　3.32 　動手實踐：計算階乘

　3.33 　本章小結

第4章　便捷函式

　4.1 　相關性

　4.2 　動手實踐：股票相關性分析

　4.3 　多項式

　4.4 　動手實踐：多項式擬合

　4.5 　淨額成交量

　4.6 　動手實踐：計算OBV

　4.7 　交易過程模擬

　4.8 　動手實踐：避免使用循環

　4.9 　數據平滑

　4.10 　動手實踐：使用hanning函式平滑數據

　4.11 　本章小結

第5章　矩陣和通用函式

　5.1 　矩陣

　5.2 　動手實踐：創建矩陣

　5.3 　從已有矩陣創建新矩陣

　5.4 　動手實踐：從已有矩陣創建新矩陣

　5.5 　通用函式

　5.6 　動手實踐：創建通用函式

　5.7 　通用函式的方法

　5.8 　動手實踐：在add上調用通用函式的方法

　5.9 　算術運算

　5.10 　動手實踐：數組的除法運算

　5.11 　模運算

　5.12 　動手實踐：模運算

　5.13 　斐波那契數列

　5.14 　動手實踐：計算斐波那契數列

　5.15 　利薩茹曲線

　5.16 　動手實踐：繪製利薩茹曲線

　5.17 　方波

　5.18 　動手實踐：繪製方波

　5.19 　鋸齒波和三角波

　5.20 　動手實踐：繪製鋸齒波和三角波

　5.21 　位操作函式和比較函式

　5.22 　動手實踐：玩轉二進制位

　5.23 　本章小結

第6章　深入學習NumPy模組

　6.1 　線性代數

　6.2 　動手實踐：計算逆矩陣

　6.3 　求解線性方程組

　6.4 　動手實踐：求解線性方程組

　6.5 　特徵值和特徵向量

　6.6 　動手實踐：求解特徵值和特徵向量

　6.7 　奇異值分解

　6.8 　動手實踐：分解矩陣

　6.9 　廣義逆矩陣

　6.10 　動手實踐：計算廣義逆矩陣

　6.11 　行列式

　6.12 　動手實踐：計算矩陣的行列式

　6.13 　快速傅立葉變換

　6.14 　動手實踐：計算傅立葉變換

　6.15 　移頻

　6.16 　動手實踐：移頻

　6.17 　隨機數

　6.18 　動手實踐：硬幣賭博遊戲

　6.19 　超幾何分布

　6.20 　動手實踐：模擬遊戲秀節目

　6.21 　連續分布

　6.22 　動手實踐：繪製常態分配

　6.23 　對數常態分配

　6.24 　動手實踐：繪製對數常態分配

　6.25 　本章小結

第7章　專用函式

　7.1 　排序

　7.2 　動手實踐：按字典序排序

　7.3 　複數

　7.4 　動手實踐：對複數進行排序

　7.5 　搜尋

　7.6 　動手實踐：使用searchsorted函式

　7.7 　數組元素抽取

　7.8 　動手實踐：從數組中抽取元素

　7.9 　金融函式

　7.10 　動手實踐：計算終值

　7.11 　現值

　7.12 　動手實踐：計算現值

　7.13 　淨現值

　7.14 　動手實踐：計算淨現值

　7.15 　內部收益率

　7.16 　動手實踐：計算內部收益率

　7.17 　分期付款

　7.18 　動手實踐：計算分期付款

　7.19 　付款期數

　7.20 　動手實踐：計算付款期數

　7.21 　利率

　7.22 　動手實踐：計算利率

　7.23 　窗函式

　7.24 　動手實踐：繪製巴特利特窗

　7.25 　布萊克曼窗

　7.26 　動手實踐：使用布萊克曼窗平滑股價數據

　7.27 　漢明窗

　7.28 　動手實踐：繪製漢明窗

　7.29 　凱澤窗

　7.30 　動手實踐：繪製凱澤窗

　7.31 　專用數學函式

　7.32 　動手實踐：繪製修正的貝塞爾函式

　7.33 　sinc函式

　7.34 　動手實踐：繪製sinc函式

　7.35 　本章小結

第8章　質量控制

　8.1 　斷言函式

　8.2 　動手實踐：使用assert_almost_equal斷言近似相等

　8.3 　近似相等

　8.4 　動手實踐：使用assert_approx_equal斷言近似相等

　8.5 　數組近似相等

　8.6 　動手實踐：斷言數組近似相等

　8.7 　數組相等

　8.8 　動手實踐：比較數組

　8.9 　數組排序

　8.10 　動手實踐：核對數組排序

　8.11 　對象比較

　8.12 　動手實踐：比較對象

　8.13 　字元串比較

　8.14 　動手實踐：比較字元串

　8.15 　浮點數比較

　8.16 　動手實踐：使用assert_array_ almost_equal_nulp比較浮點數

　8.17 　多ULP的浮點數比較

　8.18 　動手實踐：設定maxulp並比較浮點數

　8.19 　單元測試

　8.20 　動手實踐：編寫單元測試

　8.21 　nose和測試裝飾器

　8.22 　動手實踐：使用測試裝飾器

　8.23 　文檔字元串

　8.24 　動手實踐：執行文檔字元串測試

　8.25 　本章小結

第9章　使用Matplotlib繪圖

　9.1 　簡單繪圖

　9.2 　動手實踐：繪製多項式函式

　9.3 　格式字元串

　9.4 　動手實踐：繪製多項式函式及其導函式

　9.5 　子圖

　9.6 　動手實踐：繪製多項式函式及其導函式

　9.7 　財經

　9.8 　動手實踐：繪製全年股票價格

　9.9 　直方圖

　9.10 　動手實踐：繪製股價分布直方圖

　9.11 　對數坐標圖

　9.12 　動手實踐：繪製股票成交量

　9.13 　散點圖

　9.14 　動手實踐：繪製股票收益率和成交量變化的散點圖

　9.15 　著色

　9.16 　動手實踐：根據條件進行著色

　9.17 　圖例和注釋

　9.18 　動手實踐：使用圖例和注釋

　9.19 　三維繪圖

　9.20 　動手實踐：在三維空間中繪圖

　9.21 　等高線圖

　9.22 　動手實踐：繪製色彩填充的等高線圖

　9.23 　動畫

　9.24 　動手實踐：製作動畫

　9.25 　本章小結

第10章　NumPy的擴展：SciPy

　10.1 　MATLAB和Octave

　10.2 　動手實踐：保存和載入.mat檔案

　10.3 　統計

　10.4 　動手實踐：分析隨機數

　10.5 　樣本比對和SciKits

　10.6 　動手實踐：比較股票對數收益率

　10.7 　信號處理

　10.8 　動手實踐：檢測QQQ股價的線性趨勢

　10.9 　傅立葉分析

　10.10 　動手實踐：對去除趨勢後的信號進行濾波處理

　10.11 　數學最佳化

　10.12 　動手實踐：擬合正弦波

　10.13 　數值積分

　10.14 　動手實踐：計算高斯積分

　10.15 　插值

　10.16 　動手實踐：一維插值

　10.17 　圖像處理

　10.18 　動手實踐：處理Lena圖像

　10.19 　音頻處理

　10.20 　動手實踐：重複音頻片段

　10.21 　本章小結

第11章　玩轉Pygame

　11.1 　Pygame

　11.2 　動手實踐：安裝Pygame

　11.3 　Hello World

　11.4 　動手實踐：製作簡單遊戲

　11.5 　動畫

　11.6 　動手實踐：使用NumPy和Pygame製作動畫對象

　11.7 　Matplotlib

　11.8 　動手實踐：在Pygame中使用Matplotlib

　11.9 　螢幕像素

　11.10 　動手實踐：訪問螢幕像素

　11.11 　人工智慧

　11.12 　動手實踐：數據點聚類

　11.13 　OpenGL和Pygame

　11.14 　動手實踐：繪製謝爾賓斯基地毯

　11.15 　模擬遊戲

　11.16 　動手實踐：模擬生命

　11.17 　本章小結

突擊測驗答案

作者簡介

Ivan Idris，實驗物理學碩士，曾在多家公司從事Java開發、數據倉庫開發和軟體測試的工作，主要關注商務智慧型、大數據和雲計算。Ivan喜歡寫簡潔的可測試代碼，並樂於撰寫有趣的技術文章，另著有《NumPy攻略：Python科學計算與數據分析》和Instant Pygame for Python Game Development How-to。