Python數據分析(2021年清華大學出版社出版的圖書)

內容簡介

作為一本學習Python數據分析的入門教程，本書系統地介紹了Python語言基礎和使用Python第三方庫進行數據分析、數據可視化、科學計算及機器學習等方面的知識。

本書共7章：第1章介紹數據分析領域的基本理論和概念；第2章介紹Python語言，包括基本語法、流程控制、組合數據類型及函式等內容；第3章介紹Python科學計算基礎庫NumPy中各種數組運算和操作；第4章介紹當前數據分析領域最主流的包Pandas；第5章介紹使用Matplotlib和pyecharts進行數據可視化的知識；第6章簡單介紹科學計算和機器學習的基本概念和方法；第7章為綜合案例。

本書內容簡明易懂、重點突出、案例豐富。可作為高等院校信息管理與信息系統、數據科學及大數據技術等相關專業的本科生教材，也可作為Python數據分析初學者的參考書。

作者簡介

薛福亮（1978-），男，天津財經大學管理科學與工程學院教師，博士研究生。目前主要從事電子商務推薦，數據挖掘等方面的研究。主持多個省部級科研項目，參與多個國家級科研項目，出版專著和教材多部，在國內重要期刊上發表核心論文多篇。

圖書目錄

第1章數據分析概述

1.1什麼是數據分析

1.1.1數據的類型

1.1.2數據分析的過程

1.1.3與數據分析相關的概念

1.2為何用Python進行數據分析

1.2.1Python語言的特點

1.2.2Python在數據分析方面的優勢

1.3重要的Python庫

1.3.1NumPy

1.3.2SciPy

1.3.3Pandas

1.3.4Matplotlib

1.3.5pyecharts

1.3.6StatsModels

1.3.7scikit-learn

1.4Anaconda的安裝和使用

1.4.1Anaconda的下載

1.4.2Anaconda的安裝

1.4.3安裝和更新Python包

1.5Jupyter Notebook的使用

1.5.1打開Jupyter Notebook

1.5.2Jupyter Notebook中代碼的編輯與運行

1.6本章小結

第2章Python程式設計基礎

2.1Python語言基礎

2.1.1對象、變數和標識符

2.1.2內置數據類型

2.1.3運算符和表達式

2.1.4Python中的函式和模組

2.2流程控制

2.2.1順序結構

2.2.2選擇結構

2.2.3循環結構

2.3Python組合數據類型

Python數據分析(2021年清華大學出版社出版的圖書)

基本介紹

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