《Python數據分析》是2022年機械工業出版社出版的圖書，作者是宿莉、程書紅。
基本介紹
- 書名：Python數據分析
- 作者：宿莉、程書紅
- 出版社：機械工業出版社
- 出版時間：2022年6月30日
- 定價：49.00 元
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787111705840
- 編輯：喬晨
- 字數：352 千字
- 印次：1-1
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
數據分析為各行各業的科學判斷和決策提供支撐。在眾多的數據分 析工具中，Python 是強有力的一個。本書介紹了數據分析的基本概述、 Python 語言基礎，以及如何利用Python 的高性能科學計算類庫NumPy、 高級數據分析類庫Pandas 和出版質量級繪圖類庫Matplotlib 來實現數據的 清洗、整理、分析和可視化。 本書內容豐富、體系完整，內容循序漸進、深入淺出、圖文並茂，可 以幫助讀者從零基礎到掌握利用Python 做數據分析的技能技巧。 本書可作為高等職業院校電子商務類、統計類、計算機類、財經類等 的教材，也可作為跨專業學習數據分析的廣大愛好者的自學參考書和培訓 資料。 為方便教學，本書配備電子課件、習題答案、教學數據等教學資源。
圖書目錄
目 錄
Contents
前言
二維碼索引
第一節 數據分析認知 // 001
第二節 數據分析語言認知 // 005
第三節 Python 語言概述 // 007
第四節 安裝Anaconda // 008
第五節 使用Jupyter Notebook // 014
小結 // 019
實訓 // 019
練習 // 019
第一節 Python 基礎語法 // 020
第二節 輸入與輸出 // 030
第三節 運算符和表達式 // 037
第四節 字元串處理功能與方法 // 048
第五節 程式基本結構 // 056
小結 // 066
實訓 // 066
練習 // 067
第一節 容器類型數據 // 069
第二節 函式 // 089
第三節 函式式編程與高階函式 // 104
第四節 特殊函式 // 115
小結 // 119
實訓 // 119
練習 // 120
第一章
數據分析的基本概述
第二章
Python 語言基礎
第三章
Python 語言進階
目錄
VII
第一節 NumPy 數組對象 // 123
第二節 NumPy 高級索引與通用函式 // 130
第三節 NumPy 統計分析 // 136
小結 // 140
實訓 // 140
練習 // 142
第一節 Pandas 數據分析基礎 // 143
第二節 Pandas 數據讀寫 // 153
第三節 使用Pandas 進行簡單的統計分析 // 160
第四節 數據清洗與處理 // 168
小結 // 183
實訓 // 184
練習 // 187
第一節 層次化索引 // 189
第二節 數據集合併 // 200
第三節 日期時間數據的處理 // 210
第四節 分組與聚合統計分析數據 // 216
第五節 透視表與交叉表統計分析數據 // 223
小結 // 225
實訓 // 225
練習 // 229
第一節 Matplotlib 繪圖基礎 // 230
第二節 Matplotlib 繪圖進階 // 236
第三節 利用Pandas 進行繪圖 // 244
小結 // 247
實訓 // 247
練習 // 251
參考文獻
