Python數據分析-基礎技術篇

課程簡介

課程會有系統地介紹使用Python進行數據分析的基本模組。介紹的模組主要為六個：numpy、scipy、matplotlib、pandas、scikit-learn、keras。

課程大綱

第1章 python數據分析的一般概念

本章節講解數據分析的一般概念和python在數據分析中可以起到的作用，同時也會附禁采上python數據分析環境的搭建教程。

1-1 概述 (07:00)

1-2 Windows與Linux中Anaconda的安裝 (09:07)

第2章 numpy

本章節講解numpy模組定義下的一般數據結構ndarray和numpy的常見用法。

2-1 初識numpy (01:31)

2-2 ndarray (06:59)

2-3 numpy常用Array (05:11)

2-4 numpy常用操作 (09:25)

2-5 numpy矩陣操作與線性方程組 (02:56)

2-6 numpy其它套用簡介 (01:28)

第3章 matplotlib

本章節簡單介紹使用matplotlib繪製多種圖表，包括折線圖、柱狀圖、扇形圖等。

3-1 matplotlib概述 (01:09)

3-2 基本線圖繪製 (15:38)

3-3 子圖與多種圖形繪製 (13:57)

第4章 scipy

本章節簡單介格潤促紹使用scipy進行基於python的科學計算的操作，如插值、最優奔烏鑽灶化等。

4-2 scipy簡介 (00:59)

4-3 scipy積分 (05:10)

4-4 scipy最佳化器 (07:51)

4-5 scipy插值 (03:33)

4-5 scipy線性計算與矩陣分估屑員棗解 (03:26)

4-6 scipy學習 (02:16)

第5章 pandas

本章節介紹使用python數據分析套件pandas模組進行數據分析的技巧和方法。

5-1 認識pandas (01:20)

5-2 pandas基礎數據結構 (04:09)

5-3 pandas基本操作 (11:56)

5-4 pandas缺失值處理 (02:34)

5-5 pandas表統計與整合 (09:35)

5-6 pandas時間、繪圖、檔案操作 (05:04)

第6章 scikit-learn

本章節會介紹機器學習的一般盛享循概念，同時以決策樹為例兵酷淚，帶大家學習scikit-learn的基本用法。

6-1 認識scikit-learn (01:21)

6-2 機器學習與決策樹 (07:55)

6-3 scikit-learn實現決策樹 (07:23)

第7章 keras

本章節會介紹人工神經網路的一般概念和結構，同時也會使用keras構建一個簡單的人工神經網路。

7-1 認識Keras (00:59)

7-2 人工神經網路簡單介紹 (02:17)

7-3 keras實現人工神符良櫃經網路 (08:56)

第8章小結

小結課程中所涉及的內容

8-1 課程總結 (01:34)

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