《Python數據分析從0到1》是清華大學出版社出版的圖書，編著者是鄧立文、俞心宇、牛瑤
基本介紹
- 中文名：Python數據分析從0到1
- 作者：鄧立文、俞心宇、牛瑤
- 出版時間：2021年12月1日
- 出版社：清華大學出版社
- 頁數：508 頁
- ISBN：9787302587170
- 類別：科教、課本、數據分析、編程、人工智慧、Python
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
本書以Python作為數據分析的工具，系統地介紹數據分析所需的核心知識點，為書中的數據分析任務提供分析說明、代碼示例和極為詳細的代碼注釋，對於代碼中出現的重要知識點會細心地為讀者標註出相關內容在書中出現的具體位置。
全書分為3篇共11章：初識篇包括第（第1章和第2章），主要介紹數據分析和Python的相關基礎概念，一些數據分析的具體套用場景以及Python的集成開發環境；基礎篇（第3~9章），主要介紹Python的基礎語法，自動化辦公的基礎操作，數據可視化庫Matplotlib和Seaborn，數據分析的核心庫NumPy和Pandas，提供了大量詳實有趣的編程和數據分析示例；進階篇（第10章和第11章），主要介紹了機器學習的入門基礎理論知識和代碼實現，監督學習和無監督學習的各種典型算法，涉及機器學習和數據挖掘的常用庫scikit-learn以及神經網路框架PyTorch等的使用，還介紹了編程算法中的動態規劃，數據分析的實戰例子。
本書面向數據分析的初學者，可以作為高等院校各專業的“數據分析”課程教材，也可以作為廣大數據分析從業者、愛好者、辦公人員、科研人員的參考和學習用書。
圖書目錄
初識篇
第1章 Python與數據分析
1．1 數據分析概念
1．2 為什麼使用Python
1．2．1 智慧型時代的通用語言
1．2．2 強大高效的第三方庫
1．2．3 輕鬆的代碼結合能力
1．3 數據分析領域的套用場景
1．3．1 醫療健康
1．3．2 交通出行
1．3．3 商業策略
1．3．4 經濟金融
1．3．5 城鄉規劃
1．3．6 氣象變化
1．3．7 科研及自動化辦公
1．4 本章小結
第2章 初識Python
2．1 Python語言特點
2．2 Python安裝方式
2．2．1 Anaconda安裝
2．2．2 官網安裝
2．3 Python集成開發環境
2．3．1 JupyterNotebook
2．3．2 Spyder
2．3．3 PyCharm
2．4 本章小結
基礎篇
第3章 Python基礎
3．1 變數與賦值
3．1．1 變數
3．1．2 賦值
3．2 輸入與輸出
3．2．1 輸入
3．2．2 輸出
3．3 Python對象
3．3．1 Python對象的概念
3．3．2 變數與對象的關係
3．4 數據類型
3．4．1 數字
3．4．2 字元串
3．4．3 列表
3．4．4 元組
3．4．5 字典
3．4．6 集合
3．5 運算符與表達式
3．5．1 算術運算符
3．5．2 比較運算符
3．5．3 邏輯運算符
3．5．4 位運算符
3．5．5 賦值運算符
3．5．6 成員運算符
3．5．7 身份運算符
3．6 選擇結構
3．6．1 if語句
3．6．2 if-else語句
3．6．3 if-elif-else語句
3．7 循環結構
3．7．1 while循環
3．7．2 for循環
3．7．3 循環嵌套
3．7．4 循環控制語句
……
進階篇
參考文獻
作者簡介
鄧立文，廈門大學智慧型多媒體技術實驗室成員。承擔過多項數據分析與挖掘相關的科研項目，多次在各類數據科學競賽中獲獎，積累了豐富的實踐經驗，對數據分析有著深刻的理解，從事健康醫療大數據、機器學習和軟體開發相關研究。
俞心宇，廈門大學數據挖掘與計算智慧型實驗室成員。多次在國賽、美賽等數學建模和數據分析競賽中獲獎，曾在多個科研項目中承擔數據分析和挖掘工作，有豐富的數據分析相關項目經歷，從事生物信息學相關研究工作。
牛瑤，廈門大學智慧型多媒體技術實驗室成員。曾多次在國賽等數學建模競賽及廈門大學思維邏輯大賽中獲獎，曾在多個科研項目中承擔數據分析工作，有豐富的數據分析相關項目經歷，從事醫療視覺和機器學習相關研究工作。
