統計學——SPSS和Excel實現（第8版）

《統計學——SPSS和Excel實現（第8版）》是2022年中國人民大學出版社出版的圖書。

基本介紹

• 中文名：統計學——SPSS和Excel實現（第8版）
• 出版時間：2022年3月1日
• 出版社： 中國人民大學出版社
• ISBN：9787300302768

內容簡介

本書共12章，內容包括描述統計、推斷統計、非參數統計和一些常用的統計方法，附錄里給出了SPSS和Excel的常用函式。本書具有以下特色：

強調統計方法與軟體的結合。在介紹統計方法的基礎上，書中所有例題的計算和分析均結合使用SPSS26和Excel2019實現，並在每章最後給出了詳細操作步驟，方便讀者使用。

注重統計方法套用。每章開頭以實際案例引出本章的內容。寫法上立足於統計套用，避免公式的推導，力求通俗易懂。側重於統計方法原理和思想的介紹，把繁雜的計算交給統計軟體來完成。

圖書目錄

第1章 統計、數據和計算機

開篇案例 怎樣理解這樣一些統計結論

1．1 統計及其套用領域

1．1．1 統計學研究什麼

1．1．2 統計的套用

1．2 怎樣獲得數據

1．2．1 變數與數據

1．2．2 數據的來源

1．3 統計與計算機

思維導圖：統計方法分類與本書框架

主要術語

軟體套用

思考與練習0

第2章 用圖表展示數據

開篇案例 用哪些圖形展示獎牌

2．1 生成頻數分布表

2．1．1 類別數據的頻數分布表

2．1．2 數值數據的頻數分布表

2．2 類別數據可視化

2．2．1 條形圖

2．2．2 餅圖和環形圖

2．3 數值數據可視化

2．3．1 展示數據分布的圖形

2．3．2 展示變數間關係的圖形

2．3．3 展示樣本相似性的圖形

2．3．4 時間序列圖形

2．4 合理使用圖表

思維導圖：數據類型與圖表展示方法

主要術語

軟體套用

思考與練習

第3章 用統計量描述數據

開篇案例 哪名運動員發揮更穩定

3．1 描述水平的統計量

3．1．1 平均數

3．1．2 分位數

3．1．3 眾數

3．1．4 用哪個值代表一組數據

3．2 描述差異的統計量

3．2．1 極差和四分位差

3．2．2 方差和標準差

3．2．3 離散係數

3．2．4 標準分數

3．3 描述分布形狀的統計量

3．3．1 偏度係數

3．3．2 峰度係數

思維導圖：數據分布特徵與描述統計量

主要術語

軟體套用

思考與練習

第4章 機率分布

開篇案例 神舟七號飛船遭遇空間碎片的機率有多大

4．1 什麼是機率

4．2 隨機變數的機率分布

4．2．1 隨機變數及其概括性度量

4．2．2 離散型機率分布

4．2．3 連續型機率分布

4．3 其他幾個重要的統計分布

4．3．1 χ2分布

4．3．2 t分布

4．3．3 F分布

4．4 樣本統計量的機率分布

4．4．1 統計量及其分布

4．4．2 樣本均值的分布與中心極限定理

4．4．3 樣本方差的分布

4．4．4 樣本比例的分布

4．4．5 統計量的標準誤

思維導圖：隨機變數的機率分布

主要術語

軟體套用

思考與練習

第5章 參數估計

開篇案例 大學生每周上網花多少時間

5．1 參數估計的基本原理

5．1．1 點估計與區間估計

5．1．2 評價估計量的標準

5．2 一個總體參數的區間估計

5．2．1 總體均值的區間估計

5．2．2 總體比例的區間估計

5．2．3 總體方差的區間估計

5．3 兩個總體參數的區間估計

5．3．1 兩個總體均值差的區間估計

5．3．2 兩個總體比例差的區間估計

5．3．3 兩個總體方差比的區間估計

5．4 樣本量的確定

5．4．1 估計總體均值時樣本量的確定

5．4．2 估計總體比例時樣本量的確定

思維導圖：參數估計所使用的分布

主要術語

軟體套用

思考與練習

第6章 假設檢驗

開篇案例 正常人的平均體溫是37℃嗎

6．1 假設檢驗的基本原理

6．1．1 怎樣提出假設

6．1．2 怎樣做出決策

6．1．3 怎樣表述決策結果

6．2 一個總體參數的檢驗

6．2．1 總體均值的檢驗

6．2．2 總體比例的檢驗

6．2．3 總體方差的檢驗

6．3 兩個總體參數的檢驗

6．3．1 兩個總體均值差的檢驗

6．3．2 兩個總體比例差的檢驗

6．3．3 兩個總體方差比的檢驗

6．4 正態性檢驗

6．4．1 正態機率圖

6．4．2 S-W檢驗和K-S檢驗

思維導圖：假設檢驗的內容框架

主要術語

軟體套用

思考與練習

第7章 類別變數的推斷

開篇案例 性別與是否逃課有關係嗎

7．1 一個類別變數的擬合優度檢驗

7．1．1 期望頻數相等

7．1．2 期望頻數不等

7．2 兩個類別變數的獨立性檢驗

7．2．1 列聯表與χ2獨立性檢驗

7．2．2 套用χ2檢驗應注意的問題

7．3 兩個類別變數的相關性度量

7．3．1 φ係數和克萊姆V係數

7．3．2 列聯繫數

思維導圖：類別變數檢驗方法

主要術語

軟體套用

思考與練習

第8章 方差分析與實驗設計

開篇案例 不同運動隊的平均成績之間是否有顯著差異

8．1 方差分析的基本原理

8．1．1 什麼是方差分析

8．1．2 誤差分解

8．2 單因子方差分析

8．2．1 數學模型

8．2．2 效應檢驗

8．2．3 多重比較

8．3 雙因子方差分析

8．3．1 數學模型

8．3．2 主效應分析

8．3．3 互動效應分析

8．4 方差分析的假定及其檢驗

8．4．1 正態性檢驗

8．4．2 方差齊性檢驗

8．5 實驗設計初步

8．5．1 完全隨機化設計

8．5．2 隨機化區組設計

8．5．3 析因設計

思維導圖：方差分析過程

主要術語

軟體套用

思考與練習

第9章 一元線性回歸

開篇案例 子代與父代一樣嗎

9．1 變數間的關係

9．1．1 變數間是什麼樣的關係

9．1．2 用散點圖描述相關關係

9．1．3 用相關係數度量關係強度

9．2 一元線性回歸模型的估計和檢驗

9．2．1 一元線性回歸模型及其假定

9．2．2 參數的最小二乘估計

9．2．3 模型的擬合優度

9．2．4 模型的顯著性檢驗

9．3 利用回歸方程進行預測

9．3．1 平均值的置信區間

9．3．2 個別值的預測區間

9．4 回歸模型的診斷

9．4．1 殘差與殘差圖

9．4．2 檢驗模型假定

思維導圖：一元線性回歸的建模過程

主要術語

軟體套用

思考與練習

第10章 多元線性回歸

開篇案例 身高受哪些因素影響

10．1 多元線性回歸模型

10．1．1 回歸模型與回歸方程

10．1． 2 參數的最小二乘估計

10．2 擬合優度和顯著性檢驗

10．2．1 模型的擬合優度

10．2．2 模型的顯著性檢驗

10．3 多重共線性及其處理

10．3．1 多重共線性及其識別

10．3．2 變數選擇與逐步回歸

10．4 利用回歸方程進行預測

10．5 啞變數回歸

10．5．1 在模型中引入啞變數

10．5．2 含有一個啞變數的回歸

10．6 模型診斷

思維導圖：多元線性回歸的建模過程

主要術語

軟體套用

思考與練習

第11章 時間序列預測

開篇案例 如何預測下一年各季度的GDP

11．1 時間序列的成分和預測方法

11．1．1 時間序列的成分

11．1．2 預測方法的選擇與評估

11．2 平滑法預測

11．2．1 簡單指數平滑預測

11．2．2 霍爾特指數平滑預測

11．2．3 溫特斯指數平滑預測

11．3 趨勢外推預測

11．3．1 線性趨勢預測

11．3．2 非線性趨勢預測

11．4 分解預測

思維導圖：時間序列預測的思路

主要術語

軟體套用

思考與練習

第12章 非參數檢驗

開篇案例 東部地區和西部地區的人均可支配收入是否相同

12．1 單樣本的檢驗

12．1．1 中位數的符號檢驗

12．1．2 威爾科克森符號秩檢驗

12．2 兩個及兩個以上樣本的檢驗

12．2．1 兩個配對樣本的威爾科克森符號秩檢驗

12．2．2 兩個獨立樣本的曼惠特尼檢驗

12．2．3 k個獨立樣本的克魯斯卡爾沃利斯檢驗

12．3 秩相關及其檢驗

12．3．1 斯皮爾曼秩相關及其檢驗

12．3．2 肯德爾秩相關及其檢驗

思維導圖：非參數檢驗方法

主要術語

軟體套用

思考與練習