《統計學基礎》是2008年化學工業出版社出版的圖書，作者是呂朝暉、張會鋒。
基本介紹
- 書名：統計學基礎
- 作者：呂朝暉
- 頁數：172頁
- 出版社：化學工業出版社
- 出版時間：2008年8月
- 裝幀：平
- 開本：16
基本信息,內容簡介,目錄,
基本信息
統計學基礎
所屬類別
教材 >> 高職 >> 高職經濟與管理
作者：呂朝暉、張會鋒 主編
出版日期：2008年8月 書號：978-7-122-03067-2
開本：16 裝幀：平 版次：1版1次 頁數：172頁
內容簡介
本書主要介紹了統計學的基本原理及其套用。全書共分十章：第1章～第4章介紹了統計學的基本概念、數據的蒐集和整理、數據的基本度量，這一部分內容簡單而實用；第5章～第7章深入講解了統計學中極其重要的概念和方法，尤其是常態分配、統計量的分布、參數估計和假設檢驗的原理，並給出大量的例題與案例，以方便讀者學習；第8章、第9章是前面章節的套用和進階；第10章為指數部分。
本書可作為高職高專院校、成人高校統計學課程學習的教材，也可供相關專業的讀者閱讀使用。
目錄
第1章 導論
1．1 統計是什麼?
1．2 統計學的基本思想：隨機性、規律性和機率
1．3 總體與樣本
1．4 變數與數據
習題
第2章 數據的蒐集
2．1 數據的來源
2．1．1 間接來源
2．1．2 直接來源
2．2 調查數據
2．2．1 機率抽樣
2．2．2 非機率抽樣
2．2．3 實施調查的方法
2．3 調查數據的誤差
2．3．1 抽樣誤差
2．3．2 耒回響誤差
2．3．3 回響誤差
2．4 設計一份調查問卷
2．4．1 介紹
2．4．2 問題主體
2．4．3 問題編碼
2．5 實驗數據
習題
第3章 數據的整理和描述
3．1 定性數據的圖示
3．1．1 頻數與直方圖
3．1．2 其他統計圖
3．2 定量數據的圖示
3．2．1 頻數與直方圖
3．2．2 其他常見統計圖
3．2．3 製作統計圖的要求
3．3 統計表
3．3．1 統計表的構成
3．3．2 統計表的製作要求
3．4 本章軟體使用說明
4．1．1 眾數
4．1．2 均值、中位數和分位數
4．1．3 總結
4．2 數據的離散趨勢
4．2．1 極差、異眾比例
4．2．2 方差、標準差和平均差
4．2．3 經驗法則和切比雪夫不等式
4．3 標準分數
4．4 離散係數
4．5 本章軟體使用說明
4．5．1 Excel中的數據描述
4．5．2 SPSS中的數據描述
習題
第5章 機率及其分布
5．1 怎樣得到機率
5．1．1 利用等可能事件
5．1．2 利用長期相對頻數
5．1．3 利用主觀機率
5．2 機率的運算
5．2．1 機率的加法
5．2．2 機率的乘法
5．2．3 互補事件的機率
5．3 離散變數的分布
5．3．1 二項分布
5．3．2 Poisson分布
5．3．3 離散型隨機變數的期望值和方差
5．4 連續變數的分布
5．4．1 常態分配
5．4．2 t—分布
5．4．3 r—分布
5．4．4 F—分布
5．5 統計量及其抽樣分布
5．5．1 抽樣分布
5．5．2 樣本均值和比例的抽樣分布
5．5．3 樣本方差的抽樣分布
5．6 本章軟體使用說明
習題
第6章 參數估計
6．1 點估計
6．2 間估計
6．2．1 總體均值的區間估計
6．2．2 總體比例的區間估計
6．2．3 總體方差的區間估計
6．3 兩個總體參數的區間估計
6．3．1 兩個總體均值之差的區間估計
6．3．2 兩個總體比例之差的區間估計
6．4 樣本容量的確定
6．5 本章軟體使用說明
6．5．1 一個總體均值的置信區間
6．5．2 兩個總體均值之差的置信區間
習題
第7章 假設檢驗
7．1 假設檢驗的過程和原理
7．1．1 假設的提出和規則建立
7．1．2 假設檢驗的原理
7．2 利用檢驗統計量進行檢驗
7．2．1 z-檢驗
7．2．2 t-檢驗
7．2．3 r-檢驗
7．3 利用置信區間進行檢驗
7．4 利用戶值進行檢驗
7．5 本章軟體使用說明
7．5．1 利用公式逐步計算
7．5．2 利用原始數據直接檢驗
習題
第8章 相關與回歸分析
8．1 變數間關係及其度量
8．1．1 變數間的關係
8．1．2 相關關係的種類
8．1．3 相關關係的描述與度量
8．1．4 相關關係的顯著性檢驗
8．2 一元線性回歸分析
8．2．1 什麼是回歸分析
8．2．2 一元線性回歸模型
8．2．3 參數的最小二乘估計
8．2．4 歸方程的擬合優度
8．2．5 殘差分析
8．3 多元線性回歸分析
8．3．1 多元線性回歸模型
8．3．2 回歸方程的顯著性檢驗
8．4 歸方程的套用
8. 4．1 點估計
8．4．2 區間估計
8．5 本章軟體使用說明
8．5．1 相關分析
8．5．2 線性回歸
習題
第9章 時間序列分析
9．1 時間序列的歷史分析
9．1. 1 時間序列的水平分析
9．1. 2 時間序列的速度分析
9．2 預測分析的模型和原理
9．3 平穩序列預測分析
9．3．1 簡單平均法
9．3．2 移動平均法
9．3．3 指數平滑法
9：4 有趨勢序列預測分析
9．4．1 線性趨勢
9．4．2 二次曲線
9．4．3 指數曲線
9．5 季節變動分析
9．5．1 按月(季)平均法
9．5．2 趨勢剔除法
9．6 循環變動分析
9．6．1 循環變動及測定意義
9．6．2 循環變動的測定方法
9．7 本章軟體使用說明
習題
第10章 指數
10．1 指數基本問題
10．1．1 什麼是指數
10．1．2 指數的作用和分類
10．1．3 指數編制的基本過程
10．2 加權指數
10．2．1 加權綜合指數
10．2．2 加權平均指數
10．3 指數體系
10．3．1 指數體系與因素分析
10．3．2 加權指數體系分析
10．4 幾種常見的指數
10．4．1 零售價格指數
10．4．2 消費價格指數
10．4．3 工業生產指數
10．4．4 固定資產投資價格指數
10．4．5 股票價格指數
10．4．6 區域價格指數
10．4．7 其他指數
習題
附錄 常用統計表
附錄1 標準常態分配表
附錄2 分布表
附錄3 分布表
附錄4 F—分布表
參考文獻
