《不可分小波濾波器組構造及其在圖像融合中的套用》是依託湖北大學，由劉斌擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：不可分小波濾波器組構造及其在圖像融合中的套用
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：劉斌
- 依託單位：湖北大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
(1)目的：圖像融合在自動目標識別、機器視覺、遙感、機器人、複雜智慧型製造系統、醫學圖像等非軍事領域和軍事領域得到了廣泛的套用。二維不可分小波是一類新的小波，其構造理論及其在計算機圖像處理中的套用都是國際國內尚未完全解決的問題，本項目研究多通道具有緊支撐、正交性的不可分小波濾波器組的統一構造形式及其在圖像融合中的套用；(2) 方法與過程：擬採用矩陣擴充等方法構造不可分小波濾波器組，採取與基於張量積小波的圖像融合方法相對比的融合框架，探索所構造的濾波器組的融合特點與性能，提出相應的各類圖像融合方法，並對其融合性能進行主觀和客觀評價；（3）可能結果與結論：該方法具有廣泛的套用價值，能獲得同時具有正交性、緊支撐和對稱性的無窮多個不可分小波濾波器組，能獲得邊緣信息豐富、清晰、光譜信息好且具有高空間解析度等優越性能的融合結果圖像，能為圖像理解和目標識別等套用提供了好的輪輸入圖像。
結題摘要
本項目針對張量積小波等傳統圖像融合方法的不足，提出了二維四、三、二通道的不可分小波濾波器組的若干統一構造方法，並把它套用於多聚焦、多光譜圖像和紅外與可見光圖像融合中。實現了濾波器組構造的參數化，構造了無窮多組具有正交性、緊支撐性和對稱性的濾波器組，提出了基於上述濾波器組的若干圖像配準方法和圖像融合方法，並與已有的圖像融合方法進行了比較研究。這些方法在自動目標識別、機器視覺、遙感、機器人、複雜智慧型製造系統、醫學圖像等非軍事領域和軍事領域具有廣泛的套用價值，能獲得邊緣信息豐富、清晰、光譜信息好且具有高空間解析度等優越性能的融合結果圖像，為圖像理解和目標識別等套用提供了質量好的輸入圖像。到目前為止，在《中國科學》、《IET Image Processing》、《計算機學報》、《電子學報》等國內外期刊上發表與此項目有關的論文31篇，1篇已錄用，4篇論文正在審稿中。在已發表的論文中，前期已發表的與此項目相關的論文12篇，標註基金號論文19篇。其中SCI論文4篇，EI論文16篇。在研期間培養畢業研究生10名，其中一人獲湖北省優秀碩士論文，在讀研究生8人，主持人指導的本科學生畢業論文中，有2人獲湖北省優秀學士論文。
