《信號時頻分析及套用》是2006年哈爾濱工業大學出版社出版的圖書，作者是張曄。本書是作者多年從事小波變換、時頻分布與分析、數字圖像處理、數位訊號處理等課程的教學以及從事有關信號及圖像處理等科研工作的總結。
基本介紹
- 書名：信號時頻分析及套用
- 作者：張曄
- ISBN：9787560323046
- 頁數：203
- 定價：25.00元
- 出版社：哈爾濱工業大學出版社
- 出版時間：2006-3
內容簡介,目錄,
內容簡介
本書旨在把小波變換和時頻分析集成在統一理論框架下，力求為信號與信息處理、通信與電子系統等學科的研究生提供一部全面、完整、詳細的關於小波變換和時頻分析在信號/圖像處理中套用的教材，同時又適合廣大科技工作者在科研中自學和套用。
本書的突出特點是，在內容選取上注重反映當前的新理論和新技術，在結構安排上側重於理論和套用的有效結合，在編排形式上注重圖文表並茂、易於讀者閱讀理解，是小波理論、時頻分析及套用研究者和工程技術人員有益的參考資料和教材。
目錄
引論
0.1 信號的時域表示
0.2 信號的頻域表示
0.3 信號的時頻分析
0.4 信號分析的典型特性
0.5 本書涉及的基本概念
0.6 本書符號表示
第一篇 小波變換
第一章 小波變換理論
1.1 Fourier變換
1.2 短時Fourier變換
1.3 時寬、頻寬和解析度
1.4 連續小波變換
1.5 小波級數
1.6 離散小波變換
第二章 多解析度分析及正交小波基
2.1 多解析度分析原理
2.2 多解析度分析
2.3 尺度函式
2.4 正交小波基
2.5 雙正交小波基
2.6 二維正交小波基
2.7 正交小波函式的構造
2.8 典型的小波函式
第三章 信號/圖像的多解析度分解與重建
3.1 濾波器組與小波變換
3.2 信號/圖像的金字塔分解與重建
3.3 信號/圖像的小波分解與重建
第四章 小波包、多小波及第二代小波
4.1 小波包
4.2 多小波
4.3 第二代小波及信號分解與重建
第二篇 時頻分布與分析
第五章 時頻分析的基本概念
5.1 時頻分析引論
5.2 信號的時間和頻率表示
5.3 時頻分布的一般理論
5.4 模糊函式
5.5 能量域和相關域時頻分布
第六章 Wigner—Ville時頻分布設計的一般方法
6.1 Wigner—Ville分布及性質
6.2 時頻分布設計的一般方法
6.3 高階時頻分布
第七章 時變濾波及信號合成
7.1 基於時頻分布的非線性濾波方法
7.2 線性時變濾波方法
7.3 子空間約束信號合成
7.4 基於Wigner—Ville分布的信號合成
第三篇 套用
第八章 小波變換在圖像數據壓縮中的套用
8.1 圖像數據壓縮概念
8.2 基於Laplacian金字塔的圖像壓縮
8.3 基於小波分解的圖像壓縮
8.4 基於小波變換的JPEG2000壓縮
第九章 信號的多解析度邊緣檢測及噪聲抑制
9.1 邊緣檢測原理
9.2 多解析度邊緣檢測原理
9.3 多解析度邊緣檢測方法
9.4 邊緣檢測中的噪聲抑制
第十章 小波變換在遙感超光譜數據處理中的套用
10.1 遙感超光譜數據
10.2 遙感超光譜圖像子空間分解
10.3 超光譜圖像的多解析度特徵融合
10.4 基於超光譜圖像融合的分類
參考文獻
0.1 信號的時域表示
0.2 信號的頻域表示
0.3 信號的時頻分析
0.4 信號分析的典型特性
0.5 本書涉及的基本概念
0.6 本書符號表示
第一篇 小波變換
第一章 小波變換理論
1.1 Fourier變換
1.2 短時Fourier變換
1.3 時寬、頻寬和解析度
1.4 連續小波變換
1.5 小波級數
1.6 離散小波變換
第二章 多解析度分析及正交小波基
2.1 多解析度分析原理
2.2 多解析度分析
2.3 尺度函式
2.4 正交小波基
2.5 雙正交小波基
2.6 二維正交小波基
2.7 正交小波函式的構造
2.8 典型的小波函式
第三章 信號/圖像的多解析度分解與重建
3.1 濾波器組與小波變換
3.2 信號/圖像的金字塔分解與重建
3.3 信號/圖像的小波分解與重建
第四章 小波包、多小波及第二代小波
4.1 小波包
4.2 多小波
4.3 第二代小波及信號分解與重建
第二篇 時頻分布與分析
第五章 時頻分析的基本概念
5.1 時頻分析引論
5.2 信號的時間和頻率表示
5.3 時頻分布的一般理論
5.4 模糊函式
5.5 能量域和相關域時頻分布
第六章 Wigner—Ville時頻分布設計的一般方法
6.1 Wigner—Ville分布及性質
6.2 時頻分布設計的一般方法
6.3 高階時頻分布
第七章 時變濾波及信號合成
7.1 基於時頻分布的非線性濾波方法
7.2 線性時變濾波方法
7.3 子空間約束信號合成
7.4 基於Wigner—Ville分布的信號合成
第三篇 套用
第八章 小波變換在圖像數據壓縮中的套用
8.1 圖像數據壓縮概念
8.2 基於Laplacian金字塔的圖像壓縮
8.3 基於小波分解的圖像壓縮
8.4 基於小波變換的JPEG2000壓縮
第九章 信號的多解析度邊緣檢測及噪聲抑制
9.1 邊緣檢測原理
9.2 多解析度邊緣檢測原理
9.3 多解析度邊緣檢測方法
9.4 邊緣檢測中的噪聲抑制
第十章 小波變換在遙感超光譜數據處理中的套用
10.1 遙感超光譜數據
10.2 遙感超光譜圖像子空間分解
10.3 超光譜圖像的多解析度特徵融合
10.4 基於超光譜圖像融合的分類
參考文獻
