實驗模態分析及其套用

實驗模態分析及其套用

《實驗模態分析及其套用》是2001年科學出版社出版的圖書,作者是李德葆。

基本介紹

  • 書名:實驗模態分析及其套用
  • 作者:李德葆
  • ISBN:9787030085078
  • 類別:分析化學及儀器
  • 頁數:327頁
  • 定價:43.00元
  • 出版社:科學出版社
  • 出版時間:2001年02月
  • 裝幀:平裝
  • 開本:16 開
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

本書介紹模態試驗及模態分析的基本概念、現代技術及其套用。
全書共十一章,大體可分為三部分:第一至第四章敘述模態分析和試驗的一般性基礎,包括頻響分析、譜分析及數據分析;第五章至第八章敘述模態試驗與參數識別,這是模態分析方法和技術的核心;第九章至第十一章敘述模態分析方法和技術的具體工程套用。

圖書目錄

第一章結構振動的基本理論概念
§1?1關於運動量的定義及表達方法
§1?2振動系統的力學模型和特性參數
§1?3多自由度系統的特性參數陣
§1?4特徵向量之間的正交性
§1?5坐標變換與方程的解耦
§1?6簡諧力激勵下的強迫振動
§1?7單位脈衝回響函式與杜哈美爾(Duhamel)積分
第二章機械阻抗法與頻響分析
§2?1振動系統機械阻抗的概念
§2?2單自由度系統的頻響特性,導納曲線
§2?3單自由度約束系統的五種曲線及其特殊點
§2?4五種類型的導納曲線的比較
§2?5具有結構阻尼的情況
§2?6機械導納的傳統測量方法
§2?7導納曲線分析法原理
第三章多自由度系統模態分析的理論背景
§3?1多自由系統強迫振動的模態疊加法
§3?2振動系統的物理模型和模態模型間的轉換
§3?3頻響函式
§3?4頻響函式的圖像
§3?5實驗模態分析中坐標縮減問題
§3?6剛體模態
§3?7具有結構阻尼的情況
§3?8復模態理論
§3?9時域回響函式矩陣和時域回響計算模型
§3?10脈衝回響函式、頻響函式與拉普拉斯變換之間的關係
第四章離散傅立葉變換、動態信號譜分析及小波變換
§4?1傅立葉級數的離散算法.採樣定理
§4?2離散傅立葉變換(DFT)
§4?3抗混濾波
§4?4快速傅立葉變換(DFT)
§4?5功率譜密度分析與頻響函式估計
§4?6加窗和泄漏問題
§4?7選帶傅立葉分析
§4?8要乾函式與相干函式的估計
§4?9信號的時頻分析技術
§4?10STFT與小波變換的比較
§4?11連續小波變換重構及其性質
§4?12幾種常見的基本小波
第五章頻響函式的測試
§5?1試驗準備及試驗設計
§5?2試驗結構的激勵方法
§5?3不同類型激勵的套用和評述
§5?4單點寬頻帶激振條件下結構系統頻響函式的估計
§5?5多輸入多輸出(MIMO)頻響函式的估計
§5?6多輸入多輸出頻響函式矩陣的Hv估計法
第六章頻域模態參數識別
§6?1實測頻響函式曲線的初步審核
§6?2單模態識別法
§6?3修正的單模態識別法
§6?4模態振型標準化
§6?5多模態識別法的原則及最小二乘法介紹
§6?6Klosterman疊代識別法
§6?7Levy法
§6?8正交多項式擬合法
§6?9最佳化識別法
§6?10單輸入多輸出(SIMO)識別法
§6?11頻域多參考點(MIMO)識別法
第七章模態參數識別的時域法
§7?1時域信號的處理技術
§7?2時域最小二乘疊代法
§7?3時域復指數擬合法
§7?4Ibrahim時域法
§7?5節約時域法(STD)
§7?6多輸入多輸出(MIMO)復指數法
§7?7特徵系統實現算法(ERA)
第八章應變模態分析和曲率模態分析
§8?1模態分析與變形能平衡的概念
§8?2應變回響的模態模型的各種推導方法
§8?3應變模態振型之間的正交性
§8?4實驗應變模態分析
§8?5應力場分析
§8?6瞬態應變回響預測的模態模型
§8?7例:有小孔的懸臂板的實驗應變模態分析
§8?8曲率模態的理論依據
§8?9曲率頻響函式矩陣和曲率模態試驗
§8?10曲率模態分析的工程套用
第九章結構動特性設計
§9?1部件分析
§9?2組合系統的頻響特性的分析
§9?3子結構模態綜合法
§9?4實驗模態分析與有限元法相結合的綜合法
§9?5結構局部修改重分析
§9?6動特性修改的靈敏度分析
§9?7回響的預估
§9?8激振力的識別
第十章模態分析的若干套用舉例
§10?1簡單移頻法
§10?2動力吸振器設計
§10?3大型礦用車承載車架的模態試驗與結構修改分析
§10?4大型滾筒式洗滌脫水機械的動特性設計
§10?530米高桿燈風致振動的測量分析
§10?6開口薄壁桿件的聖維南扭轉剛度和翹曲剛度的識別
第十一章基於模態分析的結構損傷識別的神經網路法
§11?1人的神經系統與神經元模型
§11?2人工神經網路與神經元模型
§11?3BP神經網路及BP算法
§11?4RNN網路及數據壓縮的recirculation學習算法
§11?5結構損傷識別的神經網路分析法
§11?6結構損傷識別步驟
§11?7結構局部損傷辨識實例
§11?8結構損傷識別指標靈敏度比較及實例
§11?9運用頻率指標診斷電機軸承故障

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