本書全面系統地介紹現代數位訊號處理的基本概念、基本原理、基本方法及套用，思路清晰，由淺入深，用簡潔的語言來闡述數學公式與隨機信號處理之間的對應關係，在內容上考慮了與本科學習課程的銜接。全書共9章，主要內容包括：隨機過程基礎，隨機信號模型，隨機信號與系統，隨機的信號檢測和信號參量估計，最小二乘濾波器與卡爾曼濾波器，自適應濾波器，譜估計技術，時頻分析與小波變換。本書還收集整理了一些例題和習題，便於讀者理解和領會有關理論、技術和方法。教學用PPT相關資料可在華信教育資源網（www.hxedu.com.cn）下載。本書適合作為通信與信息相關專業的研究生和高年級本科生的教學用書或參考書，也可供從事信號處理相關工作的人員參考。
基本介紹
- 書名：現代信號處理基礎及套用
- 出版社：電子工業出版社
- 頁數：356頁
- 開本：16
- 品牌：電子工業出版社
- 作者：胡宗福 趙曉群
- 出版日期：2012年9月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：7121181681, 9787121181689
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《現代信號處理基礎及套用》適合作為通信與信息相關專業的研究生和高年級本科生的教學用書或參考書，也可供從事信號處理相關工作的人員參考。
圖書目錄
第1章隨機過程基礎
1.1隨機事件及其機率
1.1.1隨機現象
1.1.2隨機事件及其機率
1.2隨機變數及其機率分布
1.2.1隨機變數及其機率分布
1.2.2常用的隨機變數及其機率分布
1.2.3多維隨機變數
1.2.4隨機變數函式的分布
1.3隨機變數的數字特徵
1.3.1數學期望
1.3.2方差
1.3.3協方差與矩
1.4多維高斯（正態）分布
1.4.1二維高斯隨機變數及其性質
1.4.2多維高斯隨機變數及其性質
1.5隨機過程及其統計特性
1.5.1隨機過程
1.5.2隨機過程的統計描述
1.5.3隨機過程的數字特徵
1.6平穩隨機過程
1.6.1隨機過程的各態歷經性
1.6.2寬（廣義）各態歷經性
1.6.3各態歷經平穩隨機過程自相關函式的性質
1.7隨機過程的聯合機率分布和互相關函式
1.7.1兩個隨機過程的聯合機率分布
1.7.2互相關函式及其性質
1.8正態隨機過程
1.8.1正態隨機過程的定義
1.8.2平穩正態隨機過程
習題
第2章隨機信號模型
2.1隨機信號分類
2.2譜分解定理與信號模型分類
2.2.1最小相位序列
2.2.2譜分解定理
2.2.3信號參數模型的分類
2.3AR過程
2.3.1AR（1）模型
2.3.2AR（2）模型
2.3.3AR（p）模型
2.4MA過程
2.5ARMA過程
2.6平穩隨機過程的一般線性表示
2.6.1平穩隨機過程的一般線性表示
2.6.2各種線性模型之間的關係
習題
第3章隨機信號與系統
3.1信號與系統概述
3.2隨機信號通過線性時不變系統
3.3隨機序列通過線性時不變系統
3.4白噪聲通過線性時不變系統
3.4.1白噪聲
3.4.2系統輸出的一般特性及等效噪聲頻寬
3.4.3白噪聲通過理想低通系統
3.4.4白噪聲通過理想帶通系統
3.4.5白噪聲通過具有高斯幅頻特性的帶通系統
3.5隨機信號通過線性時變系統
3.6隨機信號通過非線性系統
3.6.1直接計算法
3.6.2特徵函式法
3.6.3普賴斯（Price）定理
3.6.4級數展開法
小結
習題
第4章噪聲中的隨機信號檢測
4.1二元信號檢測模型
4.1.1二元信號模型
4.1.2二元信號檢測模型
4.2二元信號單樣本判決準則
4.2.1最大後驗機率準則
4.2.2最小平均錯誤機率準則
4.2.3貝葉斯平均風險最小準則
4.2.4極大極小準則
4.2.5紐曼—皮爾遜（NP）準則
4.2.6似然比檢驗
4.3多樣本假設檢驗與複合假設檢驗
4.4相關最佳接收機與匹配濾波接收機
4.4.1相關最佳接收機
4.4.2匹配濾波接收機
4.5接收機的性能
4.5.1二元通信系統
4.5.2雷達系統的最佳接收機
4.6信號隨機參量的檢測
4.6.1信號隨機相位檢測
4.6.2信號隨機相位與隨機振幅檢測
4.6.3信號隨機相位與隨機頻率檢測
4.6.4信號隨機相位與隨機到達時間檢測
……
第5章信號參量估計
第6章最小二乘濾波器與卡爾曼濾波器
第7章自適應濾波器
第8章譜估計技術
第9章時頻分析與小波變換
參考文獻
1.1隨機事件及其機率
1.1.1隨機現象
1.1.2隨機事件及其機率
1.2隨機變數及其機率分布
1.2.1隨機變數及其機率分布
1.2.2常用的隨機變數及其機率分布
1.2.3多維隨機變數
1.2.4隨機變數函式的分布
1.3隨機變數的數字特徵
1.3.1數學期望
1.3.2方差
1.3.3協方差與矩
1.4多維高斯（正態）分布
1.4.1二維高斯隨機變數及其性質
1.4.2多維高斯隨機變數及其性質
1.5隨機過程及其統計特性
1.5.1隨機過程
1.5.2隨機過程的統計描述
1.5.3隨機過程的數字特徵
1.6平穩隨機過程
1.6.1隨機過程的各態歷經性
1.6.2寬（廣義）各態歷經性
1.6.3各態歷經平穩隨機過程自相關函式的性質
1.7隨機過程的聯合機率分布和互相關函式
1.7.1兩個隨機過程的聯合機率分布
1.7.2互相關函式及其性質
1.8正態隨機過程
1.8.1正態隨機過程的定義
1.8.2平穩正態隨機過程
習題
第2章隨機信號模型
2.1隨機信號分類
2.2譜分解定理與信號模型分類
2.2.1最小相位序列
2.2.2譜分解定理
2.2.3信號參數模型的分類
2.3AR過程
2.3.1AR（1）模型
2.3.2AR（2）模型
2.3.3AR（p）模型
2.4MA過程
2.5ARMA過程
2.6平穩隨機過程的一般線性表示
2.6.1平穩隨機過程的一般線性表示
2.6.2各種線性模型之間的關係
習題
第3章隨機信號與系統
3.1信號與系統概述
3.2隨機信號通過線性時不變系統
3.3隨機序列通過線性時不變系統
3.4白噪聲通過線性時不變系統
3.4.1白噪聲
3.4.2系統輸出的一般特性及等效噪聲頻寬
3.4.3白噪聲通過理想低通系統
3.4.4白噪聲通過理想帶通系統
3.4.5白噪聲通過具有高斯幅頻特性的帶通系統
3.5隨機信號通過線性時變系統
3.6隨機信號通過非線性系統
3.6.1直接計算法
3.6.2特徵函式法
3.6.3普賴斯（Price）定理
3.6.4級數展開法
小結
習題
第4章噪聲中的隨機信號檢測
4.1二元信號檢測模型
4.1.1二元信號模型
4.1.2二元信號檢測模型
4.2二元信號單樣本判決準則
4.2.1最大後驗機率準則
4.2.2最小平均錯誤機率準則
4.2.3貝葉斯平均風險最小準則
4.2.4極大極小準則
4.2.5紐曼—皮爾遜（NP）準則
4.2.6似然比檢驗
4.3多樣本假設檢驗與複合假設檢驗
4.4相關最佳接收機與匹配濾波接收機
4.4.1相關最佳接收機
4.4.2匹配濾波接收機
4.5接收機的性能
4.5.1二元通信系統
4.5.2雷達系統的最佳接收機
4.6信號隨機參量的檢測
4.6.1信號隨機相位檢測
4.6.2信號隨機相位與隨機振幅檢測
4.6.3信號隨機相位與隨機頻率檢測
4.6.4信號隨機相位與隨機到達時間檢測
……
第5章信號參量估計
第6章最小二乘濾波器與卡爾曼濾波器
第7章自適應濾波器
第8章譜估計技術
第9章時頻分析與小波變換
參考文獻
