現代信號處理理論和方法

內容介紹

本書在簡述信號與系統基本概念的基礎上，比較全面、系統地介紹了現代信號處理的新理論、新方法。全書共分十章，主要內容包括:信號與系統的基本概念、信號的檢測、參數的估計、維納濾波和卡爾曼濾波、信號的頻譜估計、自適應信號處理、同態信號處理、信號的時頻分布、多採樣率信號處理和信號的小波變換。本書適合於電子科學與技術、生物醫學工程和通訊工程等相關學科的教師、博士生、碩士生用作教材和參考書。

本教材的參考學習課時數為54學時。教材共分10章，主要內容包括:第一章為信號與系統的基本概念，這部分內容簡單地闡述了本課程的一些基本概念和方法，包括信號的表征、常用的信號變換方法、系統的基本概念和數字濾波器的概念及設計方法。這些內容是學習本課程其他章節的基礎，特別是對於那些本科期間未學過《信號與系統》和《數位訊號處理》課程的學生，這一章是學習本課程的入門知識。

圖書目錄

第一章信號與系統的基本概念

1.1信號的基本概念

1.2採樣、量化和編碼

1.2.1採樣

1.2.2量化

1.2.3編碼

1.3常用的信號變換方法

1.3.1傅立葉級數

1.3.2傅立葉變換

1.3.3拉普拉斯變換

1.3.4Z變換

1.3.5離散傅立葉變換

1.4系統的基本概念

1.4.1確定性信號通過線性系統

1.4.2隨機信號通過線性系統

1.5數字濾波器及其設計方法

1.5.1數字濾波器概述

1.5.2數字濾波器的網路表示

1.5.3數字濾波器的設計指標

1.5.4模擬低通濾波器的設計方法

1.5.5無限衝激回響數字濾波器的設計

1.5.6有限衝激回響數字濾波器的設計

第二章信號檢測的基本概念

2.1假設檢測

2.2檢測準則

2.2.1極大後驗機率準則

2.2.2最小錯誤機率準則

2.2.3最小風險貝葉斯準則

2.2.4極小極大準則

2.2.5紐曼ˉ皮爾遜準則

2.3多次觀察

2.4多元檢測

2.4.1離散隨機量的多元檢測

2.4.2連續隨機量的多元檢測

第三章參數估計的基本理論

3.1估計的基本概念

3.2貝葉斯估計

3.3最大似然估計

3.4線性最小均方誤差估計

3.5遞歸的線性最小均方誤差估計

3.6最小二乘估計

第四章維納濾波和卡爾曼濾波

4.1維納濾波的基本概念

4.2維納濾波的求解

4.2.1非因果的維納濾波問題

4.2.2因果的維納濾波問題

4.3預測問題

4.4後驗維納濾波

4.5互補維納濾波

4.6卡爾曼濾波的基本概念

4.7標量卡爾曼濾波

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