《現代信號處理理論與套用》是2011年1月電子工業出版社出版的圖書，作者是孫忠。
基本介紹
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《現代信號處理理論與套用》講述了：信號處理作為一門學科，在科學和工程技術中越來越顯示出其不可或缺的重要性。近20年來，信號處理從傅立葉變換開始至今，已經有了很大的發展。現代信號處理技術可以在許多科學領域和眾多工程技術領域中得到廣泛套用，現代信號處理技術是許多科學和技術領域不可缺少的分析手段。
《現代信號處理理論與套用》主要介紹現代信號處理的理論以及套用，分為現代信號處理理論和現代信號處理技術兩篇，理論部分包括小波、分形、高階累積量、混沌等理論，在現代信號處理技術篇中，主要介紹了基於小波圖像壓縮、雷達信號處理（基於雷達的四種模式）、基於分形與高階累量的通信信號識別、基於分形、小波及曲波技術的人臉識別等技術，以及現代信號處理技術在保密通信中的套用等，這些套用具有較高的實用價值。
《現代信號處理理論與套用》可以作為信號與信息系統及相關專業高年級本科生和研究生的教材，也可以供從事信號處理領域工作的科研人員參考。
圖書目錄
第1章 緒論（1）
1.1 信號處理理論和技術的發展（1）
1.2 數位訊號處理的理論與套用（1）
1.3 目前主流的現代信號處理理論和技術（2）
上篇 現代信號處理理論
第2章 混沌及其特性（7）
2.1 混沌現象及其基本特性（7）
2.1.1 混沌現象的起源和發展（7）
2.1.2 混沌的基本概念（8）
2.1.3 混沌的基本特性（8）
2.2 混沌同步（18）
2.2.1 混沌同步定義（18）
2.2.2 衡量混沌同步的特性指標（19）
2.2.3 實現相同混沌系統同步的方法及數值仿真（19）
2.3 驅動-回響同步法（20）
2.3.1 基本原理（20）
2.3.2 數值仿真（21）
2.4 主動-被動同步法（23）
2.4.1 基本原理（23）
2.4.2 數值仿真（24）
2.5 基於相互耦合的同步法（25）
2.5.1 基本原理（25）
2.5.2 數值仿真（26）
2.6 連續變數反饋同步法（28）
2.6.1 基本原理（28）
2.6.2 數值仿真（29）
2.7 自適應同步法（33）
2.7.1 基本原理（33）
2.7.2 數值仿真（35）
2.7.3 實現不相同混沌系統同步的方法及數值仿真（36）
2.8 本章小結（41）
第3章 小波變換理論（42）
3.1 小波與小波變換（42）
3.1.1 小波的基本概念（42）
3.1.2 小波變換的特點（43）
3.2 多解析度分析（44）
3.2.1 多解析度分析的基本概念（44）
3.2.2 二維多解析度分析（45）
3.2.3 小波變換快速算法——Mallat算法（46）
3.3 小波變換在圖像處理中的套用（47）
3.3.1 小波變換在圖像增強方面的套用（47）
3.3.2 小波變換在車牌定位方面的套用（47）
3.3.3 小波變換在圖像消噪方面的套用（48）
3.4 本章小結（48）
第4章 分形理論及基本分形圖像壓縮算法（49）
4.1 分形理論概述（49）
4.2 分形圖像編碼的數學基礎（50）
4.2.1 分形空間（50）
4.2.2 分形空間的壓縮映射（50）
4.2.3 仿射變換（50）
4.2.4 疊代函式系統（51）
4.2.5 用疊代函式系統技術構造分形（53）
4.3 分形圖像編碼壓縮的原理（53）
4.3.1 基於IFS的分形圖像編碼基本原理（53）
4.3.2 局部疊代函式系統LIFS（54）
4.3.3 利用局部疊代函式系統對灰度圖像進行編碼（55）
4.4 基於分塊的分形圖像編碼方法（56）
4.4.1 編碼和解碼過程（56）
4.4.2 實驗仿真結果（58）
4.4.3 結論（59）
4.5 本章小結（60）
第5章 高階累積量理論（61）
5.1 高階累積量理論（61）
5.2 高階矩和高階累積量的定義（61）
5.3 高階譜（62）
5.4 隨機過程的累積量（63）
5.5 累積量的性質（65）
5.6 本章小結（65）
下篇 現代信號處理技術
第6章 混沌同步在保密通信中的套用（69）
6.1 混沌同步保密通信概述（69）
6.1.1 混沌遮掩保密通信（69）
6.1.2 混沌參數調製保密通信（70）
6.1.3 混沌擴頻通信（73）
6.1.4 混沌保密通信系統仿真（74）
6.2 基於混沌同步的保密通信系統硬體實現（79）
6.2.1 FPGA概述（79）
6.2.2 混沌保密通信系統硬體實現過程（79）
6.2.3 基於FPGA的通信系統的硬體實現（81）
6.3 本章小結（83）
第7章 基於小波的圖像壓縮（84）
7.1 邊緣處理與小波基選取（84）
7.1.1 圖像的二維小波變換（84）
7.1.2 圖像小波變換後的係數分布（86）
7.1.3 小波變換域的數據特點（86）
7.1.4 基於小波變換圖像編碼的特點（88）
7.1.5 邊界處理（89）
7.1.6 小波基的選取（92）
7.2 變換係數處理（96）
7.2.1 圖像漸進傳輸系統（96）
7.2.2 零樹法（99）
7.2.3 零樹法的C語言表達（101）
7.2.4 結果分析（107）
7.2.5 SPIHT算法（110）
7.2.6 基於零樹法的多解析度圖像編碼（112）
7.3 混合進制算術編碼（113）
7.3.1 算術編碼概述（113）
7.3.2 算術編碼的一些基本概念（114）
7.3.3 算術編碼基本原理（117）
7.3.4 混合進制算術編碼的基本理論（119）
7.3.5 混合進制算術編碼的算法分析（121）
7.3.6 實驗結果（122）
7.3.7 數據加密（123）
7.3.8 誤碼擴散問題（124）
7.4 提升方案（125）
7.4.1 完全重構條件（126）
7.4.2 多相矩陣表示（126）
7.4.3 Laurent多項式（128）
7.4.4 Lifting（128）
7.4.5 濾波器的分解（129）
7.4.6 Anti9/7濾波器的Lifting Scheme（130）
7.4.7 Red-Black 變換（131）
7.5 本章小結（133）
第8章 基於分形與SPIHT算法的圖像壓縮（134）
8.1 基於小波變換的分形圖像壓縮（134）
8.1.1 分形編碼和小波變換的結合（134）
8.1.2 基於小波變換的分形圖像壓縮（134）
8.1.3 實驗結果（135）
8.2 基於分形與SPIHT算法的圖像壓縮（137）
8.2.1 編碼方案（137）
8.2.2 基於圖像低頻的分形編碼（137）
8.2.3 基於圖像高頻的SPIHT編碼（138）
8.2.4 實驗結果（138）
8.3 本章小結（140）
第9章 基於小波與高階累積量的通信信號識別（141）
9.1 特徵提取和識別算法（141）
9.1.1 引言（141）
9.1.2 信號的高階累積量特徵（141）
9.2 信號的分形盒維數特徵（143）
9.2.1 2FSK/4FSK信號（143）
9.2.2 算法描述（144）
9.3 基於高階累積量的擴展頻譜信號空間譜估計算法（145）
9.3.1 概述（145）
9.3.2 非相干信號子空間算法（145）
9.3.3 相干信號子空間算法（147）
9.3.4 基於四階累積量的雙邊相關變化算法（150）
9.4 本章小結（157）
第10章 基於小波、曲波變換和分形技術的人臉識別技術（158）
10.1 引言（158）
10.2 本章方法的基本思路（159）
10.3 本章算法的人臉特徵提取（159）
10.4 人臉圖像的選擇及BP神經網路訓練（160）
10.5 仿真及結果分析（161）
10.6 本章小結（162）
第11章 雷達信號處理（163）
11.1 艦載雷達信號處理（163）
11.1.1 高頻地波艦載超視距雷達的海雜波對消（163）
11.1.2 艦載OTHR雜波背景統計分析（169）
11.1.3 艦載OTHR超分辨處理後空域數值平面分布（177）
11.1.4 艦載雷達利用海雜波進行標定的研究（186）
11.1.5 利用海雜波標定對測角精度的影響（198）
11.2 岸基雷達信號處理（208）
11.2.1 高階譜用於OTH雷達中的都卜勒分辨處理（208）
11.2.2 基於Shpak方法的多波束形成（221）
11.2.3 陣列模型誤差情況下的空時譜估計（228）
11.3 星載雷達信號處理（236）
11.3.1 星載SAR基本原理（236）
11.3.2 星載SAR成像處理（239）
11.3.3 星載SAR圖像質量指標（247）
11.3.4 星載SAR都卜勒參數估計（250）
11.3.5 大斜視角星載SAR成像算法研究（267）
11.4 本章小結（274）
參考文獻（278）
