基本介紹
- 中文名：郭鵬飛
- 出生日期：1988年
- 學位/學歷：博士
工作經歷,科研,
工作經歷
2015-09至2020-06,仲愷農業工程學院,計算科學學院,講師
2019-02至2020-02,英國Cardiff大學學術訪問
2020-06起,仲愷農業工程學院,計算科學學院,副教授
2020-09至2021-06，華南理工大學學術訪問
2021-09至2022-06，中山大學學術訪問
學術訪問具體內容：2019.3-2020.2在英國 Cardiff 大學計算機與信息學院視覺計算劉漢濤教授課題組訪問一年，與合作者一起在水下圖像處理、質量評價和視覺注意力等方面開展相關研究。2020.9-2021.7在華南理工大學的數據分析與計算機圖像處理實驗室進行了為期一年的學術訪問 (合作導師：曾德爐教授)，主要合作研究方向為基於變分和微分方程的水下圖像處理和質量評價方法。2021.9，在中山大學的智慧型計算及控制實驗室進行為期一年的學術訪問 (合作導師：張雨濃教授)， 主要合作方向為基於計算機視覺的水下機械臂與機器人研究。
科研
(1)廣東省科技廳,廣東省基礎與套用基礎研究區域聯合基金項目（青年基金）, 2020A515110958,基於全變分正則化的水下圖像融合增強模型構建與套用, 2020-10, 10萬元,主持
(2)廣州市科協,廣州市青年人才托舉工程, C20190201011,廣州市青年人才托舉工程, 2019-01至2020-12, 10萬元,結題,主持
(3)廣東省教育廳,廣東省高校特色創新項目, 2017KTSCX095,基於貝葉斯網路的蛋鴨環境評價系統及其套用, 2018-01至2020-01, 8萬元,主持
(4)廣東省教育廳,廣東省高校青年人才創新項目, 2016KQNCX075,量子信息中極大糾纏態及LOCC不可區分態的構造, 2017-01至2018-12, 3萬元,結題,主持
科研成果：
本人在圖像處理，統計機器學習及其在農業工程中的套用相關領域發表論文30餘篇，其中SCI/EI18篇。
本人在圖像處理和圖像質量評價方面進行了研究，特別是在基於人類視覺系統的多尺度水下圖像增強算法、圖像增強或失真對人類視覺注意力的影響和一般圖像的質量評價方面開展了深入的研究並取得了一些結果，對現有水下圖像增強和復原的方法進行了分析並發現了一些問題。在水下圖像增強方面，項目申請人在基於人類視覺系統的多尺度融合增強問題上開展過深入的研究，相關成果發表在農業工程top期刊Computers and Electronics in Agriculture上。針對水下圖像及其增強圖像的分析，本人通過分析人類視覺系統特徵和low-light圖像色彩、對比度和銳利度特徵建立主觀評價方法並在主觀評價的基礎上建立了無參考評價度量，相關成果發表在國際多媒體top期刊IEEE transaction on Multimedia。特別是本人在此成果中，深入研究了人類視覺系統的注意力機制與圖像RGB色彩強度之間的關係。對應的科研論文如下：
[1].Pengfei Guo, Delu Zeng, Yunbo Tian, Shuangyin Liu, Hantao Liu, Daoliang Li, Multi-scale enhancement fusion for underwater sea cucumber images based on human visual system modelling,Computers and Electronics in Agriculture,Volume 175, August 2020, 105608. (SCI,中科院JCR,農業綜合1區top, IF: 5.565)
[2].Pengfei Guo, Lang He, Shuangyin Liu, Delu Zeng, Hantao Liu, Underwater Image Quality Assessment: Subjective and Objective Methods,IEEE Transactions on Multimedia,April 2021, doi: 10.1109/TMM.2021.3074825. (SCI,中科院JCR,信息系統1區top, IF: 6.513)
本人對於一般圖像的人類視覺系統（HVS）的注意力機制(attention mechanism)--顯著性(Saliency)檢測和質量評價進行了深入研究，相關成果發表於圖像處理國際會議2020 International Conference on Image processing (ICIP),2021 International Conference on Image processing (ICIP)及期刊IEEE ACCESS,相關研究結果可以直接套用於本項目的模型構建。相關發表論文如下：
[1].Pengfei Guo, Xin Zhao, Dongqing Wu, Lei Zhang, Delu Zeng and Hantao Liu, Convex Optimization Method for Quantifying Image Quality Induced Saliency Variation, IEEE Access, vol. 9, July 2021, pp. 111533-111543. (SCI,中科院JCR,信息系統3區, IF:3.367)
[2].Pengfei Guo, Xin Zhao, Delu Zeng, Hantao Liu, A Metric For Quantifying Image Quality Induced Saliency Variation, (oral), Presented at:28th IEEE International Conference on Image Processing (2021 ICIP), Anchorage, AK, USA, 19-22 September 2021.(EI, CCF C類)
[3]. Xin Zhao, Hanhe Lin,Pengfei Guo, Dietmar Saupe and Hantao Liu, Deep learning vs. traditional algorithms for saliency prediction of distorted images. Presented at:27thIEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2020), United Arab Emirates, 25-28 October 2020.(EI, CCF C類)
[4]. Lévêque, Lucie, Yang, Ji, Yang, Xiaohan, Pengfei Guo, Dasalla, Kenneth, Li, Leida, Wu, Yingying and Liu, Hantao. CUID: a new study of perceived image quality and its subjective assessment. Presented at: 27th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2020), United Arab Emirates, 25-28 October 2020.(EI, CCF C類)
本人在變分問題求解特別是變分凸最佳化拉格朗日導出的微分方程問題也進行了相對比較深入的研究，在微分方程的存在性和收斂性方面給出了一系列理論結果，相關成果發表於Calculus of Variations and Partial Differential Equations，Nonlinear Analysis: Real World Applications和Acta Mathematicae Applicatae Sinica, English Series期刊上。對應的科研論文如下：
[1]. Tieshan He,Pengfei Guo, Li Liu, Multiple constant sign and nodal solutions for nonlinear nonhomogeneous elliptic equations depending on a parameter,Calculus of Variations and Partial Differential Equations,2021,60, Article number: 82.(SCI,中科院JCR,套用數學2區, IF:1.945)
[2]. Tieshan He,Pengfei Guo, Yehui Huang, Youfa Lei, Multiple nodal solutions for nonlinear nonhomogeneous elliptic problems with a superlinear reaction,Nonlinear Analysis: Real World Applications, 2018, 42, 207-219. (SCI,中科院JCR,套用數學2區, IF:2.673)
[3]. Tieshan He, Meng Zhang, Kaihao Liang,Pengfei Guo*(通訊作者),Standing Waves for Discrete Nonlinear Schrödinger Equations with Nonperiodic Bounded Potentials,Acta Mathematicae Applicatae Sinica, English Series, 2019,35 (2), 374-385. (SCI,中科院JCR,套用數學3區, IF:1.102)
在水下數字圖像信號通訊和獲取及水下感測器數據處理方面，本人研究了基於載波序號調製的信息傳輸（OFDM-IM）技術和基於回歸驅動的水質溶解氧機器學習預測模型，相關成果發表於國際高質量科技期刊IET Communications和機器學習與控制國際會議2019 International Conference on Machine Learning and Cybernetics。對應的科研論文如下：
[1]. Zeng Hu, Jing Yang,Pengfei Guo*(通訊作者), Qiang Li, Orthogonal frequency division multiplexing with cascade index modulation,IET Communications,December 2021, 1– 14. (SCI,中科院JCR，電子與電氣4區, IF：1.542)
[2].Pengfei Guo, Han Liu, Shuangyin Liu, Longqin Xu, Numeric Prediction of Dissolved Oxygen Status Through Two-Stage Training for Classification-Driven Regression,2019 International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC), 1-6. (EI)
本人近幾年在套用數學和統計分析領域的一些工作業績：
[1].Pengfei Guo*, Juan Jin, Xiangru Sun,Influence of IL10 gene polymorphisms on the severity of liver fibrosis and susceptibility to liver cirrhosis in HBV/HCV-infected patients: A Meta-analysis,Infection, Genetics and Evolution, 2015, 30, 89-95. (SCI, IF: 3.342)
[2].Pengfei Guo*, Gang Li, Xiangru Sun, Dongqing Wu,Influence of IL10 Gene polymorphisms on the sustained virologic response of patients with chronic hepatitis C to PEG-interferon/ribavirin therapy: A Meta-analysis,Infection, Genetics and Evolution, 2016, 45, 48-55. (SCI, IF: 3.342)
[3].Pengfei Guo*, Xiangru Sun, Xiufang Feng, Chaolong Zhang, Transforming growth factor-β1 gene polymorphisms with liver cirrhosis risk: A meta-analysis,Infection, Genetics and Evolution, 2018, 58, 164-170. (SCI, IF: 3.342)
[4].Pengfei Guo, Shuangyin Liu, Xiangru Sun, Longqin Xu, Association of TGF-ß1 polymorphisms and chronic hepatitis C infection: A Meta-analysis,BMC infectious diseases, 2019, 19 (1), 758. (SCI, IF: 3.090)
[5].Pengfei Guo,Zhu-Jun Zheng, The Leading Coefficients for an Affine Weyl Group of Type G2: The Lowest Two-Sided Cell Case,Journal of Mathematics, 2021, Article ID 5905276. (SCI, IF: 0.971).
