一維模型 一維模型是說明模型中所涉及的變數變化的維數為1}在塔式和管式設計中,如果進行的過程是定常態的,則所涉及的變數不隨時間而變。如果有充分理由認為徑向...
一維水文模型,是指國際地下水模型中心公布的,計算包氣帶水分、鹽分運移規律的軟體。用它可以解算在不同邊界條件制約下的數學模型。若將坐標原點選在地面,取Z軸向下...
按照導熱體內的溫度在空間坐標維度上的變化情況,可以將傳熱問題分為一維、二維和三維傳熱問題。當溫度場一維變化時,即當導熱物體的溫度僅在一個坐標方向上發生變化...
伊辛模型(Ising model)是一類描述物質相變的隨機過程(stochastic process)模型。物質經過相變,要出現新的結構和物性。發生相變的系統一般是在分子之間有較強相互...
海森堡模型(英語:Heisenberg model)是一個自旋系統的統計力學的模型,常被用來研究磁性系統和強關聯電子系統中的相變與臨界點的現象。...
二維模型,是一種較一維模型更完備的模型。如果過程為定態的,各變數將不隨時間而變。此時,如果設備是軸對稱的,並考慮徑向的變數變化,則變數的變化是二維的。在此...
一維穩態傳熱是指溫度僅沿一個方向變化,而且與時間無關。在導熱過程中,如果各空間位置處的溫度不隨時間發生變化,則稱為穩態傳熱,否則為非穩態傳熱。按照導熱體內...
1. 一維Heisenberg模型的熱力學研究 .國家圖書館[引用日期2014-07-26] 詞條標籤: 文化, 出版物 V百科往期回顧 詞條統計 瀏覽次數:次 編輯次數:5次歷史版本 最...
一維和二維Logistic系統生態學中的蟲口模型(亦即Logistic映射)可用來描述x(n+1)=u*x(n)*(1-x(n)),u屬於[0,4],n屬於(0,1)這是1976年數學生態學家R....
周期驅動的一維檯球模型(1D-KBM)的經典及量子擴散特性論文作者是陳賀勝,導師是顧雁教授...
KANO 模型是東京理工大學教授狩野紀昭(Noriaki Kano)發明的對用戶需求分類和優先排序的有用工具,以分析用戶需求對用戶滿意的影響為基礎,體現了產品性能和用戶滿意之間...
一維定常流動是指垂直於流動方向的同一截面上,流動參數(如速度、壓強、溫度、密度等)都均勻一致且不隨時間而變化的流動。在一維定常流動中,流動參數僅僅是沿著...
一維無限深勢阱是粒子在一維運動中空間的一種特殊勢場。假設粒子所處勢場不隨時間改變,當粒子所處勢場在空間中某一區域為0,在其餘區域為無窮大時,粒子的運動會...
《含雜質和阻挫相互作用的一維可積海森堡模型》是2001年由中國科學院物理研究所發布的一篇論文,作者是賴雲忠。...
線性西格瑪模型(Linear sigma model)來自西格瑪模型中的一個場,對應於一個叫做西格瑪σ的無旋轉介子,這是Julian Schwinger早先介紹的標量介子。該模型作為O(4)向下到...
矢量空間模型是一個把文本檔案表示為標識符(比如索引)向量的代數模型。它套用於信息過濾、信息檢索、索引以及相關排序。...
油藏數值模型是指油藏數值模擬中建立的各種模型,主要包括黑油模型、組分模型、熱模型等。...
水質模型,是的數學描述。...... 其類型可區分為單水質指標、耦合水質指標和水生生態模型,不隨時間變化的穩定態和隨時間變化的非穩定態模型,零維、一維、二維、三...
一維水質模型是指模擬水質沿水體空間一個方向上變化的數學表達式。河流一維水質模型可由河流的連續方程和質量方程聯解求得。美國學者H.W.斯特里特和E.B.費爾普斯於...
一維可積多體系統:Ruijsenaars-Schneider模型的研究,論文作者陳凱,學科專業理論物理。...
ASEP模型全稱為“(Asymmetric Simple Exclusion Process)”,中文全稱“非對稱簡單排斥過程”,簡稱ASEP。...
托馬斯模型是由托馬斯提出的水質模型,是一維穩態河流斯特里特一費爾普斯BOD-DO模型的一種修正式。...
MA模型(moving average model)滑動平均模型,模型參量法譜分析方法之一,也是現代譜估中常用的模型。q階移動平均模型的自相關係數q階截尾,偏自相關係數拖尾。...
統計圖像模型是圖像模型的一種表示方法,即用數學或解析的表達方法對影像灰度的機率分布或其它主要特徵進行解釋的模型方法。...
定量描述非理想流動情況的模型,主要用於裝置的設計和放大。...... 定量描述非理想流動情況的模型,主要用於裝置的...如對於穩態一維流動和反應對所研究組分A為n級...
釋文:斯特里特—費爾普斯模型簡稱S-P模型,是由斯特里特(H Streeter)和費爾普斯(E Phelps)1925年建立的描述河流水質的第一個模型。S-P模型描述一維穩態河流中的生化...
在機率統計理論中, 生成模型是指能夠隨機生成觀測數據的模型,尤其是在給定某些隱含參數的條件下。它給觀測值和標註數據序列指定一個聯合機率分布。在機器學習中,生成...