《Python數據分析教科書》是2022年水利水電出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：Python數據分析教科書
- 出版時間：2022年1月
- 出版社：水利水電出版社
- ISBN：9787517092797
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
大數據時代，數據分析成為各行各業非常重要的工作，如機器學習、深度學習、數據科學、市場行銷分析、企業決策制定等，都離不開數據分析。《Python 數據分析教科書》就是一本介紹使用Python 進行數據分析的入門書，詳細介紹了成為數據分析工程師的技能，如數據獲取和加工、數據可視化、編程基礎、數據分析所需的基礎數學知識、機器學習的流程和執行方法等。學完本書，讀者能掌握 Python 的基本語法和 Jupyter Notebook 的使用方法，數據預處理知識，NumPy、pandas、Matplotlib 和 scikit-learn 等軟體庫的使用方法，以及利用現有算法實現機器學習的方法。另外，對網路爬蟲、自然語言處理和圖像數據處理等機器學習中經常用到的知識也進行了簡要介紹。本書採用雙色印刷，語言淺顯易懂，並用中小實例輔助理解，特別適合有一定編程基礎想從事數據分析工作的人員學習，也適合作為想從事人工智慧工作的人員學習數據處理的參考書。
圖書目錄
第1章 數據分析工程師的職責
1.1 數據分析的世界
1.1.1 數據分析行業現狀
1.1.2 數據分析與 Python
1.1.3 什麼是數據科學家
1.1.4 什麼是數據分析工程師
1.1.5 數據處理(預處理)的重要性
1.2 機器學習的定位和流程
1.2.1 什麼是機器學習
1.2.2 機器學習以外的選擇
1.2.3 機器學習的任務
1.2.4 機器學習的處理流程
1.3 數據分析的常用軟體包
1.3.1 什麼是軟體包
1.3.2 第三方軟體包的介紹
第2章 Python及其執行環境
2.1 構建執行環境
2.1.1 安裝 Python 正式版本
2.1.2 venv: Python 的虛擬環境
2.1.3 pip命令
2.1.4 Anaconda
2.2 Python 的基礎
2.2.1 Python 語法
2.2.2 基本語法
2.2.3 標準程式庫
2.3 Jupyter Notebook
2.3.1 Jupyter Notebook 是什麼
2.3.2 安裝
2.3.3 基本操作
2.3.4 簡便用法
2.3.5 所需環境的準備
第3章 數學基礎
3.1 數學公式的基礎知識
3.1.1 公式和符號
3.1.2 數學符號
3.1.3 函式
3.2 線性代數
3.2.1 向量及其運算
3.2.2 矩陣及其運算
3.3 基礎解析
3.3.1 微分與積分的意義
3.3.2 簡單的函式微分與積分
3.3.3 微分與函式的值
3.3.4 偏微分
3.4 機率與統計
3.4.1 統計的基礎
3.4.2 數據的可視化方法
3.4.3 數據及其關係性
3.4.4 機率
3.4.5 機率分布
3.4.6 機率與函式
第4章利用標準庫進行實踐分析
4.1 NumPy
4.1.1 NumPy 概述
4.1.2 用NumPy 處理數據
4.1.3 NumPy 的各種功能
4.2 pandas
4.2.1 pandas 概述
4.2.2 讀寫數據
4.2.3 數據處理
4.2.4 時間序列數據
4.2.5 缺失值的處理
4.2.6 數據合併
4.2.7 統計數據的處理
4.3 Matplotlib
4.3.1 Matplotlib 概述
4.3.2 繪圖對象
4.3.3 圖表類型和輸出方式
4.3.4 樣式
4.4 scikit-learn
4.4.1 預處理
4.4.2 分類
4.4.3 回歸
4.4.4 降維
4.4.5 評估模型
4.4.6 超參數最佳化
4.4.7 聚類
第5章套用:數據採集和加工
5.1 數據採集
5.1.1 什麼是“爬蟲”
5.1.2 爬蟲環境的準備
5.1.3 下載網頁
5.1.4 從網頁中提取元素
5.1.5 提取信息的一覽表
5.1.6 網頁抓取的注意事項
5.1.7 後續步驟
5.2 自然語言處理
5.2.1 安裝所需的庫
5.2.2 詞素分析
5.2.3 詞袋
5.2.4 TF-IDF
5.2.5 極性判定
5.2.6 總結
5.3 圖像數據處理
5.3.1 準備要處理的圖像
5.3.2 圖像數據基礎知識
5.3.3 簡單的圖像處理
5.3.4 數據化的圖像
5.3.5 使用機器學習進行圖像分類
5.3.6 總結
參考文獻
作者簡介
寺田學（Manabu Terada）
專注於Python Web相關工作的諮詢和建設。從2010年開始積極參與日本Python社區，並在主辦PyCon JP方面發揮了重要作用。2013年3月起開始擔任一般社團法人PyCon JP的代表理事，並積極主持或參與其他OSS相關社區的工作。為了更好地傳播Python，在面向初學者和機器學習領域擔任Python講師。
主要履歷：
·CMS 通信公司董事長
·Python工程師培養促進協會顧問理事
·Plone基金會代表
·PSF（Python軟體基金會）貢獻成員
·原一橋大學社會學研究生院全球社會學系客座副教授
辻真吾（Shingo Tsuji）
博士，生物信息學專業。現在隸屬於東京大學尖端科學技術研究中心基因組科學領域。從
2015年開始主持Start Python Club，每月舉辦一次無門檻、面向大眾的“大家的Python
學習會”。著有多本Python統計和數據分析方面的圖書。
鈴木隆典（Takanori Suzuki）
2014—2016年擔任PyCon JP主席，其他主要職務有Python Voldaring部（#kabepy）部長，Python mini Hack-a-thon（#pyhack）組織者等。著有多本Python編程方面的圖書。
福島真太朗（Shintaro Fukushima）
研究生期間就使用C語言和C++進行非線性動力系統的數值計算，工作後開始使用Python（和R）從事機器學習和數據分析相關工作。目前，在豐田IT開發中心，使用Python和Julia對工廠的感測器數據、車輛數據、圖像數據、物理特性/材料數據等進行分析。
