點特徵匹配就是以影像上提取的具有某種局部特殊性質的點(稱為特徵點)作為共軛實體,以特徵點的屬性參數即特徵描述作為匹配實體,通過計算相似性測度實現共軛實體配準的影像匹配方法。
基本介紹
- 中文名:點特徵匹配
- 定義:以影像上提取的具有某種局部特殊性質的點(稱為特徵點)作為共軛實體,以特徵點的屬性參數即特徵描述作為匹配實體,通過計算相似性測度實現共軛實體配準的影像匹配方法
點特徵匹配就是以影像上提取的具有某種局部特殊性質的點(稱為特徵點)作為共軛實體,以特徵點的屬性參數即特徵描述作為匹配實體,通過計算相似性測度實現共軛實體配準的影像匹配方法。
點特徵匹配就是以影像上提取的具有某種局部特殊性質的點(稱為特徵點)作為共軛實體,以特徵點的屬性參數即特徵描述作為匹配實體,通過計算相似性測度實現共軛實體配準的影像匹配方法。這種特徵點可以是角點(corner).交點(ju...
特徵點匹配是計算機視覺中一個重要的問題,其在圖像拼接、圖像檢索、目標檢測與識別等方面具有重要的研究意義。現有匹配算法一般僅支持特定的幾個幾何變換模型,限制了算法的套用範圍。本項目研究一種基於凸最佳化理論的匹配算法框架,其支持...
基於點特徵是指利用點特徵進行圖像配準與匹配,目標描述與識別,光束計算,運動目標跟蹤、識別和立體像對 3D建模等眾多領域。主要因為點特徵屬於局部特徵,對遮擋有一定魯棒性;通常圖像中可以檢測到成百上千的點特徵,以量取勝;點特徵有...
早期的立體視覺,由於受限於硬體條件,只能對圖像上的特徵點進行匹配, 得到離散點的深度信息。 然而, 計算機硬體的發展非常迅速,正如摩爾定律所指出的,每 18 個月,計算機的硬體價格就下降一半,而性能則提高一倍。當計算機的處理能力...
圖像處理中,特徵點指的是圖像灰度值發生劇烈變化的點或者在圖像邊緣上曲率較大的點(即兩個邊緣的交點)。圖像特徵點在基於特徵點的圖像匹配算法中有著十分重要的作用。圖像特徵點能夠反映圖像本質特徵,能夠標識圖像中目標物體。通過特徵點...
特徵匹配是指通過分別提取兩個或多個圖像的特徵(點、線、面等特徵),對特徵進行參數描述,然後運用所描述的參數來進行匹配的一種算法。基於特徵的匹配所處理的圖像一般包含的特徵有顏色特徵、紋理特徵、形狀特徵、空間位置特徵等。特徵...
點集匹配是計算機視覺與模式識別領域中的一個基礎而關鍵的問題,其目標在於尋找給定兩組點集之間的點點對應關係。本書介紹基於非參數模型的一系列方法及其在圖像特徵點匹配、非剛性點集配準和非剛性圖像配準等問題中的套用。首先,針對圖像...
針對月球影像和尺度不變特徵變換(SIFT)算法的特點,在改進SIFT特徵提取算法的基礎上,提出了一種穩健的圖像自動匹配策略。首先,自動調整SIFT算法中的對比度控制係數,提高關鍵點提取的均衡性;然後,用SIFT描述向量之間的歐氏距離最小值與次小...
“特徵點方向”是指在特徵點的位置上紋形的走向,可以表示為與X坐標或Y坐標的夾角。“曲率”描述在特徵點位置上紋路方向改變的速度。“質量”也稱為特徵點的噪聲,通常定義為特徵點位置上沿法線方向上的分量的大小。凡是基於特徵點匹配...
第4章基於分層混合模型的魯棒點匹配算法 第5章基於特徵導引的圖像匹配算法 第6章基於稀疏點集與稠密流的匹配算法 第7章基於同類相似性的類別檢索 第8章機器人拓撲導航 第9章視覺歸巢 參考文獻 附錄Ⅰ專用辭彙中英文對照 附錄Ⅱ定理4.1...
手指皮膚表面汗孔分布具有個人特徵,且相對穩定,可以用於身份識別。研究內容將圍繞高精度且算法複雜度低的汗孔特徵提取、特徵選擇、特徵配準、和特徵匹配算法,以及有效的汗孔特徵和細節點特徵融合匹配框架和匹配方法展開。通過擴大用於識別的...
所取得的代表性研究成果包括:(1)提出一種基於線性統計形變先驗模型的單模板人臉圖像匹配算法;(2)提出一種基於非線性流形學習的人臉圖像匹配算法;(3)針對匹配參數初始化問題,提出一種基於局部特徵匹配點的局部匹配傳播方法。;(4...
(1)Select:取消已有形狀匹配定義,重新選取物體定義形狀匹配。(2)Obieet:選取要進行形狀匹配的物體。(3)Region:在要匹配的掃描點雲數據上選一塊或幾塊匹配參考區城,選取特徵明顯的局部而不用全部數據能提高匹配速度和精度。最終...
針對上述問題,項目在特徵提取、稀疏匹配及匹配傳播的完整理論和技術框架下,通過融合點、線及區域特徵,研究構建傾斜攝影測量多元影像特徵融合匹配策略與方法。具體研究了(1)基於Harris-Affine仿射不變特徵的特徵匹配方法;研究多重幾何條件...
通過定義反映局部區域結構特徵的機率密度函式和相似性度量,快速搜尋標誌點可能的對應點;在備選標誌點集之間確定微分同胚映射,得到平滑且拓撲保持的空間變換關係,為下一次的點匹配提供可靠的初始搜尋位置,進一步提高點匹配精度。
匹配簡介 匹配的基本方法是從基準圖中提取具有不變特徵或明顯特徵的子區,或者用已知地面控制點作為模板,在所匹配的圖中搜尋與模板相似的區域。當匹配相似性測度達到最大,且超過預先規定的閾值時,即判定為找到了正確的匹配位置。匹配方法...
第4章 基於點集匹配和時空追蹤的肺運動估計算法 4.1 引言 4.2 算法概述 4.3 基於SIFT特徵的點集匹配算法 4.4 基於L1範數的正則化軌跡擬合 4.5 空間mean-shift點追蹤 4.6 實驗結果分析 4.6.1 肺呼吸運動估計 4.6.2...
實驗結果表明,改進的方法可以有效提高人臉特徵點的定位精度,提高人臉識別的識別率。本論文通過對人臉識別中特徵提取方法和圖像匹配技術的研究,提出了一些改進的特徵提取和識別方法。深入分析基於奇異值的人臉識別方法,提出了一種融合多尺度全局...
本書可作為圖象匹配、配準研究方向碩士生、博士生、專業教師的科研參考用書,也可為廣大計算機視覺處理的科技工作者提供技術參考。目錄 第1章 像對匹配方法綜述 1 1.1 像對局部不變特徵點匹配方法 2 1.2 像對直線特徵匹配方法...
3.4.4預測區間的特徵點匹配88 3.4.5稠密匹配與近似核線影像的2小二乘微調89 3.4.6算法的實現與分析90 第4章高精度影像匹配與精度評估92 4.1高精度匹配92 4.1.1視窗內像素比較類匹配算法92 4.1.2點特徵定位與參數...
《魯棒性特徵匹配與粗差剔除》是2020年科學出版社出版的圖書,作者是李加元,胡慶武,艾明耀。內容簡介 本書是一部全面論述影像特徵匹配技術的學術專著。首先,從套用及理論的角度闡述影像匹配技術的研究意義與研究難點,並詳細介紹魯棒性影像...
6.1 同名要素上同名特徵點自動匹配的一般方法 6.1.1 串匹配法的基本思路 6.1.2 串匹配法中局部特徵量的構建 6.2 基於改進串匹配法的同名要素同名特徵點的自動匹配 6.2.1 矢量要素的形狀特點 6.2.2 對串匹配方法的改進 6....
稀疏匹配產生稀疏的視差矩陣,主要用於確定視點與影像以及影像之間的相對位置關係。稠密匹配通常要求獲得整個影像或者影像主要部分的深度圖。按照匹配元素選擇不同,影像匹配可以分為灰度區域匹配和特徵匹配。灰度區域匹配按照像素灰度進行匹配,...
《基於改進的SIFT圖像匹配算法研究》是章雷,王國明撰寫的一篇論文。論文摘要 傳統SIFT圖像匹配算法約束條件較為單一,導致SIFT算法在原圖像中存在相似特徵很多的情況下,誤匹配問題比較明顯,不能有效剔除誤匹配點。為解決這個問題,提出了一種...
立體視覺的理論建立以後,特徵匹配的第一次實現是通過一種後來被稱為Marr-Poggio-Grimson的算法(Schenk,1999)。在這種算法中,利用零交叉提取的輪廓被首次逐像素匹配,並利用區域性準則將多匹配進行分類,叫邊緣像素匹配。可以認為這種立體...
範圍查詢就是給定查詢點和查詢距離的閾值,從數據集中找出所有與查詢點距離小於閾值的數據;K近鄰查詢是給定查詢點及正整數K,從數據集中找到距離查詢點最近的K個數據,當K=1時,就是最近鄰查詢(nearest neighbor searches)。特徵匹配...
配準技術的流程如下:首先對兩幅圖像進行特徵提取得到特徵點;通過進行相似性度量找到匹配的特徵點對;然後通過匹配的特徵點對得到圖像空間坐標變換參數;最後由坐標變換參數進行圖像配準。而特徵提取是配準技術中的關鍵,準確的特徵提取為特徵...