《點集匹配算法及套用研究》是2018年科學出版社出版的圖書,作者是馬佳義等。
基本介紹
- 中文名:點集匹配算法及套用研究
- 作者:馬佳義等
- ISBN:9787030577122
- 頁數:152
- 定價:75.00元
- 出版社:科學出版社
- 出版時間:2018-06
- 裝幀:平裝
- 開本:16
《點集匹配算法及套用研究》是2018年科學出版社出版的圖書,作者是馬佳義等。
《點集匹配算法及套用研究》是2018年科學出版社出版的圖書,作者是馬佳義等。內容簡介點集匹配是計算機視覺與模式識別領域中的一個基礎而關鍵的問題,其目標在於尋找給定兩組點集之間的點點對應關係。本書介紹基於非參數模型的一系列...
以點集對點集(PSTPS)配準方法為基礎,他們闡述了一種曲面擬合算法,該算法是基於四元數的點集到點集配準方法。從測量點集中確定其對應的就近點點集後,運用Faugera和Hebert提出的方法計算新的就近點點集。用該方法進行疊代計算,直到殘差...
《面向大腦影像點集的精確非剛體配準算法研究》是依託西安交通大學,由杜少毅擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 本課題擬對圖像點集的精確非剛體配準模型和算法展開研究,並將該理論套用於大腦影像的配準中。針對當前形狀配準算法存在著精度...
本項目旨在充分套用點集配準理論,對柵格地圖拼接問題展開深入地研究,進而設計出一套具有高精準度和強魯棒性的地圖拼接算法。以申請人已有的地圖創建研究工作為基礎,結合現有的點集配準研究成果,通過分析將不同類型的柵格地圖拼接問題轉化為...
《非剛體圖像點集部分配準的快速魯棒算法研究》是依託西安交通大學,由杜少毅擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 點集配準作為圖像配準的關鍵技術之一,是計算機視覺、模式識別和圖像處理中一項極富挑戰性的課題。針對非剛體圖像點集中...
如基於分層混合模型的魯棒點匹配算法、基於特徵導引的圖像匹配算法、基於稀疏點集與稠密流的圖像匹配算法;第二部分圖像匹配算法的套用,主要介紹在基於同類相似性的類別檢索、機器人拓撲導航、視覺歸巢等方面的套用及效果。
針對圖像標誌點提取,提出了基於拓撲學習的標誌點集提取方法;針對標誌點集合匹配,提出了一致性點集匹配算法,緊支撐點集匹配方法,基於控制點最佳化的非剛性圖像配準方法,Mean Shift與RPM結合的多模態圖像配準,將點集結構粗匹配與圖像內容精確...
4.3 基於SIFT特徵的點集匹配算法 4.4 基於L1範數的正則化軌跡擬合 4.5 空間mean-shift點追蹤 4.6 實驗結果分析 4.6.1 肺呼吸運動估計 4.6.2 肺滑動運動估計 4.6.3 運行時間 4.7 本章小結 第5章 基於L1範數與...
考慮到多模光電圖像的邊緣具有一定的相關性,研究了基於邊緣信息相關的圖像配準方法。一種方法是通過小波模極大值的進行邊緣檢測,之後在邊緣圖像上用SURF算法尋找特徵點,通過二次匹配來提純匹配點集,並由最小二乘法求出配準參數,實現圖...
該方法在DIR-lab數據集的10個case目標配準誤差的平均值和標準偏差分別為1.21和1.04 mm;5)針對離散時間點的空間配準算法缺乏時間維相關性的問題,提出了一種基於點集匹配和時空追蹤的肺運動估計算法,同時針對結構張量不能良好地表達肺...
指紋匹配:對指紋圖像的匹配算法進行研究。特徵匹配是識別系統的關鍵環節,匹配算法的好壞直接影響識別的性能、速度和效率。為了克服指紋圖像非線性形變的影響,採用基於結構特徵的點匹配算法,對校準後的點集進行匹配,匹配的特徵點個數在兩...