面向肺4D-CT的點集匹配

內容簡介

點集匹配在肺癌的放射治療過程中起著關鍵作用，其能夠對肺周期運動進行有效估計。《面向肺4D-CT的點集匹配/江西理工大學優秀博士論文文庫》在介紹4D－CT肺圖像成像原理及四維圖像配準的特點和分類的基礎上，重點介紹了筆者在肺運動估計中採用的幾種點集匹配算法，包括基於動態點集匹配的肺運動估計算法、基於點集匹配和時空追蹤的肺運動估計算法、基於L1範數與拓撲保持約束的點集匹配算法、基於時空徑向基函式的四維形變模型等4種算法的理論知識和實驗效果。

　　《面向肺4D-CT的點集匹配/江西理工大學優秀博士論文文庫》可作為從事肺運動估計、圖像配準研究的高校教師、研究生、高年級本科生及科研人員的參考書。

圖書目錄

第1章緒論

1．1 研究背景

1．2 肺圖像配準相關技術

1．2．1 肺成像技術

1．2．2 4D-CT圖像配準與肺運動模型估計

1．2．3 國內外研究該技術主要實驗室的研究現狀

1．3 四維圖像配準的時空關係分類

1．3．1 基於空間變換的四維圖像配準方法

1．3．2 基於時空變換的四維圖像配準方法

1．4 四維圖像配準的方法分類

1．4．1 基於強度的圖像配準方法

1．4．2 基於特徵的圖像配準方法

1．4．3 基於混合的圖像配準方法

1．5 點集匹配

第2章肺4D-CT成像原理及預處理

2．1 引言

2．2 肺CT成像原理

2．3 肺運動特點

2．4 公測的4D-CT肺數據集

2．5 4D-CT肺圖像的預處理

2．6 本章小結

第3章基於動態點集匹配的肺運動估計算法

3．1 引言

3．2 點間對應關係

3．3 魯棒性點集匹配模型

3．4 目標點集調整的可行性及收斂性分析

3．5 算法描述

3．6 實驗結果分析

3．6．1 肺呼吸運動估計

3．6．2 肺滑動運動估計

3．6．3 運行時間

3．7 本章小結

第4章基於點集匹配和時空追蹤的肺運動估計算法

4．1 引言

4．2 算法概述

4．3 基於SIFT特徵的點集匹配算法

4．4 基於L1範數的正則化軌跡擬合

4．5 空間mean-shift點追蹤

4．6 實驗結果分析

4．6．1 肺呼吸運動估計

4．6．2 肺滑動運動估計

4．6．3 運行時間

4．7 本章小結

第5章基於L1範數與拓撲保持約束的點集匹配算法

面向肺4D-CT的點集匹配

基本介紹

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