《改進的SIFT特徵提取和匹配算法》是曾巒、王元欽等撰寫的一篇論文。
基本介紹
- 中文名:改進的SIFT特徵提取和匹配算法
- 作者:曾巒、王元欽等
- 論文來源:光學精密工程
- 發表時間:2011
- 分類號:TP391.41
《改進的SIFT特徵提取和匹配算法》是曾巒、王元欽等撰寫的一篇論文。
《改進的SIFT特徵提取和匹配算法》是曾巒、王元欽等撰寫的一篇論文。論文摘要針對月球影像和尺度不變特徵變換(SIFT)算法的特點,在改進SIFT特徵提取算法的基礎上,提出了一種穩健的圖像自動匹配策略。首先,自動調整SIF...
《一種改進的SIFT特徵匹配算法》是李秀華、劉國銳撰寫的一篇論文。論文摘要 首先採用稀疏點匹配算法提取待匹配的兩幅圖像的輪廓,構建輪廓高斯金字塔,然後逐層進行SIFT特徵匹配。仿真實驗結果表明,該方法提高了匹配速度和準確性。引文格式 ...
SIFT 特徵的信息量大,適合在大量資料庫中快速準確匹配。算法 尺度空間的極值偵測 在這個階段,主要是偵測興趣點,也就是SIFT架構中的關鍵點。 影像在不同的尺度下用高斯濾波器(Gaussian filters)進行卷積(convolved),然後利用連續高斯...
2006年,Bay和Ess等人基於SIFT算法的思路,提出了加速魯棒特徵(SURF),該算法主要針對於SIFT算法速度太慢,計算量大的缺點,使用了近似Harr小波方法來提取特徵點,這種方法就是基於Hessian行列式(DoH)的斑點特徵檢測方法。通過在不同的...
針對基於同名點狀特徵匹配的LiDAR點雲序列配準方法存在誤差累積、難以實現數據無縫拼接的問題,本研究立足於尺度空間理論,探索點雲的多尺度表達及其基於三維描述的地理實體表面SIFT特徵直接提取方法,以點狀、線狀、面狀SIFT特徵作為配準基元,...
在特徵提取匹配算法方面,課題組採用Walsh-Hadamard核變換方法,在保持特徵具有尺度、光照、視點不變性的同時,有效降低特徵描述矢量的維數。在增強現實跟蹤定位方面,課題組對基於平面的跟蹤註冊算法以及基於模型的跟蹤註冊算法都進行了深入的...
項目首先研究了SIFT和Dense-SIFT特徵描述子在三維模型檢索框架下的表示效果。由於其表示三維模型特徵維數太大,故採用bag-of-words方法減低特徵向量維度。該方法對所有的SIFT和Dense-SIFT特徵採用K均值聚類算法,計算得到辭彙樹,從而根據辭彙...
11.2特徵匹配(137)11.2.1近鄰方法(137)11.2.2改進SIFT特徵算法的匹配方法(138)11.2.3RANSAC算法(138)11.3基於改進SIFT算法的SAR圖像與可見光圖像局部精匹配 算法流程(139)11.4試驗及結果分析(141)11.4.1不同特徵點提取方法對...
一種方法是通過小波模極大值的進行邊緣檢測,之後在邊緣圖像上用SURF算法尋找特徵點,通過二次匹配來提純匹配點集,並由最小二乘法求出配準參數,實現圖像配準。另外,利用修正的SIFT算法提取多模圖像中位於邊緣的特徵點,然後採用GLOH運算元...
2.2.4典型的點(狀)特徵提取與匹配算法30 2.3典型特徵匹配算法39 2.3.1SIFT算法及其改進系列算法39 2.3.2異構金字塔虛擬尺度的抗仿射變形匹配算法43 2.3.3其他典型匹配算法(運算元)52 2.3.4一些典型匹配算法的性能分析...
本項目將著力解決無人機對地面動目標自動檢測與跟蹤的關鍵技術,首先研究運動攝像機情況下的動目標檢測算法,提出基於SIFT特徵匹配和動態背景建模的動目標提取算法,解決無人機平台對地面動目標的檢測問題。然後採用擴展卡爾曼濾波(EKF)方法...
通過進一步融合具有密集、高精度檢測特性的SIFT特徵點及具有高層描述信息的線特徵,研究構建融合多元影像特徵的場景自適應的多層次、多約束密集匹配傳播策略與方法;(3)對上述理論和方法進行系統集成,構建融合多元同名特徵的三維重建套用及...
在Opponent顏色模型中增加Red-Cyan通道,使用基於局部顏色梯度的權值來描述顏色特徵,並與SIFT描述子聯接形成最終的局部特徵描述。在圖像匹配實驗中獲得了優異的效果。2、探索了利用哈希函式快速生成二進制特徵描述的方法。使用自學習算法,從...
SURF特徵 基本原理 SURF(Speeded Up Robust Features),是SIFT角點檢測算法的改進版,主要體現在速度上,SURF是SIFT速度的3倍。SIFT在尺度和旋轉變換的情況下匹配效果比SURF好,而SURF在亮度變化下匹配效果比較好。與SIFT的區別在於:尺度...
研究採用匹配的特徵點方式統計重疊度,使用SIFT算法提取特徵點。SIFT算法在不同尺度空間提取特徵點,使用顧及特徵主要方向的方式來描述特徵;並使用L1級影像,影像空間解析度基本一致(即尺度空間一致),因此特徵點提取在不同航帶間使用統一的...
SIFT(尺度不變特徵變換匹配) 算法是一種基於不變數技術的特徵描述算法,可在空間域和尺度域上同時進行特徵點的計算和提取,所提取的圖像局部特徵不僅對平移、縮放、旋轉變換具有不變性,而且對視角變化、光照變化、仿射變形、加性噪聲等...
Beaudet等使用梯度和曲率的乘積來刻畫角點特徵並檢測角點 [Beaudet1978],Smith等提出的SUSAN檢測子結合使用特徵區域的尺寸、中心和矩信息來檢測角點。Lowe提出的尺度不變的特徵檢測運算元SIFT是目前比較流行的算法 [SIFT2004],SIFT的優勢在於...
6.1 SIFT算法概述97 6.1.1 經典SIFT算法簡介97 6.1.2 改進的SIFT算法99 6.2 特徵點匹配101 6.2.1 匹配算法101 6.2.2 kd-tree和BBF算法102 6.3 改進SIFT算法實驗102 6.3.1 特徵點維數對圖像匹配效率影響的實驗102 6....
針對術前術(中)後醫學圖像配準重合區域少、靶區及周圍器官形態和內部性質變化較大的困難,提出在貝葉斯框架下融合形變模態信息和 SIFT 關鍵點信息的流體圖像配準算法,提取目標的形變模態建立形變先驗模型,對 SIFT特徵點檢測得到匹配關鍵...
5.1.3改進的基於FMT的配準方法119 5.1.4基於邊緣的FMT配準方法122 5.2基於特徵點的遙感圖像配準方法125 5.2.1基於SIFT的配準方法125 5.2.2SURF配準算法129 5.2.3Harris配準算法131 5.2.4改進的基於SIFT的配準算法133 5.2....
為簡化算法計算複雜程度,同時保證不損失正確匹配特徵,首先構建目標圖像尺度空間,提取SIFT特徵點時將其按大小分類,然後擴展SIFT角度屬性,由SIFT特徵點子區域方向直方圖計算得到4個新角度,代表特徵點方向信息,最後在特徵匹配時,根據SIFT...