《一種改進的SIFT特徵匹配算法》是李秀華、劉國銳撰寫的一篇論文。
基本介紹
- 中文名:一種改進的SIFT特徵匹配算法
- 作者:李秀華,劉國銳
- 論文來源:長春工業大學學報
- 分類號:TP391.41
《一種改進的SIFT特徵匹配算法》是李秀華、劉國銳撰寫的一篇論文。
針對月球影像和尺度不變特徵變換(SIFT)算法的特點,在改進SIFT特徵提取算法的基礎上,提出了一種穩健的圖像自動匹配策略。首先,自動調整SIFT算法中的對比度控制係數,提高關鍵點提取的均衡性;然後,用SIFT描述向量之間的歐氏距離最小值與次小...
並將其融合到局部特性SIFT描述向量中,形成旋轉不變紋理化SIFT描述子,並採用了兩種不同的匹配策略套用於圖像匹配,實驗結果表明,本方法更加全面地描述了圖像信息,有效提高了SIFT算法匹配準率,改善了匹配效果,實現了對SIFT算法的改良。
SIFT 特徵的信息量大,適合在大量資料庫中快速準確匹配。算法 尺度空間的極值偵測 在這個階段,主要是偵測興趣點,也就是SIFT架構中的關鍵點。 影像在不同的尺度下用高斯濾波器(Gaussian filters)進行卷積(convolved),然後利用連續高斯...
11.2特徵匹配(137)11.2.1近鄰方法(137)11.2.2改進SIFT特徵算法的匹配方法(138)11.2.3RANSAC算法(138)11.3基於改進SIFT算法的SAR圖像與可見光圖像局部精匹配 算法流程(139)11.4試驗及結果分析(141)11.4.1不同特徵點提取方法對...
針對三類不確定性對圖像特徵匹配的影響,研究了SAR圖像不確定性邊緣點特徵匹配技術,提出了一種實用的基於邊緣點特徵的SAR圖像SIFT特徵匹配最佳化方法;針對SAR圖像輪廓特徵中的確定性,研究設計了基於模糊粗糙集的SAR圖像輪廓拐點特徵匹配方法...
本項目展開了對基於邊檢測邊跟蹤的視覺導航下目標跟蹤算法研究. 首先,揭示視覺導航下目標跟蹤機制,分析出視覺導航具有動態背景和運動監控點的特點, 提出一種改進的SIFT算法,針對主成分法得到的關鍵點實現圖像快速匹配;提出一種基於surf和...
一種方法是通過小波模極大值的進行邊緣檢測,之後在邊緣圖像上用SURF算法尋找特徵點,通過二次匹配來提純匹配點集,並由最小二乘法求出配準參數,實現圖像配準。另外,利用修正的SIFT算法提取多模圖像中位於邊緣的特徵點,然後採用GLOH運算元...
(5) 在漢字識別方面,提出了基於GIST-SIFT-SSC的漢字識別算法。通過使用高維度哈希索引算法減小存儲空間,加快計算速度。通過分別對GIST和SIFT特徵點進行匹配,提高檢索準確度。 (6) 在書法字合成方面,提出基於相關反饋和樸素貝葉斯的書法...
(4) 在密集匹配方法研究上,開展了基於影像的三維建模研究;在對點特徵匹配和三角網結構研究基礎上,提出了基於GPU的大尺寸遙感影像配準方法,方法採用由粗到精的控制點的選擇方法,融合了ORB特徵和SIFT特徵的優勢,針對大尺寸高解析度遙感...
造成現有算法需要大量的人工干預,無法實現場景中的多目標跟蹤定位。此外,現有的特徵提取匹配算法為保證特徵對尺度、光照和視點變化的魯棒性,而採用高維數的強特徵描述。強特徵描述矢量的建立加大了系統的計算負載,降低了系統的實時性能。...
針對移動機器人僅通過雙目視覺來進行定位構圖存在精度低和魯棒性差等問題,提出一種基於GPU加速的SIFT特徵匹配算法,實現了六足機器人的同步定位與地圖構建。該方法既可以解決單目視覺利用特殊初始化方法獲取環境特徵點信息不準確的問題,也可...
SIFT特徵匹配錯誤的剔除多採用RANSAC算法,RANSAC算法需要給定明確的算法模型,旁向重疊度檢查使用相鄰航帶底視的L1級影像,對匹配的特徵點錯誤剔除時並不能充分利用推掃式成像的嚴密模型來處理。因此本文使用相關係數、三角形相似性、匹配點...
興趣點運算元SURF特徵 編輯 播報 興趣點運算元基本原理 SURF(Speeded Up Robust Features),是SIFT角點檢測算法的改進版,主要體現在速度上,SURF是SIFT速度的3倍。SIFT在尺度和旋轉變換的情況下匹配效果比SURF好,而SURF在亮度變化下匹配效果...
3.2 SIFT匹配算法 50 3.2.1 SIFT運算元 50 3.2.2 SIFT匹配 51 3.2.3 SIFT數量特徵匹配分析 52 3.3 SIFT位置特徵的人臉驗證算法 53 3.4 人臉驗證實驗結果與分析 55 3.4.1 SIFT數量特徵的人臉識別 56 3.4.2 結合SIFT...
SIFT算法可以處理兩幅圖像之間發生平移、旋轉、尺度變化、光照變化情況下的特徵匹配問題,並能在一定程度上對視角變化、仿射變換也具備較為穩定的特徵匹配能力。SURF算法是SIFT算法的加速版,通過積分圖像haar求導,SURF算法在適中的條件下完成...
11.4.1 特徵選擇與提取 11.4.2 特徵匹配 11.5 基於SIFT算法的圖像配準 11.5.1 檢測尺度空間極值點 11.5.2 精確定位關鍵點 11.5.3 關鍵點方向分配 11.5.4 特徵點描述子生成 11.5.5 SIFT算法改進及其結果 參考文獻 第12...
為簡化算法計算複雜程度,同時保證不損失正確匹配特徵,首先構建目標圖像尺度空間,提取SIFT特徵點時將其按大小分類,然後擴展SIFT角度屬性,由SIFT特徵點子區域方向直方圖計算得到4個新角度,代表特徵點方向信息,最後在特徵匹配時,根據SIFT...
本項目將著力解決無人機對地面動目標自動檢測與跟蹤的關鍵技術,首先研究運動攝像機情況下的動目標檢測算法,提出基於SIFT特徵匹配和動態背景建模的動目標提取算法,解決無人機平台對地面動目標的檢測問題。然後採用擴展卡爾曼濾波(EKF)方法...
基於SURF和Harris運算元的資源三號衛星影像亞像素配算法 基於SIFT特徵的序列無人機遙感圖像拼接算法 CPU/GPU協同下基於RFM的衛星遙感影像快速幾何校正 基於上海地區GPS連續基準站的對流層天頂延遲時空特性研究 嫦娥一號影像有理函式模型區域網平...
第6章 基於一般二元關係的近似屬性約簡算法 6.1 一般二元關係下基於區分能力觀點的近似屬性約簡算法 6.1.1 基於區分能力的近似屬性約簡算法 6.1.2 近似約簡算法的實例分析 6.1.3 近似約簡算法在SIFT特徵匹配算法中的套用 6.2 ...
其中,特徵點提取和匹配是配準技術的核心。1 特徵點提取 船舶和拍攝位置的變化會導致輸入的海區圖像序列在視角和尺度上存在噪聲,為了克服噪聲干擾,採用SIFT 算法進行圖像序列特徵點的提取。SIFT(尺度不變特徵變換匹配) 算法是一種基於不...