麥肯錫教我的思考武器:從邏輯思考到真正解決問題

麥肯錫教我的思考武器:從邏輯思考到真正解決問題

《麥肯錫教我的思考武器:從邏輯思考到真正解決問題》是2020年大象出版社出版的圖書。

基本介紹

  • 書名:麥肯錫教我的思考武器:從邏輯思考到真正解決問題
  • 作者:[日]安宅和人
  • 類別:管理類圖書
  • 出版社:大象出版社
  • 出版時間:2020年
  • 開本:32 開
  • 裝幀:平裝-膠訂
  • ISBN:9787571105488
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,

內容簡介

大多數人在面對工作和問題時,總是還沒想清楚“真正的問題究竟是什麼”就急忙動手去處理、去解決。然而,像這樣一味求“快”、忙得團團轉的結果往往是白費力氣,*後步入事倍功半的“敗者之路”。
這本書告訴你,發生問題時,要先查明議題!先判斷:“這個問題重要嗎?” 比急著動手更重要!
本書作者根據自己從事戰略顧問工作時積累的豐富經驗及腦神經學的專業背景,設計出一套極具邏輯性的問題解決思維模式——從發現議題、確立議題開始動手,蒐集個性化信息,組建故事線,劃定答案界限,整合有用材料,*後交出完美成果。
還在欺騙自己“沒有功勞也有苦勞”嗎?NO!交出有價值的成果才是好工作!

圖書目錄

導  論  本書的思維  001
拋棄常識  003
什麼是有價值的工作? 004
千萬不能踏上白忙的“敗者之路” 008
如何具備事半功倍的高效生產力? 014
思考,不要用蠻力;工作,不只靠勞力 016
作者的提醒:細嚼慢咽,切莫狼吞虎咽 018
第 1章  議題思考  023
1.1  查明議題  025
你有沒有個人專屬的智囊團? 026
1.2  試擬假說  028
重要的是“自己的立場是什麼?” 028
凡事都化為“語言、文字” 030
用語言或文字表達時的重點 032
1.3  成為好議題的三要素  034
要素①:屬於本質性的選項 036
要素②:含有深入的假說 040
要素③:可以找到答案 047
1.4  用於確立議題的信息蒐集  052
取得用於思考的材料 052
技巧①:接觸一手信息 053
技巧②:掌握基本信息 056
技巧③:不要蒐集過頭或知道過頭 060
1.5  確立議題的五個方法  063
運用一般的做法無法找到議題時 063
方法①:刪減變數 065
方法②:可視化 066
方法③:從終情形倒推 068
方法④:反覆問“So what?”(所以呢?) 070
方法⑤:思考的實例 073
第 2章  假說思考一  075
2.1  何謂議題分析? 077
2.2  在議題的起點組建故事線  080
2.3  步驟一:分解議題  082
有意義的分解 082
“業務理念”的分解 084
分解議題的“模板” 086
缺乏模板時就“倒推” 088
分解議題的功用 091
分解後各自設立假說 093
作者的提醒:MECE與架構 094
2.4  步驟二:編輯與組建故事線  098
業務理念的故事線 099
類似腳本分鏡圖、漫畫分格圖 101
故事線的功能 103
故事線的兩個模板 104
第 3章  假說思考二  109
3.1  什麼是連環圖?  111
製作連環圖的意象 114
3.2  步驟一:找出“軸”  118
分析的本質 118
定量分析的三個模板 121
表達分析的多樣化 124
由原因與結果思考“軸” 124
找出分析的“軸”的方法 129
3.3  步驟二:意象具體化  131
填入數值建立意象 131
表達含義 133
3.4  步驟三:清楚指出獲得數據的方法  135
該如何獲得數據? 135
作者的提醒:從腦的知覺的特徵看到分析的本質 139
第 4章  成果思考  145
4.1  什麼是產生成果的輸出(Output)? 147
不要貿然縱身跳入 147
不要“先有答案” 151
4.2  剖析難題  153
交出成果的兩個難題 153
難題①:無法得出想要的數值或證明 154
難題②:以自身的知識或技巧無法讓界限明確 160
4.3  明快找出答案  162
擁有多個辦法 162
重視循環次數及速度 164
第 5章  信息思考  167
5.1  實現本質性和簡單化  169
一鼓作氣 169
5.2  推敲故事線  172
三個確認程式 172
程式①:確認邏輯結構 173
程式②:琢磨流程 175
程式③:準備好“電梯演講” 177
5.3  琢磨圖表  180
這樣圖解就對了! 180
技巧①:徹底落實“一圖表一信息”原則 184
技巧②:推敲縱向與橫向的比較軸 186
技巧③:整合信息與分析的表達 192
作者的提醒:“完成工作”吧! 195
後  記  從累積小成功開始  199
致  謝 203
出版後記  205

作者簡介

安宅和人:
1968年出生於日本富山縣。獲得日本東京大學分子細胞生物學研究所生物化學系碩士學位後,進入麥肯錫諮詢公司(McKinsey&Company);工作四年後,進入美國耶魯大學攻讀腦神經科學課程,僅用3年9個月時間就獲得了平均費時7年多的博士學位。2001年年底回日本之後,成為麥肯錫研究小組亞太地區核心成員之一,在飲料、零售、高科技等領域從事品牌經營、商品與業務開發工作;負責東京分公司的新人培訓,負責問題解決、分析、圖表製作等課程。2008年進入日本雅虎公司,2012年開始擔任首席戰略官(現兼任),負責事業戰略問題、大型合作項目及市場行銷部門、大數據戰略。日本數據科學家協會理事。2018年起擔任日本慶應義塾大學環境情報系教授。

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