《高階張量的低秩恢復問題研究》是依託天津大學,由張新珍擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:高階張量的低秩恢復問題研究
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:張新珍
- 依託單位:天津大學
《高階張量的低秩恢復問題研究》是依託天津大學,由張新珍擔任項目負責人的面上項目。
《高階張量的低秩恢復問題研究》是依託天津大學,由張新珍擔任項目負責人的面上項目。項目摘要高階張量的低秩恢復問題是一類極小化問題,它是信號處理、圖像處理等套用學科的前沿問題,也是最最佳化與張量計算領域的基本問題。該問題是向量...
研究了該類問題非凸鬆弛方法的RIP條件,提出了一個求解非凸鬆弛問題的快速算法並套用於圖像恢復問題;內容之二,重點考察了高階張量低秩恢復問題的理論與算法,研究了該類問題凸鬆弛的精確恢復條件,包括RIP條件、零空間性質和s-good性質等,並討論了不同條件之間的關係,提出了四個求解該類問題凸鬆弛的快速算法,並...
本項目針對高維數據的識別、壓縮和恢復問題,開展張量的低秩逼近及其套用研究,分別從張量最佳秩r逼近、張量低秩恢復、以及張量低秩逼近理論和方法的套用等三個方面進行系統研究,為高維數據的壓縮、識別和恢復提供更加高效的方法和理論基礎,也為處理海量數據提供理論指導和技術支撐。獲得的主要研究成果如下:1.建立帶球...
《高階張量的最佳低秩逼近及其在信號處理中的套用》是依託天津大學,由張新珍擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 高階張量的最佳低秩逼近問題是一類極小化問題,它不僅是張量分析與多重線性代數理論的基本問題,在實際中也有廣泛套用,已經吸引了越來越多的專家學者進行研究。由於與矩陣低秩逼近有本質的區別,...
《基於張量結構和lq範數的低秩張量恢復和補全》是依託深圳大學,由孫維澤擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 低秩張量恢復和補全是一個在數據挖掘、視頻數據和生物信息數據處理等多個領域有著廣泛套用的科學與工程問題。精確、高效和魯棒性張量恢復及補全算法研究是數據處理中需要解決的一個核心問題。本項目通過...
低秩張量結構是高維圖像套用中的常見的一個結構特徵。但是傳統基於向量和矩陣運算的圖像處理不能充分利用這樣的先驗信息。本項目將低秩張量近似套用到高維圖像估計套用,例如圖像重構、圖像降噪等。第一,將傳統的缺失成分位置已知的張量補全問題推廣到缺失成分位置未知的廣義張量補全問題。通過野值的統計建模,開發新的數據...
(2)在高階對稱張量低秩分解中,提出了新的正則化方法,建立新模型,並研究其在神經纖維方向提取中的套用。(3)利用上述數學模型的特點,研究可靠和有效的計算方法,並形成處理磁共振成像問題中海量數據的套用軟體。結題摘要 正半定張量在科學和工程的許多領域具有重要的套用。例如,在醫學磁共振成像中,描述人體大腦中...
此外,項目還基於此探究了利用張量補全數據恢復方法在HRTF數據信息的預測套用,實驗取得了較好的效果。 項目結合Tucker分解和Tensor Train的優點,採用低秩張量近似,將高維HRTF數據信息表示為低維空間的特徵,在同為95%的壓縮率下,重建質量優於傳統PCA和其它張量方法。項目還研究了三維音頻的關鍵技術及主客觀評價方法...
而現有分塊壓縮採樣忽略圖像塊之間的差異,容易造成非可壓縮圖像塊資源不足而可壓縮塊資源過剩,從而導致重構精度差等問題。本項目主要研究高光譜圖像的自適應結構化壓縮採樣和低秩稀疏張量重構.在採樣方面,設計基於部分壓縮採樣的信息冗餘度的估計方法,提出採樣率自適應分配策略,使得可壓縮塊獲得相對較少的資源,而非可...
結合代數幾何知識和矩陣方法,研究一般高階張量的性質(包括張量的秩、特徵值、奇異值、分解定理和低秩逼近定理),提出有效實用的張量分解方法,非負張量分解的性質與算法,基於張量模型的最最佳化方法,與多項式最佳化相關的理論與算法,並用以解決核磁共振陡度成像、交通工程、金融最佳化等張量套用中的問題。
本項目從上述特點出發,探索和發展機率統計框架下結合結構稀疏特性的張量分析新理論和新方法,為解決高光譜遙感圖像實際套用中的圖像恢復、降維、壓縮、像元分類、混合像元分解、目標探測典型問題,提供全新的技術手段和支撐。該項目的實現,將突破目前為止普遍採用的基於矩陣或矢量的高光譜遙感圖像處理框架,實現空間信息和...
具體地,我們將從四個方面進行研究:(1)基於極大邊界準則(MCC)的稀疏鑑別分析理論與算法;(2)基於流形學習的多線性稀疏特徵提取理論與算法;(3)基於L21範數的聯合稀疏張量學習理論與特徵提取算法框架;(4)非負低秩學習。這四項研究內容既可以相對獨立,又可視為一個密不可分的整體。此外,本項目還將稀疏...
為解決由於現有的深度設備的精度和解析度限制而獲得的圖像解析度不足的問題,本項目開展了提升深度數據精度和解析度已獲得高質量的深度數據的研究,突破了現有重建方法難以充分利用高階統計信息、難以恢復精細深度結構的問題,提出了基於高斯尺度混合模型的圖像稀疏編碼模型、基於張量低秩逼近的多維圖像去噪方法、基於局部結構和...
構建四元組之後利用四元組頻域變換做進一步處理,該方法能夠準確地檢測出背景複雜多變的紅外目標序列中的弱小目標,在信雜比和魯棒性上都有較好的表現;(3)提出了一種基於稀疏表示和張量恢復的空間紅外弱小目標檢測方法,利用連續多幀構建三階張量,進行張量稀疏低秩分解,並採用基於APG的張量恢複方法求解目標函式獲取...
多視野數據融合中的許多問題尚處於探索階段。本項目擬研究多視野高維複雜數據融合的方法和理論,內容包括單視野數據的穩定性理論和特點分析,同型多視野數據的協同和一致性降維, 異質多視野數據的多重圖約束線性低秩逼近, 協同稀疏表達、一致性聚類和分類,低秩張量逼近和數據缺損下的多源數據融合等。該項目涉及數學建模...
如今是數據科學的時代,大量的數據以張量的形式呈現。項目提出了一種關於張量完備的新方法,該方法利用低秩逼近技術來探索張量數據的隱藏全局結構,同時利用稀疏編碼技術來表示張量數據的局部模式;我們採用了一種加權張量核範數方法來對張量數據的低秩結構進行描述。在顯著性檢測方面,針對顯著區域的這一性質引進了聚集度...
為了解決帶類噪聲的大規模張量分類問題,在支持向量機的理論框架下,我們主要研究了有監督張量學習、半監督張量學習、帶類噪聲的張量學習、大規模張量分類、張量的核函式構造、張量的特徵選擇、張量完全和多分類,提出了基於CP分解的線性支持高階張量機模型、基於張量低秩近似的半監督張量分類模型、魯棒支持張量機模型、...
2. 國家自然科學基金面上項目,11471242,高階張量的低秩恢復問題研究,2015/01-2018/12 1. 國家自然科學基金面上項目,61174217,多智慧型體系統基於擾動和時滯的一致性分析與控制,2012/01-2015/12 論文成就 [22]Yuan-Hua Ni, Binbin Si, and Xinzhen Zhang, Yet the game between precommitted policy and ...
研究生課程 組合數學 學術成果 科研項目 2015.1-2018.12 高階張量的低秩恢復問題研究項目來源及名稱 參加人 2015.1-2018.12 線性多智慧型體系統的群一致跟蹤控制 參加人 2012.1-2015.12 基因組織特異性計算中模式發現與評價機制研究 參加人 論文 1.Liangfu Lu, Zhenghai Huang, M. A. Ambusaidi ...
2015/01--2018/12 國家自然科學基金,面上項目:高階張量的低秩恢復問題研究,主持人 2012/01--2014/12 國家自然科學基金,青年科學基金項目:高階張量的最佳低秩逼近及其在信號處理中的套用,主持人 2013/01--2015/12 國家自然科學基金,青年科學基金項目: 基於工件惡化的並行批調度研究, 參與 2008/01--2010/...
針對多媒體數據量大,數據結構複雜等特點,本項目研究高維數據的幾何特徵表示和分析方法。該項目利用黎曼幾何、擴散幾何、低秩表示、非線性降維等新穎的幾何分析工具,重點研究高階張量的低秩重建、高維數據的非流形模型、黎曼度量和偽黎曼度量的構造、內蘊幾何特徵的分析、流形上徑向基函式的插值與逼近。並針對相應的套用...
( 3 ) 中國科學院特別研究助理資助項目-複雜降質圖像的高秩張量處理算法研究, 主持, 部委級, 2021-05--2023-05 ( 4 ) 機器人學國家重點實驗室自主課題青年項目-基於空間變換的圖像高階張量表示及低秩恢復算法研究, 主持, 國家級, 2019-01--2021-04 ( 5 ) 室外複雜視覺條件下的機器人感知與目標識別...
1984年5月,河南師範大學恢復河南大學校名,設立有數學系。2002年,為適應學科建設和人才培養的需要,數學系更名為數學與信息科學學院。2014年,更名為數學與統計學院。辦學條件 院系專業 截至2023年12月,學院設有6個教學系,開設4個本科專業。教學系:數學系、套用數學系、信息與計算科學系、統計系、金融數學系、...