內容簡介
第二章介紹了複合控制、等效複合控制和共軸跟蹤原理。並提出利用ELM神經網路對脫靶量,伺服轉台位置、速度和加速度進行數據融合得到目標位置、速度及加速度,構成共軸跟蹤。
第三章針對ELM神經網路運算量大和歷史時刻數據重複學習訓練,對ELM神經網路算法進行最佳化,縮短了運算時間,運算時間大約為4.58ms,達到了光電跟蹤系統的實時性要求。並根據某光電跟蹤系統轉台的實驗數據進行了ELM神經網路數據融合仿真。
第四章針對實現共軸跟蹤需要的信息源,在伺服轉台上安裝了角加速度感測器。分析了角加速度感測器的工作原理和模型,利用頻率測試法得到角加速度感測器的傳遞函式,並進行滯後補償。通過實驗比較了在角加速度感測器和光電位置編碼器兩種方式下,分別得到的伺服轉台的速度和加速度信號的優劣。
第五章基於Compax3伺服控制器建立了光電跟蹤伺服平台,對平台的主要參數進行性能測試。用程式模擬了光電探測器的特性,並進行了共軸跟蹤實驗驗證。
作者簡介
讀者對象
目錄
第2章 常用伺服控制方法
第3章 伺服控制系統反饋信息源
第4章 伺服控制器的發展及新技術
第5章 伺服控制新技術
第6章 總結與展望