基本介紹
- 書名：高等學校教材:醫學統計學
- 作者：徐勇勇
- 出版日期：2014年7月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：9787040339581
- 外文名：Medical Statistics
- 出版社：高等教育出版社
- 頁數：357頁
- 開本：16
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《高等學校教材:醫學統計學(第三版)》主要供五年制或八年制臨床醫學專業學生使用，也適用於醫學院校非臨床醫學專業的本科生和研究生，也可作為臨床醫生和醫學科研人員學習醫學統計學、進行科研設計和數據處理的參考書。
圖書目錄
第一章緒論
第一節統計學與醫學
第二節統計學與數學
第三節統計學與數值計算
第四節統計學在醫學中的套用
練習題
第二章研究設計
第一節研究類型
第二節試驗設計的基本內容
第三節試驗設計的原則
第四節隨機對照與非隨機對照試驗*
第五節非隨機對照試驗常見的偏倚*
第六節常用隨機分組方法*
第七節醫學測量指標與資料類型
練習題
第三章觀察與抽樣
第一節觀察性研究
第二節普查
第三節抽樣調查
第四節常用隨機抽樣方法*
第五節橫斷面研究*
第六節縱向研究*
練習題
第四章資料分布特徵與描述統計量
第一節頻數分布表與頻數分布圖
第二節計量資料的描述統計量
第三節計數資料的描述統計量
第四節統計表與統計圖*
練習題
第五章機率與機率分布
第一節機率
第二節Bayes公式
第三節隨機變數與機率分布
第四節二項分布
第五節Poisson分布
第六節機率與決策*
練習題
第六章常態分配與醫學參考值範圍
第一節常態分配
第二節醫學參考值範圍
第三節與常態分配有關的統計量分布*
練習題
第七章參數估計
第一節樣本均數的標準誤
第二節率的標準誤
第三節兩均數之差的可信區間
第四節兩個率之差的可信區間
第五節小樣本率的可信區間*
練習題
第八章假設檢驗的基本概念
第一節檢驗假設與P值
第二節假設檢驗的基本步驟
第三節大樣本均數的假設檢驗
第四節大樣本率的假設檢驗
第五節檢驗水準與兩類錯誤
第六節單側檢驗與雙側檢驗
第七節假設檢驗的統計意義與臨床意義
第八節檢驗效能*
第九節多次重複檢驗問題*
練習題
第九章X2檢驗
第一節2×2表X2檢驗
第二節R×C表X2檢驗
第三節Fisher確切機率檢驗*
第四節優勢比檢驗*
第五節擬合優度的X2檢驗*
練習題
第十章f檢驗
第一節單樣本均數的t檢驗
第二節配對樣本均數的t檢驗
第三節兩獨立樣本均數的t檢驗
第四節兩獨立樣本方差的齊性檢驗
第五節兩樣本方差不齊時均數比較的t’檢驗
第六節變數代換*
練習題
第十一章方差分析
第一節方差分析的基本思想和套用條件
第二節完全隨機設計資料的方差分析
第三節隨機完全區組設計資料的方差分析
第四節多個均數間的兩兩比較
第五節多組樣本的方差齊性檢驗
第六節重複測量數據的方差分析*
第七節隨機效應方差分析*
練習題
第十二章線性回歸分析
第一節兩相關變數的散點圖
第二節回歸方程
第三節回歸係數的假設檢驗
第四節回歸係數與預測值的區間估計*
第五節回歸方程的套用*
第六節x關於Y的回歸方程+
第七節曲線回歸*
第八節多元線性回歸簡介*
練習題
第十三章線性相關分析
第一節線性相關的概念
第二節線性相關係數
第三節相關係數的假設檢驗
第四節相關係數的可信區間
第五節相關係數套用的注意事項
第六節組內相關係數*
練習題
第十四章非參數統計方法
第一節兩獨立樣本Wilcoxon秩和檢驗
第二節配對設計Wilcoxon秩檢驗
第i節完全隨機設計Kruskal—Wallis秩和檢驗
第四節Spearman秩相關
第五節Kendall秩相關係數*
第六節Levene方差齊性檢驗*
練習題
第十五章臨床測量誤差評價與診斷試驗統計方法
第一節臨床測量的誤差來源
第二節臨床測量誤差的度量
第三節定性觀察結果的一致性檢驗
第四節診斷試驗的靈敏度與特異度*
第五節診斷試驗的ROC分析*
練習題
第十六章死亡統計與壽命表
第一節死亡率
第二節直接標準化死亡率
第三節間接標準化死亡率*
第四節壽命表
第五節生命統計中其他常用的指標*
練習題
第十七章生存分析
第一節生存資料的特點
第二節生存率的壽命表法估計
第三節生存率的Kaplan—Meier法估計*
第四節生存曲線比較的log—rank檢驗*
練習題
第十八章Meta分析
第一節Meta分析的資料準備
第二節P值合併
第三節OR值合併
第四節兩個率差值的合併
第五節兩均數差值的合併*
第六節Meta分析的注意事項*
練習題
第十九章醫學論文與研究報告中統計結果的表達
第一節醫學論文統計表達的基本要求
第二節隨機對照試驗報告的表達規範
第三節觀察性研究報告的表達規範
練習題
第二十章樣本量估計
第一節影響樣本量的因素
第二節樣本量估計的常用方法
第三節假設檢驗的檢驗效能估計*
第四節觀察性研究中的樣本量估計方法*
練習題
第一節統計學與醫學
第二節統計學與數學
第三節統計學與數值計算
第四節統計學在醫學中的套用
練習題
第二章研究設計
第一節研究類型
第二節試驗設計的基本內容
第三節試驗設計的原則
第四節隨機對照與非隨機對照試驗*
第五節非隨機對照試驗常見的偏倚*
第六節常用隨機分組方法*
第七節醫學測量指標與資料類型
練習題
第三章觀察與抽樣
第一節觀察性研究
第二節普查
第三節抽樣調查
第四節常用隨機抽樣方法*
第五節橫斷面研究*
第六節縱向研究*
練習題
第四章資料分布特徵與描述統計量
第一節頻數分布表與頻數分布圖
第二節計量資料的描述統計量
第三節計數資料的描述統計量
第四節統計表與統計圖*
練習題
第五章機率與機率分布
第一節機率
第二節Bayes公式
第三節隨機變數與機率分布
第四節二項分布
第五節Poisson分布
第六節機率與決策*
練習題
第六章常態分配與醫學參考值範圍
第一節常態分配
第二節醫學參考值範圍
第三節與常態分配有關的統計量分布*
練習題
第七章參數估計
第一節樣本均數的標準誤
第二節率的標準誤
第三節兩均數之差的可信區間
第四節兩個率之差的可信區間
第五節小樣本率的可信區間*
練習題
第八章假設檢驗的基本概念
第一節檢驗假設與P值
第二節假設檢驗的基本步驟
第三節大樣本均數的假設檢驗
第四節大樣本率的假設檢驗
第五節檢驗水準與兩類錯誤
第六節單側檢驗與雙側檢驗
第七節假設檢驗的統計意義與臨床意義
第八節檢驗效能*
第九節多次重複檢驗問題*
練習題
第九章X2檢驗
第一節2×2表X2檢驗
第二節R×C表X2檢驗
第三節Fisher確切機率檢驗*
第四節優勢比檢驗*
第五節擬合優度的X2檢驗*
練習題
第十章f檢驗
第一節單樣本均數的t檢驗
第二節配對樣本均數的t檢驗
第三節兩獨立樣本均數的t檢驗
第四節兩獨立樣本方差的齊性檢驗
第五節兩樣本方差不齊時均數比較的t’檢驗
第六節變數代換*
練習題
第十一章方差分析
第一節方差分析的基本思想和套用條件
第二節完全隨機設計資料的方差分析
第三節隨機完全區組設計資料的方差分析
第四節多個均數間的兩兩比較
第五節多組樣本的方差齊性檢驗
第六節重複測量數據的方差分析*
第七節隨機效應方差分析*
練習題
第十二章線性回歸分析
第一節兩相關變數的散點圖
第二節回歸方程
第三節回歸係數的假設檢驗
第四節回歸係數與預測值的區間估計*
第五節回歸方程的套用*
第六節x關於Y的回歸方程+
第七節曲線回歸*
第八節多元線性回歸簡介*
練習題
第十三章線性相關分析
第一節線性相關的概念
第二節線性相關係數
第三節相關係數的假設檢驗
第四節相關係數的可信區間
第五節相關係數套用的注意事項
第六節組內相關係數*
練習題
第十四章非參數統計方法
第一節兩獨立樣本Wilcoxon秩和檢驗
第二節配對設計Wilcoxon秩檢驗
第i節完全隨機設計Kruskal—Wallis秩和檢驗
第四節Spearman秩相關
第五節Kendall秩相關係數*
第六節Levene方差齊性檢驗*
練習題
第十五章臨床測量誤差評價與診斷試驗統計方法
第一節臨床測量的誤差來源
第二節臨床測量誤差的度量
第三節定性觀察結果的一致性檢驗
第四節診斷試驗的靈敏度與特異度*
第五節診斷試驗的ROC分析*
練習題
第十六章死亡統計與壽命表
第一節死亡率
第二節直接標準化死亡率
第三節間接標準化死亡率*
第四節壽命表
第五節生命統計中其他常用的指標*
練習題
第十七章生存分析
第一節生存資料的特點
第二節生存率的壽命表法估計
第三節生存率的Kaplan—Meier法估計*
第四節生存曲線比較的log—rank檢驗*
練習題
第十八章Meta分析
第一節Meta分析的資料準備
第二節P值合併
第三節OR值合併
第四節兩個率差值的合併
第五節兩均數差值的合併*
第六節Meta分析的注意事項*
練習題
第十九章醫學論文與研究報告中統計結果的表達
第一節醫學論文統計表達的基本要求
第二節隨機對照試驗報告的表達規範
第三節觀察性研究報告的表達規範
練習題
第二十章樣本量估計
第一節影響樣本量的因素
第二節樣本量估計的常用方法
第三節假設檢驗的檢驗效能估計*
第四節觀察性研究中的樣本量估計方法*
練習題
