高等醫藥院校教材:醫學統計學

高等醫藥院校教材:醫學統計學

《高等醫藥院校教材:醫學統計學(第3版)》分為緒論、統計資料的整理與描述、統計表與統計圖、研究設計基礎、常用機率分布、統計推斷基礎、方差分析、分類資料的假設檢驗、非參數統計方法、簡單直線相關與回歸、多元線性回歸與Logistic回歸、臨床試驗中的統計學套用基礎、診斷試驗評價、隨訪資料統計分析及統計方法的綜合運用等。書末附有15個統計表,每章節都有SPSS操作、小結與複習思考題。

基本介紹

  • 書名:高等醫藥院校教材:醫學統計學
  • 出版社:東南大學出版社
  • 頁數:242頁
  • 開本:16
  • 品牌:南京東南大學出版社
  • 作者:陳啟光 陳炳為
  • 出版日期:2013年8月1日
  • 語種:簡體中文
  • ISBN:7564143819
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

《高等醫藥院校教材:醫學統計學(第3版)》系統全面介紹了醫學統計學相關知識,《高等醫藥院校教材:醫學統計學(第3版)》適用於醫學院除預防專業外各專業本科、非預防專業碩士研究生、非學歷碩士研究生及成人繼續教育學生,也可作為參考書供臨床醫師使用。

圖書目錄

1緒論
1.1引言
1.2幾個基本概念
2統計資料的整理與描述
2.1頻數表
2.2集中趨勢的描述
2.3離散程度的描述
2.4分類資料的率和比
2.5SPSS描述性統計量實例
本章小結
複習思考題
3統計表與統計圖
3.1統計表
3.2統計圖
3.3統計圖繪製的SPSS操作
本章小結
複習思考題
4研究設計基礎
4.1研究設計概述
4.2實驗設計
4.3調查設計
本章小結
複習思考題
5常用機率分布
5.1常態分配
5.2二項分布
5.3Poisson分布
本章小結
複習思考題
6統計推斷基礎
6.1抽樣誤差與標準誤
6.2參數估計
6.3假設檢驗的基本思想與步驟
6.4t檢驗和Z檢驗
6.5正態性檢驗與方差齊性檢驗
6.6假設檢驗與區間估計的關係
6.7工類錯誤和Ⅱ類錯誤
6.8假設檢驗時應注意的問題
6.9SPSS操作及其解釋
本章小結
複習思考題
7方差分析
7.1方差分析的基本思想
7.2完全隨機設計資料的方差分析
7.3配伍組設計資料的方差分析
7.4方差分析中的多重比較
7.5方差分析的套用條件
7.6SPSS操作及其解釋
本章小結
複習思考題
8分類資料的假設檢驗
8.1完全隨機設計的兩組率比較(四格表資料的假設檢驗)
8.2行×列表數據的假設檢驗
8.3多組率的兩兩比較
8.4配對設計兩組率的比較
8.5SPSS操作及其解釋
本章小結
複習思考題
9非參數統計分析方法
9.1配對設計資料的符號秩和檢驗
9.2完全隨機設計兩樣本比較的秩和檢驗
9.3完全隨機設計多個樣本比較的秩和檢驗
9.4多個樣本兩兩比較的秩和檢驗
9.5SPSS操作及其解釋
本章小結
複習思考題
10直線相關與回歸
10.1直線相關
10.2等級相關係數
10.3直線回歸
10.4直線相關與回歸套用時的注意事項
10.5SPSS操作及其解釋
本章小結
複習思考題
11多元線性回歸與logistic回歸
11.1多元線性回歸
11.2logistic回歸
11.3SPSS操作及其解釋
本章小結
複習思考題
12臨床試驗中的統計學套用基礎
12.1臨床試驗概述
12.2臨床試驗中的統計學套用基礎
本章小結
複習思考題
13診斷試驗設計與統計分析方法
13.1診斷試驗基本概念
13.2診斷試驗設計
13.3診斷試驗評價指標及辨析
13.4提高診斷試驗效率的方法
13.5實例
13.6SPSS操作及其解釋
本章小結
複習思考題
14醫學隨訪資料的統計分析方法
14.1生存分析的基本概念與方法
14.2生存率估計
14.3生存曲線的比較
14.4Cox回歸模型
14.5生存資料的基本要求
14.6SPSS操作及其解釋
本章小結
複習思考題
15統計方法的綜合運用及實例分析
15.1統計學設計及統計方法的選擇
15.2基本統計方法選擇的流程圖
15.3實例分析
15.4SPSS操作及其解釋
本章小結
16SPSS簡介
16.1SPSS發展
16.2SPSS界面
16.3數據集準備
16.4數據集管理
16.5統計分析
16.6結果輸出
附錄統計用表
附表1標準常態分配曲線下的面積,Ф(z)值
附表2隨機排列表(n=20)
附表3隨機數字表
附表4t界值表
附表5百分率的可信區間
附表6F界值表(方差齊性檢驗用)
附表7F界值表(方差分析用)
附表8Dunnett檢驗q界值表(雙側)
附表9q界值表(Newman—Keuls法用)
附表10X2界值表
附表11T界值表(配對比較的符號秩和檢驗用)
附表12T界值表(兩樣本比較的秩和檢驗用)
附表13H界值表(三樣本比較的秩和檢驗用)
附表14r界值表
附表15rs界值表
參考文獻
  

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