介紹 馬爾可夫序列(Marko}} sequence)可完整描述線性系統的一種參數序列形式.由線性系統x=Ax-f-Bu, y=Cx或xk+i = Axk }- Buk , yk = Cxk的係數矩陣構成...
m階馬爾可夫序列(m-order Markov sequence )亦稱m階(離散時間)馬爾可夫過程.一類具有推廣了的馬爾可夫性的隨機序列.設m)0是某一整數,如果對任意整數n(異m)和任意...
馬爾可夫性質(英語:Markov property)是機率論中的一個概念。...... 具有馬爾可夫表示的非馬爾可夫過程的例子,例如有移動平均時間序列。最有名的馬爾可夫過程為馬爾可夫...
馬爾可夫過程(Markov process)是一類隨機過程。它的原始模型馬爾可夫鏈,由俄國數學家A.A.馬爾可夫於1907年提出。馬爾可夫過程是研究離散事件動態系統狀態空間的重要方法...
在機率和統計學中,馬爾可夫更新過程是一個概括馬爾可夫跳躍過程概念的隨機過程。 其他隨機過程如馬可夫鏈,泊松過程和更新過程可以作為MRP(馬爾可夫更新過程)的特殊情況...
馬爾可夫分析法(markov analysis)又稱為馬爾可夫轉移矩陣法,是指在馬爾可夫過程的假設前提下,通過分析隨機變數的現時變化情況來預測這些變數未來變化情況的一種預測方法...
安德雷·安德耶維齊·馬爾可夫АндрейАндреевичМарков(1856年6月14日-1922年7月20日),俄國數學家。出生於梁贊州,他的父親是一位中級...
在馬爾可夫過程的假設前提下,通過分析隨機變數的現時變化情況來預測這些變數未來變化情況的一種預測方法。馬爾可夫分析起源於俄國數學家A.A.馬爾可夫對成鏈的試驗序列...
馬爾可夫預測法是以馬爾可夫的名字命名的一種特殊的市場預測方法。馬爾可夫預測法主要用於市場占有率的預測和銷售期望利潤的預測。...
馬爾可夫算法是使用類似形式文法的規則在符號串上操作的字元串重寫系統。...... 馬爾可夫算法是使用類似形式文法的規則在...由當前狀態決定,在時間序列中它前面的事件...
馬爾可夫系統是切比雪夫組的擴充。對於給定的正整數n,藉助於馬爾可夫系統前n個元素的線性組合對函式的逼近稱為馬爾可夫系統的逼近。...
馬爾可夫模型是由 Andrei A Markov於1913年提出來的,作為一種統計模型,廣泛套用 在語音識別,詞性自動標註,音字轉換,機率文法等各個自然語言處理等套用領域。馬爾可夫...
馬爾可夫鏈,因安德烈·馬爾可夫(A.A.Markov,1856-1922)得名,是指數學中具有馬爾可夫性質的離散事件隨機過程。該過程中,在給定當前知識或信息的情況下,過去(即當前...
馬爾可夫分支過程(Markov branching process) 一類特殊的貝爾曼一哈里斯過程.這時群體成員的壽 命有指數分布,因此這類過程是馬爾可夫鏈(參見 “貝爾曼一哈里斯過程”)...
馬爾可夫參數估計,是數學科學中的專業術語,是以建立系統最小實現狀態方程的非參數模型辨識方法。...
馬爾可夫大數律(Markov law of large num-hers)一種弱大數律.設隨機變數序列y } }z }…滿足條件:對於任意n)l,均有馬爾可夫大數律不僅能用於獨立的隨機變數...
馬爾可夫隨機場(Markov Random Field),也有人翻譯為馬爾科夫隨機場,馬爾可夫隨機場是建立在馬爾可夫模型和貝葉斯理論基礎之上的,它包含兩層意思:一是什麼是馬爾可夫,...
馬爾可夫分割(Markov partitions)是深入認識基本集結構及動力系統在基本集上的動力行為的有力工具,所謂馬爾可夫分割,是將基本集∧分割為有限個內部不相交的“矩形”,...
馬爾可夫大數定律(Markov law of large num-tiers)一種弱大數定律.若隨機變數序列{}n}滿足馬爾可夫條件1_、合,、nzU}k=7;‘)~。,則對任意。>O,皆有lime...
更高階馬爾可夫過程也可類似地來定義。具有馬爾可夫表示的非馬爾可夫過程的例子,例如有移動平均時間序列。最有名的馬爾可夫過程為馬爾可夫鏈,但不少其他的過程,包括...
強馬爾可夫過程(strong Markov process)指這樣一種隨機過程,在已知它目前狀態(現在)條件下,它未來的演變(將來)不依賴於它以往的演變(過去)。這種已知“現在”的...
齊次馬爾可夫過程編輯 鎖定 本詞條缺少信息欄、名片圖,補充相關內容使詞條更完整,還能快速升級,趕緊來編輯吧!亦稱時齊馬代過程。 [1] ...
半馬爾可夫過程(semi-Markov process)馬爾可夫鏈的一種推廣...... 半馬爾可夫過程(semi-Markov process)馬爾可夫鏈...是這鏈發生狀態轉移的時刻,則隨機序列{X=X ...
因此,運算元族{Tt}t∈R+構成運算元半群,這就是馬爾可夫(轉移)半群。由於這個半群總可完全惟一地決定過程的轉移函式,考慮馬爾可夫過程相應的運算元半群是很有好處的。...